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¬ŅQu√© es Big Data? ¬°Descubre c√≥mo las empresas conocen tanto sobre ti!

Andrea Olivares Revolledo - 23 Oct 21

Articulo

7 min.

¬ŅTe sientes espiado por las empresas?¬ŅSi? Entonces, necesitas entender qu√© es Big Data. Seguramente, te ha pasado que has estado viendo una pel√≠cula en Netflix y te aparecen recomendaciones que van acorde a tus gustos o que se asemejan a contenidos que ya viste. 

¬ŅTe ha sucedido, cierto?¬ŅPensabas que era casualidad? La realidad es que no se trata de un mero accidente, pues las empresas cuentan con datos estructurados y no estructurados que utilizan para comprender nuestros comportamientos y necesidades, con el fin de acercar sus productos hacia nosotros. 

La tecnolog√≠a de Big Data es una herramienta que representa gran poder para las compa√Ī√≠as, pues les otorga muchas oportunidades. Sin embargo, tambi√©n requiere de grandes desaf√≠os. 

¡Continua leyendo la nota y entérate qué es Big Data y cuáles son estas ventajas y desafíos que comentamos!

Big Data: Definición

¬ŅQuieres saber qu√© es Big Data? B√°sicamente, se trata de un gran volumen de datos complejos, provenientes de diversas fuentes que aparecen a una gran velocidad, por lo que se vuelve dif√≠cil poder gestionarlos, analizarlos y procesarlos, a trav√©s de los medios tradicionales. 

Esto quiere decir que para administrarlos, es necesario hacer uso de otras herramientas que pueden ser adquiridas por las propias organizaciones o pueden ser solicitadas a otras empresas encargadas de guardar todo este gran conjunto de datos en la nube.

‚ÄúEl Big Data es un t√©rmino que se ha acu√Īado para referirse a la manipulaci√≥n de una gran cantidad de datos y puede ser analizado para obtener informaci√≥n o insights que a largo plazo lleven a mejores decisiones y estrategias empresariales‚ÄĚ destaca la p√°gina BBVA API Market en su nota ‚ÄúLas 7v del Big Data‚ÄĚ.

Por esta raz√≥n, es muy valorada por las organizaciones, ya que les permite afectar positivamente a su desarrollo y funcionamiento. Esto debido a que almacena distintos tipos de datos relacionados a los usuarios. 

que es big data conceptoImagen: Unsplash

Entre las terminolog√≠as m√°s comunes que puedes oir o leer al buscar m√°s sobre Big Data, lo m√°s seguro es que encuentres conceptos como datos estructurados y no estructurados. 

¬ŅQuieres saber a qu√© se refiere esto? Como su nombre lo dice, se trata de informaci√≥n organizada y no organizada, pero que igual es almacenada y analizada por las compa√Ī√≠as, debido a que siguen teniendo gran poder y relevancia para el crecimiento y objetivos de las empresas.

Por otro lado, otros términos que puedes encontrar son base de datos, on premise, motores de base de datos, etc. Aunque, por el momento, nos enfocaremos en otro concepto que, también, se presenta con frecuencia cuando hablamos de Big Data.

Nos estamos refiriendo al Data Mining o miner√≠a de datos, la cual se encarga del procesamiento y ordenamiento de la data para su posterior uso en las empresas. 

Como menciona el profesor Mario Hern√°ndez en el curso online de Data Mining: Maneja grandes vol√ļmenes de datos que hemos desarrollado, ‚ÄúLa miner√≠a de datos es el eje central para tomar decisiones efectivas orientadas a los datos‚ÄĚ. Es decir, que es una actividad esencial para el desarrollo de estrateg√≠as acertadas en la organizaci√≥n.

 

Caracter√≠sticas de Big Data:

Ahora que ya sabes qu√© es Big Data, cabe precisar un poco m√°s sobre sus caracter√≠sticas, las cuales han sido clasificadas en 7v, nombradas de esta forma, debido a que cada una de las cualidades recopiladas inicia con la letra ‚ÄúV‚ÄĚ.

