¬ŅQu√© es Power Query y c√≥mo puede simplificar tu trabajo?

Última actualización 20 de Enero del 2021

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Alejandra Mujica

¬ŅQu√© es Power Query y c√≥mo puede simplificar tu trabajo? ¬ŅQu√© es Power Query y c√≥mo puede simplificar tu trabajo?

¬ŅSabes qu√© es Power Query y por qu√© es importante usarlo si manejas mucha data? Si la respuesta es no, entonces est√°s en la nota correcta.

Si sueles trabajar con muchos datos importantes y te toma mucho tiempo ordenarlos o darle forma, es porque no has conocido el editor Power Query. Es una herramienta poderosísima que trabaja con cualquier tipo de datos y te ayuda en la organización, presentación y conexión de los mismos.

En esta nota te explicaremos -de manera sencilla- cómo puedes usarlo, para qué sirve Power Query y cómo sacarle provecho a esta herramienta gratuita de Microsoft. Además, aprende a gestionar tu emprendimiento de forma exitosa.

¬ŅQuieres saber m√°s? ¬°Sigue leyendo!

√ćndice

  1. ¬†¬ŅQu√© es Power Query en Excel?
  2. ¬ŅPara qu√© sirve Power Query?
  3. ¬ŅC√≥mo usar Power Query en Excel?
  4. Tutorial b√°sico de Power Query
  5. ¬ŅQu√© es Power Pivot?
  6. ¬ŅC√≥mo funcionan Power Query y Power Pivot?

 

¬ŅQu√© es Power Query en Excel?

Power Query es una herramienta de datos que tienen los programas de Microsoft Excel y Power BI.

Este complemento gratuito para Microsoft Excel cumple la función de un ETL (extraer, transformar y cargar datos). Te explicaremos esto más adelante.

El editor Power Query te permite extraer informaci√≥n de distintas fuentes de datos, transformar la data seg√ļn sea necesario y luego cargarlos en alg√ļn sitio para su posterior uso; ya sea en una tabla de Excel o en un modelo de datos como Power Pivot.

Le preguntamos a nuestro profesor Jorge Karam, del curso Introducción a Power BI, qué es Power Query y nos respondió lo siguiente:

‚ÄúTe permite cargar y transformar los datos. Puedes subir datos, modificar par√°metros, crear queries, hacer transformaciones b√°sicas asignadas a tus filas o columnas.‚ÄĚ

curso power bi crehana

En palabras sencillas, Power Query en Excel es un motor de transformación y preparación de datos. 

Tiene una interfaz gr√°fica preparada para obtener datos de diferentes fuentes y adem√°s, cuenta con un editor de data para aplicar las transformaciones.

¬ŅPara qu√© sirve Power Query?

Power Query sirve para buscar y organizar datos dispersos, realizar conexiones y darle forma a la información. Un ejemplo de eso es: quitar una columna, cambiar un tipo de data o combinar tablas. 

Luego de darle forma a los datos, puedes compartir los resultados o usar la informaci√≥n para crear informes. ¬ŅTe interesa crear un dashboard √ļnico para tu negocio?

transformar datos excel

Imagen: support.microsoft.com

¬ŅC√≥mo usar Power Query en Excel?

Ahora que ya sabes para qué sirve Power Query, te contaremos cómo usar cada fase importante del proceso de transformación de datos con esta herramienta y si quieres ahorrarte tiempo en Excel, puedes aplicar estas fórmulas.

Aprender a usar Power Query

Si quieres aprender a usar Power Query, es importante que sigas el siguiente flujo:

  1. Conecta: empieza creando conexiones a datos en la nube o en tu computadora.
  2. Transforma: dale forma a los datos seg√ļn tus necesidades. La data original no se modifica.
  3. Combina: crea un modelo de datos desde varias fuentes y obtén una vista de la combinación de datos.
  4. Comparte: cuando finalices la transformación de datos, puedes guardarlo, compartirlo o utilizarlo para realizar informes o presentaciones.

¬ŅQu√© puedes hacer con Power Query en Excel?

Power Query en Excel graba cada acción realizada en el documento y puedes modificarla cuando quieras.

Puedes deshacer, rehacer, cambiar el orden o modificar cualquier paso. Además, con Power Query puedes crear queries sencillas o complejas. Esta herramienta utiliza el lenguaje M para grabar toda la información y llevar a cabo los pasos que ejecutes en el programa.

 

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Tutorial b√°sico de Power Query

Te contaremos a través de este tutorial básico de Power Query lo que puedes hacer con esta herramienta poderosa de datos y  conoce por qué es importante manejarlos.
 

