Cultura Data-Driven: Lo que necesitan implementar todas las empresas

Última actualización 05 de Noviembre del 2020

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Paula Cordero

Cultura Data-Driven: Lo que necesitan implementar todas las empresas Cultura Data-Driven: Lo que necesitan implementar todas las empresas

El análisis de datos es una herramienta insustituible para lograr el éxito organizacional. En ese sentido, no basta con recopilar información si no se utilizará para crear valor a la empresa. Muchos CEOs todavía se cuestionan si realmente es necesario implementar esta forma de trabajo, lo cierto es que es la única manera de entender cómo venderle a los clientes. Según un estudio realizado por la consultora McKinsey, las empresas dedicadas al retail que realizan esta práctica en sus operaciones, pueden alcanzar beneficios que superan el 60%. Sin embargo, un estudio de Accenture, indica que el 72% de las compañías a nivel mundial no cuenta con una estrategia de análisis de datos.

¿Por qué las empresas aún no apuestan por el análisis de datos?

Índice

1. ¿Qué es una cultura Data-Driven?

2. ¿Cómo empezar a desarrollar una cultura Data-Driven?

3. ¿Cuáles son los desafíos para tener una cultura Data-Driven?

4. Etapas por las que pasa una empresa Data-Driven

5. Características de una empresa Data-Driven

6. Conoce 6 pasos para implementar una cultura Data-Driven

¿Qué es una cultura Data-Driven?

El término Data-Driven no es un nuevo concepto en el mundo empresarial. Una empresa Data-Driven (basada en datos), toma decisiones basadas en información, en lugar de basarse en sentimientos, emociones, opiniones, etc. Esta forma de trabajo no solo ocurre en las áreas de alta dirección, sino en todos los niveles de la organización.

Un claro ejemplo de empresa Data-Driven que ha revolucionado el mercado es Uber. Para tomar un taxi solo basta con abrir la aplicación, colocar el lugar de destino, ser recogido y pagar con solo un clic. Suena muy fácil, ¿cierto? pero detrás de ello, hay una gran cantidad de datos que han sido procesados y analizados para que este proceso se lleve a cabo.

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Uber cuenta con una enorme base de datos de conductores que permite identificar al conductor más cercano al punto de recojo gracias a la funcionalidad de su algoritmo. Por otro lado, toda la información de los viajes se almacena para predecir la oferta y demanda de taxis, así como posibles tarifas.

El manejo de esta data permite predecir cualquier comportamiento de los conductores y clientes. Desde el tiempo de espera del cliente hasta dónde deberían ubicarse los conductores a través de un mapa de calor que evalúa las zonas con mejores tarifas y mayor demanda de taxis. Todo esto gracias a la data, sin esta información… ¿cómo se podrían tomar decisiones? ¿decisiones basadas en presentimientos? Existiría un riesgo muy grande al decidir sin considerar la información que tiene la empresa.

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Imagen: Freepik

¿Cómo empezar a desarrollar una cultura Data-Driven?

Tableau explica que, las organizaciones deben considerar estas preguntas para ver si están listas para pensar, actuar y comportarse de manera diferente con los datos.

📌¿Cuál es nuestra estrategia de datos como organización y, si no está definida o está mal definida, qué problemas existen en los que los datos podrían ayudar?

📌¿El liderazgo aboga por poner los datos al frente y al centro en la toma de decisiones comerciales?

📌¿Se comprende qué datos existen y la gente confía en ellos?

📌¿Qué tan sofisticado es nuestro enfoque de gestión de datos y qué recursos podrían mejorar o ayudar a la organización a escalar con confianza?

📌¿Qué procesos, si es que hay alguno, debemos refinar para asegurarnos de que haya una gobernanza de datos sólida?

📌¿Qué capacidades de datos tienen los empleados? ¿Existen lagunas en las habilidades de datos en diferentes niveles?

📌¿Estamos siguiendo las mejores prácticas de análisis y, de no ser así, qué estándares organizacionales deben instituirse para garantizar que se sigan prácticas consistentes?

