Contratar un ingeniero de datos es un paso decisivo para muchas empresas, en un momento en el que la demanda por llenar los puestos relacionados con la transformación digital es muchísima. El aprovechamiento de la Big Data puede significar el éxito o el fracaso de un proyecto.
De forma muy básica, el trabajo de un ingeniero de datos consiste en construir la infraestructura necesaria para tener la base de datos bien organizada. Se espera que el impacto de su acción genere un un flujo mejor organizado, en mejores decisiones, y por lo tanto, en mejores resultados.
Por estas razones es importante contratar un ingeniero de datos. Pero son los únicos fundamentos. En este artículo, te explicaremos qué hace un ingeniero de datos, cuáles son las funciones que realiza un data engineer y qué debes tener en cuenta si deseas reclutar uno para las filas de tu organización.
¡Vamos a verlo!
¿Por qué contratar un ingeniero de datos?
La información extraída de la Big Data puede ser un factor determinante para el desarrollo de los negocios, y quizás solamente eso alcanzaría para justificar la necesidad de contratar un ingeniero de datos.
De forma resumida, un analista de datos es el encargado del desarrollo, prueba y mantenimiento de bases de datos arquitecturas de sistema de procesamiento a gran escala. Por lo que cualquier estrategia de toma de decisiones en base a datos debe contar con uno. Acorde a la información de Sweet Process, se encuentran tres áreas de especialización:
- Generalista: supervisan todo el proceso de gestión de datos, desde la extracción hasta el análisis.
- Enfocado en la canalización: son los ingenieros de datos orientados hacia la agregación y etiquetado de datos.
- Enfocado en la base de datos: son aquellos que administran flujos masivos de datos, trabajan con el almacenamiento y desarrollan esquemas de lectura.
A diferencia de lo que se entiende comúnmente, un científico de datos y un ingeniero de datos no son lo mismo, por lo que es necesario conocer cada rol para definir cuál necesita la organización. Repasemos qué es un científico de datos: un individuo que limpia, organiza y administra big data.
Sin embargo, al contratar un ingeniero de datos, se busca un profesional que trabaje estrictamente con los sistemas de arquitectura, según el desarrollo, evaluación, testeo y mantenimiento de los mismos. Mientras que el data scientist genera descripciones estadísticas, y construye modelos según necesidades de negocio, el data engineer desarrolla sistemas de almacenamiento y procesamiento a gran escala de bases de datos enormes.
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Los ingenieros de datos son profesionales más integrales que los científicos de datos, cuentan con grandes soft skills de comunicación y liderazgo, ya que deben tener una relación fluida y fructífera con los otros equipos y la dirección empresarial. El valor y la importancia de un ingeniero de datos residen en su capacidad de comprender las necesidades y exigencias organizacionales para encontrar el sistema de procesamiento de datos que la empresa necesite.
¿Qué hace un ingeniero de datos?
Seguro que un analista de datos conoce plenamente las mejores herramientas de análisis de datos disponibles en el mercado, y cómo se implementan.
Sin embargo, al contratar un ingeniero de datos, no se espera que sea quien reciba la data y la analice solamente. Un ingeniero de datos cumple una función más importante para el desarrollo de una empresa. El ingeniero de datos en una empresa debe cumplir un rol articulador y definitorio sobre las prácticas de almacenamiento de data y la perspectiva de análisis. Lo logra mediante las siguientes actividades:
- Trabaja con data para resolver problemáticas comerciales.
- Construye y mantiene la infraestructura para llevar a cabo los análisis.
- Agrega valor a las ofertas de productos, construye modelos de retención y ciclo de vida del cliente, mediante la optimización del flujo de la ciencia de datos.
- Desarrolla modelos de datos y canalizaciones para investigación y aprendizaje automático, en colaboración con los equipos de datos e inteligencia comercial.
- Establece modelos de mejores prácticas y aprendizaje continuo.
¡Son muchos los beneficios de contratar un ingeniero de datos para que integre los equipos de data de tu empresa! Pasemos a cómo contratar uno.
¿Cómo contratar un ingeniero de datos?
Para contratar un ingeniero de datos debes realizar una buena job description y distribuirla por tus redes de confianza.
Una vez que estés evaluando los candidatos a ser el próximo ingeniero de datos de tu organización, asegúrate de que cumpla con los siguientes requisitos, disponibles en el programa de reclutamiento de LinkedIn:
- 3 o más años de experiencia utilizando Python, SQL y herramientas de visualización y exploración de data.
- Conocimiento sólido del ecosistema AWS, especialmente RedShift y RDS.
- Grandes competencias comunicativas, particularmente se busca la capacidad de explicar conceptos técnicos de forma sencilla para los líderes de negocio.
- Buen desenvolvimiento en un entorno de trabajo dinámico, orientado a la investigación, que lleva proyectos en simultáneo.
Una vez has filtrado los candidatos, llega el momento de realizar las entrevistas. “Para analizar un candidato debemos formular preguntas valiosas, que nos permitan conocer a la persona junto al profesional, y determinar si es adecuado o no las necesidades de la organización”, comenta Martín Arenas, profesor de nuestro curso online de Hiring Managers: cómo entrevistar a un candidato. ¡Realízalo y encuentra al mejor ingeniero de datos posible!
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¡Hasta aquí hemos llegado! Ahora reconoces el impacto que puede tener un data engineer en una empresa. Contratar un ingeniero de datos te permitirá alcanzar mejores estrategias de data management, lo que significa mejores métricas y mejores resultados.
Para finalizar, te invitamos a formar a los miembros de tus equipos con nuestros cursos online de data science. Ofrécele al próximo ingeniero de datos un equipo capacitado y verás cómo de rápido se alcanzarán los resultados.
¡Adiós! ¿Qué área de la empresa podrías reforzar hoy?