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Transformación digital

+15 librerías de Python que te ayudarán a transformar el mundo digital sin complicarte

Andrea Flores - 05 Nov 21

Articulo

10 min.

Las librer√≠as de Python son una herramienta fundamental para consolidar la formaci√≥n de todo programador web. ¬ŅSab√≠as que los programas desarrollados con Python son los m√°s importantes en el mundo digital? As√≠ es, Python es uno de los lenguajes de programaci√≥n m√°s usados del momento y muchas empresas necesitan contar con √©l.¬†

Así que, si quieres convertirte en el profesional que todas las organizaciones buscan, debes profundizar tus conocimientos en el lenguaje Python. Descubrir cuáles son las librerías más usadas de Python te permitirá desarrollar diversos tipos de apps móviles, páginas web responsivas e incluso organizar información como un profesional.  

Para ayudarte a llevar tu carrera al siguiente nivel, hoy aprenderás qué son las librerías de Python, cuáles son las principales librerías de Python y cómo puedes instalarlas en tu computadora en simples pasos. 

Bien, ¬Ņest√°s listo para descubrir todo acerca de las librer√≠as de Python? ¬°Comencemos!¬†

¬ŅQu√© son las librer√≠as de Python?

Antes de conocer cuáles son las librerías de Python más usadas, consideramos importante que conozcas puntualmente qué son las librerías de Python. 

Seg√ļn David Zarruk, profesor del curso de anal√≠tica predictiva y modelos de regresi√≥n en Python, una librer√≠a de programaci√≥n es un conjunto de funciones que alguien escribi√≥ en alguna parte del mundo y ha disponibilizado para que cualquiera pueda utilizarlo de forma gratuita.¬†

Entonces, ¬Ņqu√© es una librer√≠a en Python? Este concepto hace referencia al conjunto de implementos funcionales que te ayudar√°n a codificar todo este lenguaje de programaci√≥n para crear una interfaz independiente.¬†

Las librerías de Python son amplias y cuentan con gran cantidad de producciones en contenidos. Constan de diversos módulos que permiten el acceso de funcionalidades específicas del sistema como entrada y salida de archivos, soluciones estandarizadas a problemas de programación, etc.

Además, dependiendo del sistema operativo que tengas, puedes conseguir diferentes funciones de cada una de las librerías de Python. Por ejemplo, para el sistema Windows se incluye la biblioteca estándar completa junto con componentes adicionales.

Un plus para las librerías de Python es que cuentan con una colección de componentes como, por ejemplo, programas individuales, módulos, paquetes, frameworks, aplicaciones y más funciones que puedes encontrar en Python Package Index.

programador webImagen: Pexels

¬ŅCu√°les son los tipos de librer√≠as de Python que existen?¬†

Las librerías de Python pueden ser utilizadas para muchas áreas de programación, pues cada sistema cuenta con diferentes procesos que necesitan de una biblioteca específica para resolver diversas funciones.  

 

A continuación, te presentamos algunos tipos de librerías de programación para que elijas el que mejor se acomoda a tus necesidades.

  • Visualizaci√≥n: ideales para entender mejor los datos y tener una mejor comprensi√≥n de cualquier problema que pueda surgir.
  • C√°lculo Num√©rico: las m√°s indicadas para la preparaci√≥n de datos y c√°lculo de atributos relevantes.¬†
  • Machine Learning: est√°n enfocadas en procesar informaci√≥n y en resolver problemas de clasificaci√≥n y regresi√≥n de datos.¬†
  • Deep Learning: orientadas hacia la predicci√≥n de datos a partir de un conjunto amplio de informaci√≥n.¬†
  • Inteligencia Artificial Explicable: aplican m√©todos y t√©cnicas tecnol√≥gicas que aplican inteligencia artificial para brindar resultados eficientes.
  • Procesamiento de Lenguaje Natural: utilizan el c√°lculo de frecuencias normalizadas para construir modelos con datos de texto.¬†

Como puedes ver, de acuerdo al tipo de trabajo que vayas a realizar, debes seleccionar la librer√≠a de Python que m√°s se adec√ļe a tus objetivos, puesto que no todas te ayudar√°n a completar las mismas actividades de forma eficiente.

programacion web

Imagen: Pexels

¬ŅCu√°les son las mejores librer√≠as de Python?