📌¿Tenemos una comunidad interna más amplia que está o se comprometerá a entusiasmar a la gente con los datos y su impacto potencial en la organización? Si no es así, ¿cómo podemos desarrollarlo?

Convertirse en un negocio impulsado por datos no siempre es fácil y probablemente habrá algunos obstáculos. Es necesario comprender que los datos y la tecnología por sí solos no llevarán al éxito a la organización si no existe un cambio de mentalidad y esfuerzos por parte de su CEOs, los principales managers y los empleados. 

Para lograr el cambio es necesario ser una empresa ágil, dominar los datos y que los empleados puedan garantizar que se cumplan los objetivos y necesidades de la organización en todos los procesos.

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Imagen: Freepik

¿Cuáles son los desafíos para tener una cultura Data-Driven?

Gartner menciona que una organización basada en datos no se logra solo con fomentar el uso de datos en la toma de decisiones, sino que los líderes de datos deben impulsar el desarrollo de las competencias correctas y rediseñar el trabajo para que todos generen valor a través de la información.

Desafíos de una ‘Data-Driven company’

📈El negocio digital prospera con los datos y el análisis de datos, sin embargo, muchas empresas encuentran sus ambiciones inhibidas por sus comportamientos anteriores. Trataron los datos y el análisis como un apoyo y algo secundario a sus iniciativas comerciales.

📈Muchas empresas carecen de un enfoque organizativo en datos y análisis. Muchos todavía no han nombrado a un ejecutivo para que sea responsable de la optimización de datos y análisis y el desarrollo de competencias empresariales relacionadas.

📈Las organizaciones de datos y análisis se han centrado tradicionalmente en la prestación de servicios para proyectos en lugar de crear y distribuir competencias en toda la empresa. En su lugar, deberían fomentar que toda la comunidad tenga esta práctica de datos.

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Imagen: Freepik

Etapas por las que pasa una empresa Data-Driven

¿Cómo puedes guiar a tu empresa a ser una organización basada en data? Te decimos que lo primero es no impacientarte, este proceso toma un tiempo, sobre todo porque primero se necesita un cambio de mindset.

Según Christopher S Penn , cada organización basada en datos pasa por cinco etapas evolutivas: 

1. Resistente a datos: La empresa no utiliza los datos para ningún objetivo. 

2. Datos curiosos: La empresa ve y analiza la oportunidad para integrar y utilizar datos para mejorar sus procesos. 

3. Reconocimiento de datos: La empresa comienza a utilizar el análisis de datos para algunos de sus procesos operativos. 

4. Experto en datos: La empresa comienza a utilizar análisis de datos en múltiples áreas de trabajo También se informa mucho más sobre el manejo de datos y los utiliza para la toma de decisiones. 

5. Basado en datos: La empresa utiliza los datos como un activo principal para establecer una planificación estratégica, establecer objetivos y evaluar riesgos futuros. 

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Imagen: Freepik

Características de una empresa Data-Driven

Ahora bien, luego de repasar algunos de los desafíos de esta forma de trabajo, te resumimos algunas de las características de este tipo de empresas, ¿tu compañía las tiene?

IBM menciona las principales características:

☑️Los datos están centralizados y organizados: Para garantizar que los datos sean recientes y relevantes, se recopilan datos de toda la organización. Los datos no solo son internos, hay varias fuentes de datos externos que pueden y deben incluirse en el análisis (según la industria). 

IBM recomienda que se debe prestar atención a la sobrecarga de información. Por ello, es imperativo que todos los datos estén estrictamente controlados para obtener los beneficios deseados.

☑️Existen políticas de gobernanza de datos: Para salvaguardar la calidad de los datos clave como productos, clientes y proveedores, debe haber procesos claros de gobernanza de datos. Gartner puntualiza que la calidad de los datos maestros se deteriora a una tasa del 2% por mes si no se regula. La calidad de estos datos es clave para un análisis de alta calidad.