A continuación, presentaremos las 7v del Big Data:

que es big data caracteristicasImagen: Unsplash

1. Volumen

La primera caracter√≠stica del Big Data est√° relacionada a la gran cantidad de informaci√≥n que se produce a cada momento. Este gran volumen de datos son recepcionados y procesados para convertirse en material estrat√©gico para la gesti√≥n de las organizaciones. 

La digitalizaci√≥n ha ocasionado que, mediante nuestras interacciones en la red, generemos una gran cantidad de informaci√≥n relacionada a nuestro comportamiento, el cual resulta √ļtil para las empresas. Sin embargo, debido a que se trata de informes masivos, es necesario que se organicen para poder ser √ļtiles.

2. Variedad

La segunda caracter√≠stica hace referencia a la variedad de los datos. ¬ŅA qu√© nos referimos con esto? B√°sicamente, estamos diciendo que la informaci√≥n que se recibe no viene de un mismo lugar.

La Big Data proviene de diversas fuentes que pueden contener datos estructurados o no estructurados, como aquellos obtenidos mediante correos electr√≥nicos, suscripciones, registro de informes, publicaciones realizadas en redes sociales, etc. 

Con relaci√≥n a estos √ļltimos, es necesario recalcar que requieren de un software m√°s preciso, capaz de ordenar y categorizar toda la data para que pueda ser utilizada y aprovechada.

3. Velocidad

La tercera caracter√≠stica del Big Data es la velocidad. Aunque es un poco evidente a que se refiere, brindaremos una breve explicaci√≥n. Esta cualidad del Big Data hace referencia a la rapidez con la que se generan, almacenan y procesan los datos. 

Como lo mencionamos en la secci√≥n de ‚Äúvolumen‚ÄĚ, la interconectividad que ha generado internet, ha ocasionado que produzcamos, a cada momento, informaci√≥n que resulta relevante para los negocios

4. Veracidad

La veracidad hace referencia a la duda que surge con respecto a la autenticidad de la informaci√≥n obtenida, ya que de nada le sirve a una compa√Ī√≠a contar con una gran cantidad de datos, si estos no representan un comportamiento o acci√≥n real de los usuarios, pues esto no permitir√≠a realizar una anal√≠tica de Big Data √ļtil.

que es big data desafiosImagen: Unsplash

5. Viabilidad

Otra de las caracter√≠sticas del Big Data es la viabilidad, la cual se relaciona con la capacidad de las empresas para gestionar toda la data recogida y categorizada de una manera que resulte factible para ellos. 

6. Visualización

La visualizaci√≥n es otra de las caracter√≠sticas de la Big Data, la cual alude a la manera en c√≥mo es presentada la informaci√≥n. Se pretende que este conjunto de datos masivos sean expuestos de una forma ordenada, sencilla y accesible para que pueda ser comprendida por la empresas o personas que deseen usarlo. 

Adicionalmente, el mostrar la data de esta manera, permitir√° descubrir nuevos patrones ocultos.

7. Valor

La √ļltima caracter√≠stica de Big Data, pero no por eso menos importante, es el ‚Äúvalor‚ÄĚ. ¬ŅQu√© quiere decir esto? Esta cualidad est√° relacionada con los datos relevantes, √ļtiles y representativos para la organizaci√≥n.  

Como hemos estado mencionando, las empresas pueden acceder a un gran conjunto de datos relacionados a los consumidores, los cuales pueden obtenerlos por diversos medios. Sin embargo, esta información como tal no es muy valiosa, ya que no puede ser utilizada.

Para poder vincular esta informaci√≥n con la gesti√≥n, prop√≥sito y decisiones de la compa√Ī√≠a, es necesario que se filtre y clasifique datos de valor que ser√°n empleados en las estrateg√≠as corporativas para obtener mejores resultados y crecimiento.

 

Importancia de Big Data

¬ŅEs el Big Data importante? Iniciamos esta secci√≥n con esta breve pregunta. ¬ŅQu√© opinas? Si has estado atento/a a lo que hemos ido comentando en las secciones relacionadas a qu√© es Big Data y cu√°les son sus caracter√≠sticas, lo m√°s probable es que ya tengas la respuesta indicada. 

