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Tipos de bases de datos: El sistema ideal para que tu empresa tenga éxito

Tipos de bases de datos: El sistema ideal para que tu empresa tenga éxito

Última actualización 2 de Julio del 2021Tiempo de lectura: 6 min.

Lorena Paez

¿Ya conoces cuáles son los tipos de bases de datos? Si eres programador, debes considerar el escalamiento de tus desarrollos; y si eres marketer o CEO, querrás almacenar y analizar el comportamiento de tus clientes para mejorar tus resultados. Es aquí donde radica la importancia de conocer los tipos de bases de datos.

Las bases de datos son piezas fundamentales en el mundo moderno, ya que toda plataforma, sitio web o aplicación tiene una detrás. Es por esto que conocer sobre BBDD (abreviatura de bases de datos) debería ser un conocimiento básico entre personas que consumimos y/o creamos tecnología. 

En el artículo de hoy, conocerás qué es una base de datos, cómo se clasifican y cuáles son los tipos de bases de datos que existen. Entonces, ¿cuál es la mejor base de datos para tu negocio o proyecto? ¡Prepárate una taza de café y descubrelo!

¿Qué es una base de datos?

Una base de datos es un conjunto de información que ha sido construida con la finalidad de almacenar y procesar información de diferentes tipos y dimensiones. Las BBDD podrán estar ordenadas o diseñadas con diferentes tipos de arquitecturas, dependiendo de la complejidad de su información y los usos que se le quieran dar a esa información.

La plataforma especializada en tecnología, TechTarget, explica el concepto de bases de datos como “una colección de información que está organizada de manera que se pueda acceder, administrar y actualizar fácilmente. Las bases de datos informáticas suelen contener conjuntos de registros o archivos de datos, que contienen información sobre transacciones de ventas o interacciones con clientes específicos.” 

No hay mucha diferencia en los propósitos de los diferentes tipos de bases de datos, ya que la mayoría existen para almacenar información, pero algunas BBDD tienen funciones secundarias que las diferencian entre sí. Los datos por sí solos no sirven de mucho; sin embargo, la forma en la que se procesan y el propósito de las bases de datos le dan sentido y potencial a la información.

Diseño de bases de datos
Fuente: Pexels

El tipo de base de datos dictará la forma en la que tendrás que trabajar con ella, ya sea para consultar, añadir, modificar, eliminar, ordenar o analizar la información anidada en la misma. Existen BBDD que ofrecen un mejor rendimiento, mayor flexibilidad y rentabilidad, pero dependerá de la naturaleza de tu proyecto o negocio para elegir la mejor para ti y tus objetivos.

Saber qué es una base de datos y sus tipos te ayudará a conocer mejor a tus clientes, analizar su comportamiento, crear proyecciones de ventas o predecir el éxito de un nuevo producto o servicio. Las posibilidades de los diferentes tipos de bases de datos son muchísimas.¡Querrás explorarlas todas para explotarlas al máximo!

 

Clasificación de bases de datos

La clasificación de bases de datos general se dividen en estas dos grandes categorías:

1. Bases de datos dinámicas

Las bases de datos dinámicas son aquellas en las que los datos almacenados cambian con el paso del tiempo y pueden modificarse en tiempo real o automáticamente. Además de poder consultarla, la información en este tipo de base de datos también puede ser actualizada, editada y eliminada.

Ejemplos de Base de datos dinámica

  • Los tipos de bases de datos para un negocio de ecommerce, donde los precios y existencias de los productos deben ser actualizados constantemente.
  • Las bases de datos de empresas  como una aerolínea, que necesita registrar los vuelos de sus pasajeros, sus datos personales, horario de check-in y su historial.
  • Otro ejemplo de bases de datos dinámicas es la de un hospital, ya que almacena la información de sus pacientes, como su historial médico, medicamentos recetados, operaciones o procedimientos, etc.

2. Bases de datos estáticas

Las bases de datos estáticas on aquellas en las que los datos son almacenados de manera fija y son utilizados posteriormente para su análisis o cualquier otro proceso. También, se les conoce como bases de sólo lectura, ya que no permite la modificación de sus datos, y son muy útiles para tomar decisiones basadas en información histórica y/o estadística.