¡Ahora sí! Has llegado al apartado en el que encontrarás toda la información que estabas esperando. Ten presente que cada una de ellas es utilizada para fines específicos, tal como te comentábamos líneas arriba. 

Entonces, sin más preámbulo, vamos directo hacia las librerías de Python más utilizadas hasta el momento, las cuales debes conocer para que tus programaciones suban de nivel este 2022.

Por cierto, ¡todas estas librerías de Python son totalmente gratuitas! 

1. Matplotlib

Esta es una de las librerías de Python más usadas, pues su procesamiento y generador de gráficos son de amplia calidad. Además, te da la facilidad de publicar estos datos tanto de manera física, bajo impresión, como también digitalmente.

Utiliza trazados 2D y muchos tipos de gráficos que se crean con pocas líneas de código. Algunos ejemplos son los histogramas, diagramas de barras, espectros de potencia, series temporales, diagramas de errores, etc. 

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matplotlib libreria de programacion

2. Seaborn

Seaborn es una librería gráfica de Python especializada en la visualización de datos estadísticos. Dentro de sus principales características, podemos destacar su interfaz de alto nivel, la cual es atractiva y muy interactiva. 

Este aspecto resulta fundamental cuando llega el momento de esclarecer los datos luego de un análisis, pues hace que la visualización de los mismos sea más sencilla. Asimismo, es compatible con otras librerías de Python como Pandas y Matplotlib. 

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seaborn biblioteca de programacion web

3. Bokeh

Esta es una de las librerías de Python que te ayudará a visualizar los datos desde una perspectiva más interactiva dentro de un navegador web. Además, puedes crear gráficos elegantes y versátiles con datos que llegan en tiempo real, gracias a sus desarrolladores de buen rendimiento. 

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bokeh libreria de python

4. NumPy

De todas las librerías de Python, Numpy te permite crear una estructura universal de datos para facilitar su análisis e intercambio de varios algoritmos.

Al igual que varias librerías de Python, esta implementa vectores multidimensionales y matrices que almacenan una gran cantidad. A su vez, posee funciones matemáticas de alto nivel y utiliza diversas estructuras de datos.

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numpy biblioteca de programacion

5. SciPy

Por otro lado, SciPy es una librería de python especializada en el cálculo numérico y el análisis de datos, pues te permite crear rutinas numéricas con estructura de datos. Además, es sencilla de usar y operar, e incorpora las siguientes funciones: optimización, integración numérica, álgebra lineal, estadística, transformadas de Fourier, etc. 

Lo mejor de todo es que, seg√ļn la p√°gina oficial de SciPy, esta es una librer√≠a de Python muy accesible y productiva para programadores de cualquier formaci√≥n o nivel de experiencia. Por lo tanto, estamos seguros que te ser√° f√°cil acostumbrarte a ella y aprovechar todos los beneficios que te ofrece.¬†

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scipy libreria de programacion

6. Pandas

Si est√°s buscando una biblioteca de Python enfocada en los datos cient√≠ficos, Pandas es una de las m√°s √ļtiles que encontrar√°s. Sus principales funciones se conforman por Series de datos y el Data Frame para dos dimensiones.

Adicionalmente, es muy sencilla de usar para manipular datos y se utiliza en campos como finanzas, ciencias sociales, estadística e ingeniería. 

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pandas libreria de programacion de python

7. Numba

Numba es una librería de programación que traduce funciones optimizadas gracias al estándar industrial LLVM, sus algoritmos numéricos alcanzan una velocidad muy alta en su ejecución y, para utilizarla, no es necesario que cuentes con un compilador de C/CC++. 

