Na era digital, onde o poder dos dados brilha como nunca antes, as histórias de sucesso com Big Data são incontáveis e encorajam as empresas a continuar trabalhando com ela. Os dados se tornaram uma das matérias-primas mais ricas e mais cobiçadas - é o ouro do século 21.

Não é coincidência que empresas líderes em todos os setores já tenham adquirido uma cultura voltada para os dados e estejam implementando agressivamente estratégias de análise de dados para criar novos modelos de negócios e impulsionar o crescimento. Aqueles que entenderam que os dados são um ativo, marcaram hoje um ponto de virada e são histórias de sucesso em Big Data.

Neste artigo veremos como as empresas mais bem-sucedidas do mundo utilizaram Big Data, mas primeiro vamos dar uma breve olhada nos conceitos que abordaremos para entender melhor o contexto e a importância dos dados no mundo dos negócios.

Big Data nas empresas: Por que usá-la?

Antes de continuarmos a falar de histórias de sucesso da Big Data, vamos contextualizá-las. Nos últimos anos, a sociedade passou da era da informação para a era dos dados. A revolução tecnológica trouxe consigo uma migração digital impressionante que se traduz em enormes quantidades de dados sendo gerados a cada instante. 

Para colocar as coisas em perspectiva e entender a relevância do termo Big Data, a cada dois dias é criado o equivalente da informação gerada desde o início da civilização até o século 20. 

De acordo com a revista Forbes, o Google processa mais de 40.000 buscas a cada segundo, e a cada minuto quase 50.000 fotos são enviadas para Instagram e 156 milhões de e-mails são enviados. Estima-se que 90% de toda a informação no mundo tenha sido criada somente nos últimos dois anos. 

Cada clique que fazemos gera informação, dados que dizem, em maior ou menor grau, de forma clara ou abstrata, coisas sobre nós. Mas os dados brutos não valem muito em si mesmos, nem são úteis. Os dados precisam ser processados e analisados para que adquiram seu valor e finalmente, possamos começar a ver histórias de sucesso em Big Data.

Em 2020, mais de 50 bilhões de dispositivos estiveram conectados à Internet, o que significa apenas que a quantidade e variedade de dados sendo gerados no mundo continuará a crescer a níveis inimagináveis. Isto sem dúvida fará da data science um dos campos mais frutíferos do nosso tempo.

Se analisada corretamente, toda a informação que criamos como usuários diz muito sobre nosso comportamento, personalidade, preferências, gostos, interesses, idade, hábitos de consumo e antecedentes socioeconômicos. Portanto, não demorou muito para que as grandes organizações percebessem que toda aquela informação disponível poderia ser valiosa para fazer melhorias em áreas estratégicas e fornecer-lhes oportunidades de crescimento.

Foi assim que surgiram as primeiras histórias de sucesso de empresas que utilizam Big Data em seu benefício. 

De acordo com a Accenture, 52% das organizações que têm operações prontas para o futuro já têm data analytics, porque os dados de hoje podem ajudar a resolver os problemas de amanhã. E é por isso que mais de 180 bilhões de dólares por ano estão sendo investidos atualmente na análise de Big Data.

Fuente: Luke Chesser (Unsplash).

O que é Big Data e para que se usa?

Mas o que significa exatamente Big Data? Podemos definir este conceito como uma enorme variedade de dados tão grandes e complexos que requerem formas inovadoras e rentáveis de processamento e análise para tomar decisões, elaborar campanhas e melhorar processos, entre outras coisas.

As características destes dados - as 5 Vs de Big Data - são: velocidade, volume, variedade, veracidade e viabilidade. O objetivo é gerar valor a partir delas, que é o que tem sido alcançado por empresas que são consideradas histórias de sucesso no uso de Big Data.

De acordo com um relatório da Deloitte Analytics, Big Data refere-se a "um conjunto de problemas que seria muito difícil ou muito caro de resolver com os tradicionais bancos de dados relacionais - e as tecnologias desenvolvidas para resolvê-los".

A realização de análises de dados em grande volume e velocidade pode ser inestimável, permitindo que decisões informadas sejam tomadas com base em informação e não em projeções, crenças ou palpites.

A análise de dados pode ser útil na criação de estratégias para tudo, desde a aquisição e fidelização de clientes até testes de produtos e experiências personalizadas do usuário.

 

Fuente: Franki Chamaki (Unsplash)

Além disso, em Big Data in Practice - um livro que analisa histórias de sucesso com Big Data em algumas das empresas na vanguarda - o autor Bernard Marr argumenta que estamos testemunhando "um movimento que transformará completamente os negócios e a sociedade".