Ejemplos de Base de datos estática

  • En los reportes de ventas se utilizan BBDD estáticas que guardan información histórica de los clientes y sus compras, con las que se podrían hacer proyecciones y otro tipos de análisis relacionados a los ingresos y clientes de una empresa. 📊
  • En los reportes de análisis web, las bases de datos estáticas son almacenadas automáticamente por herramientas como Google Analytics y permite el análisis de comportamiento de los usuarios en los sitios web con sus datos históricos.

Clasificación de bases de datos

Fuente: Unsplash

Tipos de bases de datos

Existen muchos tipos de bases de datos que están enfocados en áreas o tareas específicas y estas son los principales:

  • Bases de datos jerárquicas
  • Bases de datos de red
  • Bases de datos deductivas
  • Bases de datos relacionales
  • Bases de datos no relacionales
  • Bases de datos multidimensionales
  • Bases de datos orientadas a objetos
  • Bases de datos distribuidas

A continuación, te los explicaremos y te daremos algunos ejemplos de tipos de bases de datos. ¿Comenzamos?

1. Bases de datos jerárquicas

Es una de los tipos de bases de datos más antiguas, ya que se remonta a los inicios de la programación lógica. Las bases de datos jerárquicas son muy utilizadas para gestionar grandes volúmenes de datos, ya que su estructura de árbol invertido permite su almacenamiento ordenado y su escalamiento.

Estas bases de datos son muy rígidas o difíciles de alterar, esto permite que los datos puedan ser consultados de manera sencilla y con la seguridad de que los datos no están sesgados. Para hacer análisis correctamente con este tipo de base de datos, es necesario que la persona conozca su estructura a través de sus tres tipos de segmentos o niveles: Padre, hijo y raíz.

Los niveles de la estructura jerárquica se denominan “altura”. El nivel 0 de una base de datos jerárquica corresponde al nodo raíz y es el nivel más alto de la jerarquía. Después, le sigue el nodo padre, que puede tener un número ilimitado de nodos hijos, aunque un nodo hijo sólo puede corresponder a un padre. Los nodos que no tienen descendientes (hijos), se le llaman hojas.

Todos los nodos están unidos por los arcos, también conocidos como enlaces. Hay que tomar en cuenta que entre dos conjuntos de datos sólo puede existir una interrelación. Además, una vez que se haya establecido la estructura de un árbol, no se puede modificar la jerarquía. 

Por otra parte, algunas de las ventajas de este tipo de base de datos es que la navegación es rápida, la estructura es sencilla de comprender, permite compartir la información globalmente dentro de una organización, mantiene la integridad de la información y procura la independencia de datos. Sin embargo, se podría decir que una desventaja es que es complicado modificarla por su rigidez

Ejemplo de Base de datos jerárquica

  • Estas BBDD son muy utilizadas en Big Data Analytics, y ésta a su vez se puede aplicar en diferentes escenarios comerciales, por ejemplo: para analizar el comportamiento de millones usuarios en una aplicación web, segmentación de clientes, proyección de ventas y la optimización de dispositivos inteligentes.

ejemplo de base de datos jerárquica
Fuente: DigitalOcean

2. Bases de datos de red

Las bases de datos de red (o “estructura de plex”) , como su nombre lo dice, son conjuntos de datos enlazados entre ellos que forman una especie de red. Estos nodos pueden almacenar diferentes tipos de información y son más eficientes que otros tipos de bases de datos, ya que al tener varias relaciones “padre-hijo” son menos redundantes e íntegras.

Como hemos mencionado, estos tipos de bases de datos funcionan en base a conjuntos. Estos están formados en base a dos tipos de registros: los registros padres, llamados propietarios, y los registros hijos, llamados miembros. En comparación a las bases de datos jerárquicas, estas varias relaciones a través de conjunto conector. En otras palabras, un registro hijo puede tener varios padres. Asimismo, en una base de datos de red se pueden establecer diferentes niveles jerárquicos.

