Cuando se trata de mejorar los procesos de una empresa, identificar áreas de oportunidad y adelantarse a los problemas para prevenirlos, la analítica prescriptiva es una gran aliada.
En el business intelligence (BI) se hace uso de diferentes metodologías, técnicas, herramientas y recursos para desarrollar la inteligencia empresarial y ofrecer una solución, apoyada en la informática, a la manera en que funciona una empresa.
La analítica prescriptiva es una de las técnicas más utilizadas para el análisis de la información, pues ofrece un valor estratégico en la toma de decisiones.
Si te gustaría aprender qué es la analítica prescriptiva, cómo se utiliza en el BI, sus beneficios y qué necesitas para aplicarla, en esta nota encontrarás todo lo necesario para lograrlo.
¡Empecemos!
¿Qué es la analítica prescriptiva?
Dentro del análisis de datos, se utilizan diferentes procesos que posibilitan a las personas responsables de analizar la información, a conocer e interpretar de la mejor manera los datos consultados y lograr identificar y rescatar los “puntos de valor”; es decir, aquella información “no escrita”, pero revelada por los datos, y que aporta valor.
Entre estos procesos y técnicas usadas en el análisis de datos, encontramos diferentes tipos de análisis. Entre los más utilizados, están la analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva.
Estás técnicas de análisis, realizadas por una analista de datos, son implementadas en la metodología del business intelligence para mejorar una empresa. Los tres tipos de analíticas se diferencian entre sí por los objetivos. En el caso de la analítica prescriptiva, buscamos mejorar los procesos de toma de decisiones sobre los procesos de negocio.
De esta manera presenta la definición de analítica prescriptiva el sitio web de Arimetrics:
“La analítica prescriptiva se refiere a la analítica que busca brindar recomendaciones óptimas durante el proceso de toma de decisiones. […], los análisis prescriptivos determinan las formas en que los procesos de negocios deben evolucionar o ser modificados”.
Fuente: Pexels
¿Cómo utilizar la analítica prescriptiva para mejorar una empresa?
Para poder utilizar de manera efectiva la analítica prescriptiva enfocada en mejorar los procesos del negocio y transformar la cultura organizacional, se debe tomar como base tres aspectos fundamentales del manejo de información:
- La clasificación de la información, que es la manera en la que identificamos los tipos de información recopilada y el valor añadido, los cuales son parte del proceso de la analítica descriptiva.
- La predicción de la información, que es la elaboración de hipótesis fundamentadas en la información rescatada, especulando sobre su valor y uso, la cual es parte del proceso de la analítica predictiva y es crucial para identificar posibles problemas. A propósito, para ello se puede utilizar un formato AMEF.
- La segmentación de los datos, que es tomar piezas de información y separarlas en sus diferentes partes para tener un mejor entendimiento de su valor, en conjunto de las analíticas descriptivas, predictivas y prescriptivas.
Estos tres elementos forman parte de la analítica descriptiva y predictiva, que es esencial para llegar a la analítica prescriptiva.
En este punto, se presenta la segmentación de la información en una infografía para poder establecer conclusiones basadas en datos, y hacer recomendaciones fundamentadas para la toma de decisiones.
¿Cuáles son las ventajas de utilizar la analítica prescriptiva?
Ahora que ya entiendes cuál es la utilidad de la analítica prescriptiva, podemos profundizar en las ventajas que aporta a las empresas y gerentes que utilizan esta técnica de análisis.
Una vez identificado el proceso que se quiere mejorar o transformar para beneficio de la empresa, es fácil establecer una línea de trabajo para recopilar información y utilizar la analítica prescriptiva.
Sin importar cuáles sean los objetivos finales de la transformación empresarial, la analítica prescriptiva y el valor de la información que aporta varias ventajas, como son:
- Diseñar la planeación de las acciones a seguir para la transformación de los procesos.
- Mejor estrategia comercial para la empresa y la proyección de ventas.
- Identificar áreas de oportunidad en los flujos de trabajo interno.
- Elaborar propuestas de mejora para transformar los procesos.
- En el área de servicio y atención al cliente, proporciona información para identificar las preferencias de los consumidores y mejorar la oferta.
- Reducción de gastos operativos.
- Mejora el proceso de toma de decisiones y proporciona suficiente información para considerar opciones alternativas.
Al implementar esta técnica del business intelligence, estarás trabajando para lograr la transformación que tu empresa necesita para llegar al siguiente nivel en cualquiera de sus áreas.
Como señala el sitio web de Decide Soluciones:
“Las soluciones de analítica prescriptiva se pueden aplicar a sectores tan diversos como salud, servicios financieros, seguros, fabricación, transporte, logística, retail, y en áreas tan diversas como la comercial o fuerza de ventas, el marketing, la cadena de suministro, la producción o los recursos humanos”.
Fuente: Pexels
¡Listo! Ya cuentas con todo lo que necesitas para empezar a dominar esta metodología de la ciencia de los datos.
Llevar la analítica prescriptiva a tu empresa te ayudará a conocer cada aspecto esencial de los procesos y cómo mejorarlos, implementando así estrategias basadas en la información que el análisis de datos proporciona. Para aplicar esta y otras técnicas del business intelligence, no te puedes perder nuestros cursos online de Data Science.
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