☑️Los datos son accesibles: De nada serviría contar con toda una suma de información si nadie la va a utilizar. Es cierto que no todos los empleados tendrán acceso a todos los datos de la empresa, pero deben tener acceso a los que son necesarios para realizar su función. Estos deben ser fácilmente accesibles a través de diferentes herramientas: smartphones, computadoras de escritorio y laptops.

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☑️La analítica está integrada en herramientas: Los tools de análisis en las organizaciones basadas en datos tienden a estar entre las más innovadoras, con funcionalidad para definir fácilmente modelos de análisis. También se integran con herramientas existentes, lo que aumenta la probabilidad de que se utilicen porque los trabajadores ya están familiarizados con su uso. La empresa tiene una ventaja competitiva cuando estos modelos analíticos permiten a los usuarios predecir y actuar sobre los conocimientos empresariales y, por lo tanto, optimizan los resultados. 

Conoce 6 pasos para implementar una cultura Data-Driven

1. Adopta la política de gobernanza de datos: No es suficiente con recopilar, almacenar, analizar e interpretar datos. Es fundamental garantizar que los datos disponibles sean fiables, coherentes, transparentes y de alta calidad. 

Al adoptar una política de gobierno de datos, se establecen pautas claras sobre cómo administrar los datos: desde el proceso de recopilación hasta el procesamiento y la obtención de información. De esta manera, puedes asegurar que la información es de alta calidad y mitigar el riesgo de que se produzcan errores, ya que pueden identificarse y abordarse en tiempo real.

2. Establece una democratización de datos: Para cambiar el mindset de la organización y motivarlos a utilizar los datos, es necesario que los recursos y herramientas de datos sean accesibles y legibles para todos. Gracias a esto, se facilitan los procesos de planificación, se asegura la transparencia en la gestión de datos, se limita la ocurrencia de malentendidos y se ahorra tiempo. Además, contribuye a una mejor comprensión del trabajo de las áreas de la empresa y la organización en conjunto.

3. Desarrolla una alfabetización de datos: Para construir una cultura de datos, todos los empleados deben hablar el mismo idioma. El término Data Literacy, según lo define Gartner, es la capacidad de leer, escribir y comunicar datos en contexto, con una comprensión de las fuentes y construcciones de datos, los métodos y técnicas analíticas aplicadas. Gracias a esto, todos podrán comprender la utilización de la información y serán capaces de construir estrategias en conjunto.

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Imagen: Freepik

4. La capacitación debe ofrecerse a tiempo: Para iniciar este camino basado en datos, los profesionales deberán conocer nuevas herramientas para entender este contexto. Por ello, es más efectivo capacitarlos con conceptos analíticos especializados justo antes que los necesiten, para que luego no los olviden y puedan ponerlos en práctica inmediatamente. Ofrece actividades de aprendizaje y tutoría que mejoren las habilidades y el conocimiento para actuar sobre los datos y ayudar a maximizar las inversiones. De esta manera, te asegurarás que tengan la confianza para trabajar con nuevas herramientas de datos.

5. Usa los datos para ayudar a tus empleados, no solo a tus clientes: ¿Por qué no usar los datos para hacer la vida de tus trabajadores más fácil? Si los empleados se dan cuenta que el manejo de datos los beneficiará directamente (ahorrar tiempo, automatizar tareas, obtener información rápida, etc), estarán motivados para perseverar en sus labores e impulsar que los demás utilicen los datos.

6. Adopta una solución tecnológica flexible: Debes incorporar tecnología útil para que tu equipo tenga la capacidad de analizar rápidamente los datos y ejecutar proyectos. Presta atención a toda la gama de proveedores tecnológicos y analiza la mejor opción para tu empresa teniendo en cuenta las medidas de seguridad y privacidad.

¿Te sigues preguntando si es momento de tener una cultura Data-Driven? Cada vez son más las empresas que se unen a esta nueva forma de tomar decisiones y crear valor al negocio. ¿Por qué tu empresa no? Los cambios siempre son oportunidades, impulsa una cultura de datos en tu organización y dales prioridad a las personas en tu empresa para lograr un cambio en conjunto.

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