Esta herramienta se hace cargo de toda la optimización de funciones, sin embargo, será necesario que apliques uno de los decoradores de Numba para automatizar la secuencia.

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numba libreria programacion mas usada

8. Scikit-Learn

Esta librer√≠a de Python cuenta con funciones de Machine Learning y an√°lisis de datos. Es una herramienta muy f√°cil de usar gracias a sus m√ļltiples t√©cnicas de aprendizaje autom√°tico.

Puedes utilizar Stickit-Learn para resolver problemas de clasificación y de regresión, tales como máquinas de vectores de soporte, árboles de decisión, regresión lineal y polinómica, clustering, reducción de dimensionalidad, etc. Su interfaz es simple y consistente, ya que se puede moldear solo con una línea de código.

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scikitlearn libreria de programacion web

9. TensorFlow

Forma parte de las librerías de Python que fueron desarrolladas por Google. Te permite realizar cálculos numéricos gracias a diagramas de flujo de datos y se usa para varias aplicaciones de cálculo científico como Deep Learning.

Seg√ļn la p√°gina oficial de TensorFlow, esta es una ‚Äúplataforma de c√≥digo abierto para el aprendizaje autom√°tico que cuenta con un ecosistema integral y flexible de herramientas, bibliotecas y recursos, la cual permite que los investigadores innoven con el aprendizaje autom√°tico y los desarrolladores creen aplicaciones con tecnolog√≠a de AA f√°cilmente‚ÄĚ.

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tensorflow libreria programacion de python

10. Keras

Gracias a las redes neuronales, esta biblioteca de Python cuenta con un interfaz de alto nivel que es muy fácil de utilizar. Si bien comparte funciones similares a otras librerías de Python, como TensorFlow y CNTK, esta librería en particular puede calcular si una idea va a tener buenos resultados.

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keras libreria de programacion

11. PyTorch

PyTorch fue desarrollada por Facebook y te ayudará a obtener un cálculo numérico eficiente en códigos CPU y GPUs. Es una librería de programación que, gracias a sus tarjetas gráficas, puede ejecutar tu código mucho más rápido. 

Además de utilizar cálculos matriciales y derivadas masivas, también emplea el aprendizaje profundo conocido como Deep Learning para procesar todo tipo de información. 

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pytorch libreria de programacion

12. SHAP

Es una librería de Python que trabaja con Inteligencia Artificial Explicable. Forma parte de las técnicas de Machine Learning, ya que realiza cálculos en el campo teórico de juegos, para determinar cuáles son las variables con más influencia en sus predicciones.

Al igual que varias librerías de Python, SHAP te ayuda a entender las decisiones en modelos de redes neuronales, tanto a nivel individual y global.

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shap biblioteca mas usada de python

13. NLTK

También conocida como Natural Language Toolkit por sus siglas en inglés, es una de las librerías de Python más antiguas que se utiliza hasta el día de hoy gracias a la eficiencia que posee en las tareas de procesamiento. 

Incorpora la lematizaci√≥n, tokenizaci√≥n, exclusi√≥n de palabras irrelevantes y mucho m√°s. Esta es una de las librer√≠as de Python m√°s utilizadas como herramienta de estudio y ense√Īanza.

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nltk libreria python

14. Gensim

Se caracteriza por ser una librería de Python de lenguaje natural. El mayor diferencial de Gensim es el modelado de temas, ya que puede identificar automáticamente el fondo de un conjunto de documentos.

Adem√°s, puedes importar presentaciones de vectores y construir an√°lisis de similitud al momento de realizar b√ļsquedas.

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gensim libreria de python mas utilizada

15. SpaCy

SpaCy también es una librería de Python de procesamiento natural, pero esta tiene una característica mucho más diferenciadora: es la biblioteca más rápida que existe en el mercado.

Además, te permite enviar, rastrear y diseccionar paquetes de red. Puedes construir herramientas para sondear, escanear y atacar redes. Asimismo, funciona con tareas de aprendizaje automático. 