Estas mudanças ocorrerão em áreas muito diferentes. As histórias de sucesso na Big Data Analytics nos mostraram que os dados podem ser utilizados de formas tão variadas que acabarão afetando todos os setores, desde a forma como os bancos e lojas operam, até as técnicas em que a comercialização é feita, a forma como o câncer é tratado e como as políticas públicas e de segurança são implementadas. 

Hoje, já existem empresas que utilizam Big Data em suas atividades diárias. Portanto, não importa em que indústria você esteja envolvido, diz Bernard Marr, se ainda não o fez, a análise de dados virá para transformar essa indústria, e o que hoje chamamos de Big Data será a forma natural de as empresas e os governos operarem num futuro não tão distante. É quando todos começam a usar grandes volumes de informação para melhorar o que fazem e como o fazem.

Chaves para o uso de Big Data nas empresas

A introdução de Big Data no ecossistema empresarial envolve uma série de desafios e questões que precisam ser consideradas:

• Quais são as fontes de dados mais importantes para a empresa e qual é a forma mais eficiente de coletá-los?
• Com que intensidade esses dados devem ser coletados?
• Como é mantida a qualidade dos dados em tantas fontes de informação, muitas das quais são externas à organização, tais como as mídias sociais?
• Como os dados de fontes não tradicionais (como documentos e vídeos) podem ser estruturados para facilitar o armazenamento, análise e tomada de decisões?
• Como os dados não estruturados podem ser integrados aos dados armazenados nos sistemas tradicionais?
• Quais são os níveis de disponibilidade e confiabilidade que podem ser alcançados com um volume de dados tão grande?
• Dado o nível de especialização necessário para o processamento de dados, a computação em nuvem é a plataforma certa?
• Em termos de segurança e privacidade, como a vulnerabilidade pode ser reduzida ao elaborar um entorno de Big Data?

A propósito, vejamos o que Enrico Gallucio, professor de nosso curso online Big Data for Business, diz: "Como ter clareza para resolver um problema de negócios? Explorando Big Data. Se você domina, você é um explorador. Você pega as pistas, explora-as e, ao fazê-lo, permite que você tome decisões até encontrar uma solução para o problema. Nos últimos dois anos, foram gerados mais dados do que em toda a história da humanidade”.

Assim, Big Data representa uma grande oportunidade de crescimento para as empresas que decidem aplicá-la para detectar oportunidades de melhoria e encontrar soluções para os problemas mais freqüentes. Também pode ser usado para tornar os processos mais eficientes, fazendo com que atinjam o nível mais otimizado.

Agora, na seção seguinte, revisaremos as histórias de sucesso mais notáveis dos Big Data. Estes são exemplos de Big Data em empresas que podem ajudar você a perceber quão importante é a análise de dados para tomar melhores decisões e ser mais competitivo no mercado.

Fuente: Niels Kehl (Unsplash).

Histórias de sucesso com Big Data

Para entender melhor como as empresas têm utilizado a análise de dados e quais são algumas de suas aplicações, vejamos algumas histórias de sucesso no uso de Big Data com empresas que têm sido pioneiras neste campo.

1. Airbnb: recomendações adaptadas ao contexto global

Criar a ligação perfeita entre hóspede e anfitrião pode ser complicado, mas a análise de Big Data provou ser a maneira de criar uma experiência de usuário sem problemas em Airbnb. 

Riley Newman, responsável pela equipe de data science de Airbnb, diz: "A informação é o registro da ação de alguém em sua comunidade, essa ação representa uma decisão sobre o que fazer (ou não fazer) com seu produto. Os cientistas de dados podem traduzir essas decisões em histórias que outros podem entender". 

Traduzir dados em histórias tem sido a chave para o crescimento contínuo de Airbnb. 

Para sobreviver à pandemia, após uma queda de mais de 70% nas reservas, Airbnb mudou sua abordagem e fez ajustes em seu algoritmo de recomendações para redefinir a maneira como viajamos com segurança. Concentrando-se na idéia de que viajar hoje em dia é mais viver (e fazer uma pausa) do que fazer turismo, eles começaram a recomendar hospedagens longe das grandes cidades e, com isso, a empresa conseguiu se manter à tona e se reposicionar.

A seguir, vamos olhar para outra história de sucesso com Big Data, mas aplicada ao varejo, neste caso, a Amazon.

2. Amazon: recomendações personalizadas

O gigante do comércio eletrônico é outra história de sucesso relacionada a Big Data. A equipe de Data Science de Jeff Bezos conseguiu melhorar a experiência do cliente. 