Ejemplos de Base de datos de red

  • Una de las ventajas de este tipo de base de datos es que pueden existir relaciones de muchos a muchos, lo cual es útil en una tienda en línea. Relacionar productos con los pedidos y sus clientes en un e-commerce como Amazon, ya que un producto puede aplicar a muchos pedidos y también a muchos clientes que pueden agregar varios productos en un mismo pedido.
  • Por otro lado, otro ejemplo de una base de datos de red se puede dar en un consultorio médico. Un doctor puede tener relación con diferentes pacientes y estos, a su vez, pueden tener relación con diferentes medicamentos y otros doctores.

ejemplo de base de datos de red
Fuente: Emaze

3. Bases de datos deductivas

Las bases de datos deductivas son capaces de deducir o regresar nueva información basada en ciertos parámetros dados utilizando la información existente en el conjunto de datos y aplicando reglas lógicas. En otras palabras, hace deducciones en base a inferencias. 

Este tipo de base de datos también es conocida como base de datos lógica y es muy compleja, ya que tiene mucha relación con las matemáticas y el cálculo relacional. Además, utiliza un lenguaje declarativo, llamado Datalog, con el cual se hacen los “requests” o se le solicita la nueva información deducida coherentemente a partir de los datos existentes, teniendo en cuenta las reglas establecidas previamente por el lenguaje. 

Algunas de las ventajas de estos tipos de bases de datos es que pueden soportar elementos y conjuntos complejos, permiten hacer consultas por medio de reglas lógicas con la interpretación de la información de la misma base de datos y se pueden usar algoritmos especializados para optimizar las consultas. 

Sin embargo, cabe mencionar que una base de datos deductiva debe ser diseñada con mucho cuidado y eficacia, ya que si las reglas lógicas y procesos de deducción no están bien definidos previamente, es probable que el database arroje resultados incoherentes o se atasque en bucles infinitos. 

El proceso de búsqueda de información en estas bases de datos se divide en dos fases:

  • Fase de interrogación. Aquí la base de datos lógica busca dentro de la información deducibles implícitas. Estas se denominan reglas de derivación.
  • Fase de modificación. En esta fase, se añade nueva información deducible. Estas se llaman reglas de generación.

4. Bases de datos relacionales

Las bases de datos relacionales son aquellas que almacenan la información relacionada entre sí, permitiendo acceso de una forma más directa. Estas se basan en modelos relacionales con valores o datos viviendo en los registros (o celdas), que están relacionados con un ID único de fila o tupla (que también se le conoce como clave principal), y un atributo que se da a cada columna. Existen muchísimas herramientas de análisis de datos que utilizan este tipo de BBDD.

Jorge Alfredo Delgado Meraz, Data Scientist y profesor del curso online de SQL: Desarrollo y gestión de bases de datos, nos explica que las bases de datos relacionales nos permiten enlazar la información para establecer referencias entre los datos. Esta es la más común y la que más se utiliza para declarar relaciones entre tablas; es decir, instaura una relación entre las tablas y cómo se comunican entre sí para que la organización de la información sea más eficiente.

Algunas de las ventajas de las bases de datos relacionales son que te permite manejar grandes cantidades de datos, manteniendo uniformidad en todas las instancias de la misma; es decir, garantiza que todas las copias de la base de datos tengan información idéntica en todo momento. 

Asimismo, este tipo de bases de datos evita que exista duplicidad de registro y permite a varias aplicaciones acceder a la misma información, en el mismo momento. Por otro lado, simplifica la experiencia de los usuarios, ya que esta base de datos suele ser más comprensible y fácil de aplicar. 

No obstante, en el caso de sus desventajas, cabe mencionar que las bases de datos relacionales tienen dificultades para manejar elementos gráficos y multimedia. Tampoco te permiten organizar la información de forma jerárquica, porque todas las filas se encuentran en el mismo nivel y no se pueden colocar celdas subordinadas.