  • Ingresa a Power Query en Excel. Est√° ubicado en la parte superior del programa.
     

power query excel

Imagen: sumproduct.com

Si no puedes ingresar a Power Query, te recomendamos seguir estos pasos o descargar la √ļltima actualizaci√≥n Microsoft Power Query para Excel.

Conectar datos con Power Query para Excel

Puedes usar Power Query para Excel cuando necesites conectar datos desde una fuente √ļnica o desde varias bases de datos.

Para conectar los datos, ingresa a la secci√≥n ‚Äúobtener datos externos‚ÄĚ. Las fuentes pueden incluir datos de una web, archivos, base de datos, Azure y otras fuentes.

Imagen: support.microsoft.com

  • Cuando logres conectar tus datos en Power Query aparecer√° un panel de vista previa.
  • Dale clic a ‚Äúcargar‚ÄĚ si deseas trabajar los datos en Excel.
  • Si deseas aplicar transformaciones o dar forma a los datos, dale clic a ‚Äúeditar‚ÄĚ.
  • Si optaste por la opci√≥n ‚Äúeditar‚ÄĚ se iniciar√° el ‚Äúeditor de queries‚ÄĚ.
     

Transformar datos con el editor de Power Query

El editor de Power Query te permite transformar los datos de las conexiones para su posterior an√°lisis.

Cuando hablamos de transformar datos en Power Query nos referimos a modificarlos de cualquier manera (quitar una columna, cambiar datos, combinar, etc).

A medida que transformes los datos, notarás las modificaciones en tiempo real y podrás ajustarlas hasta lograr tu objetivo. La transformación de uno o más conjuntos de datos se llama datos de forma.

inicia editor power query excel

Imagen: support.microsoft.com

  • Abre el editor de queries
  • Selecciona ‚Äúiniciar el editor‚ÄĚ
  • Puedes ver todos los cambios que realices en la secci√≥n ‚Äúpasos aplicados‚ÄĚ del panel ‚Äúconfiguraci√≥n de query‚ÄĚ.
     

aplicar pasos power query excel

Imagen: excelfreeblog.com

Compartir información de Microsoft Power Query Excel 2010

Con Microsoft Power Query Excel 2010 o versiones posteriores puedes guardar la información trabajada en un libro de Excel y luego preparar gráficos estadísticos para presentarla.

mostrar panel power query

Imagen: support.microsoft.com

  • Mira la informaci√≥n trabajada seleccionando ‚Äúmostrar panel‚ÄĚ.
  • Luego ingresa a la secci√≥n ‚Äúconsultas del libro‚ÄĚ en Power Query.
  • El panel te muestra todas las queries del libro.
  • Comp√°rtelo con cualquier persona de tu compa√Ī√≠a.
  • Gu√°rdalo en el ‚Äúcat√°logo de datos‚ÄĚ y puedes enviarlo a quien quieras.

 

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¬ŅQu√© es Power Pivot?

Sabemos que esta nota trata sobre Power Query; pero es importante que conozcas también qué es es Power Pivot si realmente estás interesado en la transformación de datos.

Power Pivot se usa para modelar los datos y realizar c√°lculos m√°s complejos que Excel no puede manejar.

¬ŅC√≥mo utilizar Power Pivot?

Cuando Power Query haya importado y limpiado las diversas fuentes de datos,  puedes utilizar Power Pivot para establecer relaciones entre las tablas o queries.

Luego, utilizando DAX (expresiones de análisis de datos), el lenguaje de fórmulas de Power Pivot, puedes crear cálculos más potentes y modelos de datos más sofisticados que en Excel.

En conclusión, si quieres trabajar con un gran conjunto de datos de Power Query, te recomendamos usar Power Pivot.
 


 

¬ŅC√≥mo funcionan Power Query y Power Pivot?

Power Query prepara los datos para hacer analizados en Power Pivot.

Si te preguntas para qué sirve Power Pivot en la transformación de los datos de Power Query, es simple. Se encarga de trabajar los modelados y cálculos más complejos que no se pueden realizar en una hoja de Excel o tabla dinámica. 

Power Query y Power Pivot son dos herramientas que pueden trabajar de forma independiente; pero se complementan entre sí cuando necesitan analizar un volumen de data alto. Conoce los lenguajes de programación que serán más usados en el 2021.
 

power query power pivot

Imagen: goskills.com

¬ŅListo para organizar tu data y simplificar tu trabajo gracias a Power Query? Esperamos que esta informaci√≥n pueda ayudarte a organizarte, ahorrar tiempo y dedicarte a lo m√°s importante: el an√°lisis de datos. ūüėČ

¬°Buena suerte!

 

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