Você sente que está sendo espionado por empresas? Sim? Então você precisa entender o que é Big Data. Certamente, aconteceu com você que esteve assistindo a um filme na Netflix e você recebe recomendações que correspondem aos seus gostos ou que são semelhantes ao conteúdo que você já viu. 

Aconteceu com você, não foi? E você pensou que era uma coincidência? A realidade é que não é um mero acidente, porque as empresas têm dados estruturados e não estruturados que utilizam para entender nossos comportamentos e necessidades, a fim de aproximar seus produtos de nós. 

A tecnologia Big Data é uma ferramenta poderosa para as empresas, dando-lhes muitas oportunidades. No entanto, isso também requer grandes desafios. 

Continue lendo para descobrir o que é Big Data e quais são as vantagens e os desafios que abordamos!

Big Data: Definição

Você quer saber o que é Big Data? Basicamente, trata-se de um grande volume de dados complexos de várias fontes que aparecem em alta velocidade, tornando difícil gerenciá-los, analisá-los e processá-los através dos meios tradicionais. 

Isto significa que para gerenciá-los é necessário fazer uso de outras ferramentas que podem ser adquiridas pelas próprias organizações ou que podem ser solicitadas a outras empresas encarregadas de armazenar todo este grande conjunto de dados na nuvem.

"Big Data é um termo que foi cunhado para se referir à manipulação de uma grande quantidade de dados e pode ser analisado para obter informações ou insights que, a longo prazo, levam a melhores decisões e estratégias comerciais" destaca a página do BBVA API Market em seu artigo "The 7v of Big Data".

Por este motivo, é altamente valorizada pelas organizações, pois permite que elas afetem positivamente seu desenvolvimento e funcionamento. Isto porque armazena diferentes tipos de dados relacionados ao usuário.

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Entre as terminologias mais comuns que você pode ouvir ou ler ao procurar mais sobre Big Data, você provavelmente encontrará conceitos tais como dados estruturados e não estruturados. 

Você quer saber a que isto se refere? Como diz seu nome, é uma informação organizada e não estruturada, mas é armazenada e analisada pelas empresas, pois ainda tem grande poder e relevância para o crescimento e os objetivos das empresas.

Por outro lado, outros termos que você pode encontrar são banco de dados, na premissa, motores de banco de dados, etc. No entanto, no momento, vamos nos concentrar em outro conceito que também aparece frequentemente quando falamos de Big Data.

Estamos nos referindo à Data Mining, que é responsável pelo processamento e encomenda de dados para seu uso posterior nas empresas. 

Como o professor Mario Hernández menciona no curso online Data Mining: Manage Big Data que desenvolvemos, "A mineração de dados é a espinha dorsal para a tomada de decisões eficazes com base em dados". Em outras palavras, trata-se de uma atividade essencial para o desenvolvimento de estratégias de sucesso na organização.

Características de Big Data:

Agora que você sabe o que é Big Data, vale a pena esclarecer um pouco mais sobre suas características, que foram classificadas em 7v, nomeadas desta forma, pois cada uma das qualidades compiladas começa com a letra "V".

A seguir, apresentaremos os 7v's de Big Data:

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1. Volume

A primeira característica de Big Data está relacionada com a grande quantidade de informação que é produzida o tempo todo. Este grande volume de dados é recebido e processado para se tornar material estratégico para a gestão das organizações. 

A digitalização fez com que, através de nossas interações na rede, gerássemos uma grande quantidade de informações relacionadas ao nosso comportamento, o que é útil para as empresas. Entretanto, como se trata de relatórios massivos, eles precisam ser organizados a fim de serem úteis.

2. Variedade

A segunda característica se refere à variedade dos dados. O que queremos dizer com isso? Basicamente, estamos dizendo que as informações recebidas não vêm de um único lugar.

Big Data vem de uma variedade de fontes que podem conter dados estruturados ou não estruturados, tais como aqueles obtidos através de e-mails, assinaturas, registro de relatórios, postagens feitas em redes sociais, etc. 

Com relação a estes últimos, é necessário enfatizar que eles requerem softwares mais precisos, capazes de ordenar e categorizar todos os dados para que possam ser utilizados e explorados.

3. Velocidade

A terceira característica de Big Data é a velocidade. Embora seja um pouco óbvio a que isto se refere, daremos uma breve explicação. Esta qualidade de Big Data refere-se à velocidade com que os dados são gerados, armazenados e processados. 