Ejemplo de Base de datos relacional

  • Sistema con registros de los empleados en una compañía, con el que se podrían saber sus datos personales, departamento, etc., a partir de su número o ID de empleado, que este permite relacionarlo con otra base de datos en el que se almacenan los sueldos de cada empleado. 
  • Las bases de datos relacionales se utilizan mucho en las grandes tiendas para almacenar información sobre sus clientes, sobre las órdenes y sobre los envíos de las órdenes; de esta manera, se podrá establecer una relación entre estos criterios y los datos más importantes de los mismos. 

ejemplo de base de datos relacional
Fuente: DigitalOcean

5. Bases de datos no relacionales

Las bases de datos no relacionales o “NoSQL” tienen esquemas flexibles y permiten que los datos no estructurados puedan ser almacenados y manipulados. Los datos en estos tipos de bases de datos no están relacionados con otros conjuntos de datos y no están definidos a nivel de estructura, permitiendo que sean muy escalables, con muy buen desempeño y más rentables.

En palabras simples, las bases de datos no relacionales no están organizadas mediante tablas, registros ni campos, sino a través de documentos, permitiendo que sean muy escalables, más rentables y de alto desempeño.

Se puede decir que las bases de datos no relacionales son elementos más actuales que las bases de datos relacionales, ya que se enfocan en la gestión de grandes volúmenes de datos, así como información no estructurada o semiestructurada, lo cual genera mucha más flexibilidad al crear esquemas de datos. 

Las bases de datos no relacionales son un sistema de almacenamiento de información nuevo; por ende, todavía no se considera un procedimiento estandarizado. Asimismo, en comparación del tipo de bases de datos anterior, esta no usa el lenguaje SQL para consultas, sino como herramienta de apoyo. 

Por otra parte, existen diferentes tipos de bases de datos no relacionales. Por ejemplo:

  • Clave-valor. Son tipos de bases de datos que se encargan de almacenar pares de clave y valor. Cada clave representa un identificador único y cada una de ellas tiene un valor asignado. 
  • Documentos. Esta base de datos no relacional guarda documentos u objetos de naturaleza flexible, semi estructurada y jerárquica. Usualmente, estos tipos de bases de datos se usan para almacenar, gestionar y consultar datos de sistemas de administración de contenidos o perfiles de usuarios.
  • Gráficos. Estas bases de datos son para crear relaciones de datos entre entidades y navegar por ellas. Se suelen usar para redes sociales y sistemas de prevención de fraudes. 
  • En memoria. Son bases de datos no relacionales se encargan de almacenar información, ofrecer respuestas rápidamente y soportar grandes picos de tráficos.

Ejemplo de Base de datos no relacional

  • Una aplicación móvil como Cornershop, donde no todos los productos tienen el mismo tipo de descripciones, es decir, una botella de cloro tendrá como descripción el tamaño de la botella, pero si miramos las manzanas o naranjas, estos vendrán por peso en kilos y/o unidades de cada fruta.
 

6. Bases de datos multidimensionales

Es uno de los tipos de base datos que se crean haciendo uso de bases de datos relacionales, organizando la información en tablas, pero se diferencian en que la estructura de las tablas corresponde a cubos de información. 

Los cubos de información se componen por dos elementos:

  • Tabla de dimensiones. Aquí se guardan datos como nombres o fechas.
  • Tabla de hechos. Se encarga de almacenar los valores que corresponden a las claves de las tablas de dimensiones.  

El sistema de las bases de datos multidimensionales vive dentro de un “Data Warehouse” que es un repositorio de información central de una empresa donde se almacena su información de forma segura y fiable, así como fácil de recuperar y de administrar.

Asimismo, estos tipos de bases de datos tienen la capacidad de procesar la información con mucha rapidez y trabajar con datos con un alto nivel de abstracción, lo cual es ideal para plataformas que requieren respuestas automáticas o en tiempo real.

Las bases de datos multidimensionales también son utilizadas para crear aplicaciones de tipo OLAP (“aplicaciones de procesamiento analítico en línea” por sus siglas en inglés) con las cuales se construyen muchas aplicaciones de Business Intelligence que sirven para la toma de decisiones alrededor del negocio y su futuro. La forma gráfica de este concepto lo podemos ver con el “cubo de OLAP” en los que se pueden observar sus diferentes dimensiones.