¬°Exactamente! El Big Data cumple una funci√≥n muy representativa en las empresas, ya que permite que los negocios optimicen su desempe√Īo, reduzcan sus costos y tomen decisiones m√°s acertadas. Adem√°s, contribuye a identificar problemas internos de la organizaci√≥n, as√≠ como oportunidades para sus diferentes √°reas.

A continuación, te mencionaremos algunos beneficios que genera el uso de Big Data en las empresas:

que es big data importanciaImagen: Unsplash

1. Toma de Decisiones: El Big Data proporciona una cantidad masiva de datos que son analizados y procesados para realizar diagn√≥sticos acertados en relaci√≥n a la situaci√≥n de la organizaci√≥n. Esta informaci√≥n de valor sirve para desarrollar estrategias efectivas y tomar mejores decisiones que contribuyan al crecimiento de la empresa. 

2. Reducci√≥n de costes: Las empresas pueden encargarse de gestionar el Big Data por su cuenta, a trav√©s de instalaciones on premise, las cuales requieren de la adquisici√≥n de equipos, software, cableado, personal especializado, etc. 

Por otro lado, se encuentra el cloud computing, que se refiere a las empresas que ofrecen servicios de c√≥mputo enfocados en almacenar y procesar los datos en la nube. Este √ļltimo representa un costo menor, ya que no necesita de la adquisici√≥n y renovaci√≥n de equipos. 

Ambos métodos y herramientas permiten que la organización identifique oportunidades para su gestión, de manera que logre reducir costos y optimizar sus procesos.

3. Desarrollo de nuevos productos: La analítica de Big Data, permite tener un estudio más claro de cara a los clientes. Es decir, nos permite identificar qué desean y cómo se comportan para poder generar productos o servicios que logren su satisfacción.

que es big data gestionImagen: Unsplash

Desaf√≠os del Big Data 

Definitivamente, conocer qué es Big Data y su importancia resulta necesario para las organizaciones. Sin embargo, también es clave entender cuales son los desafíos que requiere el uso de esta poderosa herramienta.

En seguida, te comentaremos cuáles son los desafíos del Big Data:

Seguridad de la información

El contar con una cantidad masiva de información, indiscutiblemente, representa un gran riesgo para las empresas, de cara a la protección de los datos. Esto se debe a que no todas las organizaciones cuentan con el presupuesto suficiente para gestionar la data por su cuenta, por lo que solicitan los servicios de terceros.

Al requerir los servicios de una empresa externa, el riesgo aumenta, pues cabe la posibilidad de que se filtre informaci√≥n. Por otro lado, la existencia de hackers y delitos en la red, tambi√©n es una amenaza hacia la seguridad de los datos. 

Volatilidad de la información

Otro desafío del Big Data está relacionado con la variedad de información. Debido a la gran velocidad con la que se generan datos en la red, la empresa requiere contar con un sistema pertinente capaz de analizar y clasificar la información de forma eficiente, pues algunos pierden relevancia o validez en menos tiempo que otros.

Expertos en Big Data

No hay una relaci√≥n proporcional entre los datos que se generan y la cantidad de profesionales que comprenden sobre el an√°lisis del Big Data. Es necesario para las empresas contar con expertos capaces de analizar y traducir los grandes vol√ļmenes de informaci√≥n, para separar la que resulta clave para la empresa. 

Encontrar a científicos de Big Data en el mercado no es una tarea fácil, ya que son escasas las personas que se dedican a este trabajo.

que es big data analisisImagen: Unsplash

¬ŅYa tienes m√°s claro qu√© es Big Data? Como has podido leer en el art√≠culo, se trata de un volumen de datos considerable que representan tanto una oportunidad como un riesgo para las empresas y los usuarios, en general. 

Por eso, es necesario contar con sistemas adecuados que protejan la informaci√≥n, acompa√Īado de medidas preventivas necesarias. 

La nota est√° por finalizar, pero queremos invitarte a visitar nuestros cursos online de Desarrollo Web y Tecnolog√≠a, con los que podr√°s aprender m√°s sobre este gran universo digital y la manera en c√≥mo funciona. 

¬°No dejes de visitar nuestra siguiente nota, te esperamos!