35% de suas vendas anuais são provenientes de recomendações de produtos. Toda vez que alguém entra na Amazon, é coletada informação sobre o que procura, o que compra, que itens coloca em seu carrinho de compras e até mesmo quanto tempo passa olhando para um item.

Assim, quando um usuário semelhante faz login na Amazon, o sistema já sabe o que você pode gostar e oferece produtos baseados em todos os dados coletados.

Fuente: Christian Wiediger (Unsplash).

3. Netflix: se você não souber o que assistir, Netflix sabe.

Uma grande parte do sucesso desta plataforma de streaming se deve ao fato de que eles utilizam a informação fornecida por seus mais de 65 milhões de membros em todo o mundo para aprender sobre seus hábitos de visualização. É por isso que a taxa de retenção de usuários é tão alta (93%). 

Os dados das mais de dez horas de séries e filmes observados por dia são armazenados e monitorados para entender os gostos e hábitos dos usuários. Desta forma, a Netflix sabe de que tipo de conteúdo eles vão gostar com base em sua história. 

Seu algoritmo para fazer recomendações, que não poderia ter sido criado sem a análise de Big Data e o machine learning, é um dos mais invejados, já que 85% do consumo em Netflix é gerado através dele. 

Além disso, esta empresa tem sido capaz de continuar crescendo devido a suas produções originais, sabendo antecipadamente quais podem ser apreciadas globalmente e quais são apenas para determinados públicos, sejam eles segmentados culturalmente, geograficamente ou mesmo por gênero cinematográfico.

Fuente: Christian Wiediger (Unsplash).

4. Tesla: veículos autônomos

Tesla conseguiu manter-se na vanguarda da corrida de veículos elétricos devido à importância que deu à coleta e análise de dados. Cada carro vendido por esta empresa possui sensores internos e externos que são responsáveis pela coleta de todo tipo de informação (sobre o motorista, o carro e a rota). 

Estamos falando de mais de 100 milhões de milhas de informação que um dia, ao combinar a análise de Big Data com machine learning e inteligência artificial, permitirá que todos os carros Tesla se tornem veículos autônomos. Entretanto, com esta informação eles conseguiram criar mapas que levam em conta um número infinito de variáveis, tornando-os até 100 vezes mais precisos do que o GPS.

Assim, por exemplo, ao monitorar os dados do carro em 2014, foi detectado um problema com o funcionamento do motor que provocou o superaquecimento de alguns componentes. Este problema foi reparado automaticamente em todos os carros Tesla por software. É por isso que alguns especialistas acreditam que o valor de Tesla na verdade está no Big Data que eles são capazes de coletar e não nos carros como tal.

5. Starbucks: localização estratégica das lojas

Ao analisar a informação geográfica, demográfica e de tráfego, esta empresa consegue fazer estimativas sobre o possível sucesso de uma nova loja; em outras palavras, eles usam Big Data para escolher seus novos locais. 

Por outro lado, através de seu sistema de recompensas e aplicativo móvel, eles conseguiram personalizar cada vez mais a experiência do usuário, oferecendo ofertas baseadas em seus gostos, na estação do ano e até mesmo na hora do dia. Aprendendo mais sobre os hábitos de compra de seus clientes, eles podem fazer suas vendas subirem também.

Fuente: Chris Liverani (Unsplash).

6. Facebook: publicidade e produtos mais efetivos

Outro gigante é, sem dúvida, o Facebook. É uma das empresas mais importantes do mundo por sua rede social Facebook, Instagram e o aplicativo de mensagens instantâneas WhatsApp.

Com milhões de usuários registrados em suas plataformas, o Facebook armazena enormes quantidades de dados de pessoas que os utilizam para sair, conversar com amigos, trocar vídeos e imagens, fazer upload de conteúdo para vender, anunciar online, oferecer produtos conectados à loja online, entre outros.

Desta forma, é surpreendente como os dados do Facebook são alimentados pelos usos que os usuários fazem de suas redes sociais. Cada "like", visualização de vídeo, usuários que são adicionados como amigos ou a quem são dados "follow", fornecem informações que, com uma boa análise de Big Data, podem ser traduzidas em ouro para este gigante publicitário.

O Facebook não só usa Big Data para criar produtos que estejam de acordo com as necessidades da comunidade (como quando a função de ser capaz de criar grupos nesta rede social surgiu), mas também aproveita ao máximo para crescer em nível publicitário.

Graças ao Big Data, pequenas, médias e grandes empresas podem segmentar campanhas e anúncios para atingir o público-alvo certo, e analisar os resultados com relatórios detalhados que fornecem informações sobre quais grupos etários clicaram em um anúncio mais do que outros, por exemplo. Esta é uma informação valiosa para a otimização e o crescimento dos negócios.