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spacy biblioteca de python

16. Pillow

Si eres un programador que trabaja con imágenes, de todas las librerías de Python que te hemos mencionado, esta puede ser una de las más indicadas para ti. 

Esta biblioteca de Python especializada en imágenes proporciona un buen soporte de formato de archivo y capacidades de procesamiento de imágenes muy eficientes para obtener resultados impresionantes. 

Su interfaz est√° dise√Īada para tener acceso r√°pido a los datos almacenados; esto hace que su funcionamiento sea r√°pido y sin contratiempos.¬†

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pillow biblioteca python

17. Scrapy 

Por otro lado, tenemos esta plataforma colaborativa y de c√≥digo abierto para extraer todos los datos que necesitas de los sitios web, de forma r√°pida y sencilla. Esta librer√≠a de Python te ofrece funcionalidades ampliables para conectar todas las¬†funciones que desees a√Īadir a tu proyecto.¬†

‚ě§ Ingresa a Scrapy

scrapy libreria python

¬ŅC√≥mo instalar las librer√≠as de Python?

Ahora que ya sabes cuáles son las librerías de Python más utilizadas, seguramente te estás preguntando cómo importar las librerías de Python a tu computadora. No te preocupes, en este apartado, te sacaremos de dudas. 

A continuaci√≥n, descubrir√°s paso a paso cu√°l es el proceso para instalar las librer√≠as de Python con el uso del m√≥dulo ‚Äúpip‚ÄĚ y el m√©todo ‚Äú.main()‚ÄĚ.¬†

¬ŅListo? ¬°Empecemos!

1. Encuentra los archivos Scripts y Pip

Antes de comenzar la operación, debes asegurarte de que tienes la versión de Python 3.7, de lo contrario no encontrarás las carpetas que mencionaremos a continuación. 

Dir√≠gete a la carpeta Python y en su interior dale clic a ‚ÄúScripts‚ÄĚ. Ah√≠, encontrar√°s varios m√≥dulos del sistema, pero solo nos interesa abrir el que se llama ‚Äúpip‚ÄĚ.

como instalar libreria de pythonFuente: ProgramaciónPython

2. Copia la ruta de dirección

Dentro del archivo ‚Äúpip‚ÄĚ encontrar√°s un c√≥digo, el cual deber√°s pegar en el cmd del sistema que tengas. Una vez que este paso est√° hecho, introduce la orden ‚Äúpip install‚ÄĚ con el nombre de la librer√≠a o m√≥dulo que quieres instalar.

como importar libreria de pythonFuente: ProgramaciónPython

3. Ejecuta la orden

Una vez que se haya colocado la orden de instalar ‚Äúpip‚ÄĚ se proceder√° a iniciar la instalaci√≥n. Si has seguido todos los pasos en el orden indicado, no vas a presentar ning√ļn problema.

como importar libreria de pythonFuente: ProgramaciónPython

¡Listo! Ya sabes cómo instalar cualquiera de las librerías de Python en tu computador, con libre acceso para futuros proyectos. 

 

¡Felicidades! Ahora ya conoces cuáles son las librerías de Python más utilizadas y estás listo para seguir tu camino como programador web de forma exitosa. 

Todas las librerías de Python que te hemos mencionado son muy recomendadas y fáciles de manejar. Además, te dan muchos beneficios y funcionalidades en su uso, a la par que optimizan los procesos que quieras implementar. Por lo tanto, utilizarlas en tus siguientes proyectos será un gran complemento para facilitar tu trabajo y obtener mejores resultados. 

Recuerda que el mundo de Python no termina aquí y, si quieres ser un profesional exitoso, debes seguir aprendiendo siempre. Para ello, te recomendamos continuar descubriendo más sobre este tema con el curso online de Python intermedio: funciones y algoritmos. 

Asimismo, no te olvides de revisar nuestro catálogo de cursos de desarrollo web y tecnología para conocer temas parecidos que, de igual forma, potenciarán tu CV. 

¡Mucha suerte!