Ejemplo de Base de datos multidimensional

  • Base de datos de una empresa del área de ventas, la cual cuenta con 3 dimensiones; la dimensión de los clientes y sus datos, la dimensión de los productos y sus especificaciones, y la dimensión del tiempo en las que efectuaron esas ventas. Con ésta, la compañía podría saber en qué mes del año un cliente específico hizo la compra de uno de sus productos. Y se vería de la siguiente forma:

Bases de datos: cubo de OLAP
Fuente: Jedox

7. Bases de datos orientadas a objetos

Las bases de datos orientadas a objetos (o base de datos de objetos) existen para encargarse de necesidades específicas en la programación orientada a objetos. Este tipo de base de datos se caracteriza por agrupar los datos en objetos o paquetes de información que tienen una relación entre ellos y se pueden agrupar fácilmente, sin necesidad de consultar muchas tablas o conjuntos de datos.

Son muy parecidas a las bases de datos relacionales, pero las BBDD de objetos trabajan con clases en lugar de relaciones, objetos en lugar de tuplas o filas y variables en lugar de atributos. Estos tipos de bases de datos son muy utilizadas en aplicaciones de software y hardware debido a su alto rendimiento en almacenamiento de datos y compatibilidad con muchos lenguajes de programación más utilizados.

Actualmente, estos tipos de bases de datos son muy usados por organizaciones que pertenecen a áreas como la ingeniería, las telecomunicaciones y la biología molecular, ya que funcionan muy bien para mostrar datos complejos. Además, son fáciles de usar y son accesibles, pues son de código abierto.

Ejemplo de Base de datos orientada a objetos

  • Una base de datos orientada a objetos con la información de empleados de una empresa, en la que la ‘clase’ sería el área del empleado, el ‘objeto’ sería el nombre del empleado y los ‘atributos’ serían la información del empleado como su dirección o teléfono.

Codigo de base de datos orientada a objetos
Fuente: Unsplash

8. Bases de datos distribuidas

Este tipo de base de datos se caracteriza principalmente por su infraestructura, ya que es una colección de varios conjuntos de datos que se encuentran vinculados física o lógicamente a través de servidores o computadoras en su sistema de comunicaciones. Las BBDD distribuidas son fáciles de acceder por sus administradores estando en cualquier lugar, muy similar a una red local empresarial.

Las bases de datos distribuidas están formadas por nodos que se comunican por medio de una red de comunicaciones, los cuales realizan continuas transacciones de información entre sí. Asimismo, estas tienen un funcionamiento independiente de su localización, equipo, sistema operativo o red.

Muchas corporaciones están migrando a arquitecturas de información basadas en BBDD distribuidas, debido a su gran desempeño y alta rentabilidad, ya que no se tiene que incrementar un sólo servidor con una base de datos gigante, sino que se invierte en varios servidores o computadoras más pequeñas que mantienen su desempeño.

Ejemplo de Base de datos distribuida

  • Las universidades nacionales tienen diferentes sedes y necesitan una base de datos distribuida en la que se almacena la información de todos los alumnos, pero estos servidores están situados en los diferentes planteles y la rectoría de la universidad.

ejemplo de base de datos distribuida
Fuente: Oracle

¡Esperamos que el artículo de hoy te haya sido de ayuda! Ahora ya tienes más idea sobre qué tipos de bases de datos te pueden ayudar a almacenar y procesar mejor la información de tu negocio. Está de tu lado tomar la mejor decisión y llevar a tu empresa o producto a la cima. 

Si estás interesado en el mundo de la tecnología y te gustaría aprender más sobre tipos de bases de datos y cuáles son las mejores bases de datos para cumplir con tus objetivos, te recomendamos los cursos online de Data y Analítica que Crehana tiene para ti. Aquí, podrás conocer más sobre Analytics, Business Intelligence y Data Engineering.

¡Sigamos creando! Nos vemos en la siguiente nota. 

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