Como mencionamos na seção "volume", a interconectividade que a Internet gerou, nos levou a produzir, a cada momento, informações que são relevantes para os negócios.

4. Veracidade

A veracidade refere-se à dúvida que surge com relação à autenticidade das informações obtidas, uma vez que não tem utilidade para uma empresa ter uma grande quantidade de dados se não representar um comportamento ou ação real dos usuários, pois isso não permitiria uma análise útil do Big Data.

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5. Viabilidade

Outra característica de Big Data é a viabilidade, que diz respeito à capacidade das empresas de gerenciar todos os dados coletados e categorizados de uma forma que seja viável para elas. 

6. Visualização

A visualização é outra característica de Big Data, que se refere à forma como a informação é apresentada. Pretende-se que este conjunto de dados massivos seja exposto de forma ordenada, simples e acessível para que possa ser compreendido por empresas ou pessoas que desejem utilizá-lo. 

Além disso, exibir os dados desta forma permitirá que novos padrões ocultos sejam descobertos.

7. Valor

A última, mas não menos importante característica de Big Data é o "valor". O que isso significa? Esta qualidade está relacionada a dados que são relevantes, úteis e representativos para a organização.

Como temos mencionado, as empresas podem acessar um grande conjunto de dados relacionados ao consumidor, que podem obter por vários meios. No entanto, estas informações em si não são muito valiosas, pois não podem ser utilizadas.

A fim de vincular estas informações à administração, propósito e decisões da empresa, é necessário filtrar e classificar dados valiosos que serão utilizados nas estratégias corporativas para melhores resultados e crescimento.

Importância de Big Data

O Big Data é importante? Começamos esta seção com esta breve pergunta: O que você acha? Se você tem prestado atenção ao que temos falado nas seções relacionadas ao que é Big Data e quais são suas características, você provavelmente já tem a resposta. 

Exatamente! A Big Data desempenha um papel muito representativo nas empresas, pois permite que as mesmas otimizem seu desempenho, reduzam custos e tomem melhores decisões. Também ajuda a identificar problemas internos dentro da organização, bem como oportunidades para suas diferentes áreas.

A seguir, mencionaremos alguns dos benefícios que o uso de Big Data gera nas empresas:

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1. Tomada de decisão: Big Data fornece uma grande quantidade de dados que são analisados e processados para fazer diagnósticos precisos a respeito da situação da organização. Estas valiosas informações são utilizadas para desenvolver estratégias eficazes e tomar melhores decisões que contribuem para o crescimento da empresa. 
2. Redução de custos: As empresas podem gerenciar grandes dados por conta própria, através de instalações no local, que requerem a aquisição de equipamentos, software, cabeamento, pessoal especializado, etc. 

Por outro lado, existe a computação em nuvem, que se refere a empresas que oferecem serviços de computação focada no armazenamento e processamento de dados na nuvem. Este último representa um custo mais baixo, pois não requer a compra e renovação de equipamentos. 

Ambos métodos e ferramentas permitem à organização identificar oportunidades para sua gestão, a fim de reduzir custos e otimizar seus processos.

3. Desenvolvimento de novos produtos: A análise de Big Data nos permite ter um estudo mais claro dos clientes. Isto é, nos permite identificar o que eles querem e como se comportam a fim de gerar produtos ou serviços que alcancem sua satisfação.

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Desafios do Big Data 

Saber o que é Big Data e sua importância é definitivamente necessário para as organizações. Entretanto, também é fundamental compreender os desafios que o uso desta poderosa ferramenta requer.

Debateremos a seguir os desafios de Big Data:

Segurança da informação

Ter uma grande quantidade de informação, sem dúvida, representa um grande risco para as empresas, em termos de proteção de dados. Isto porque nem todas as organizações têm o orçamento para gerenciar os dados por conta própria, e por isso buscam os serviços de terceiros.

Ao exigir os serviços de uma empresa externa, o risco aumenta, pois existe a possibilidade de vazamento de informações. Por outro lado, a existência de hackers e crimes on-line também é uma ameaça à segurança de dados. 

Volatilidade da informação

Outro desafio de Big Data está relacionado com a variedade de informação. Devido à alta velocidade com que os dados são gerados na rede, a empresa precisa ter um sistema relevante capaz de analisar e classificar a informação eficientemente, já que algumas perdem relevância ou validade em menos tempo do que outras.

Especialistas em Big Data

Não há relação proporcional entre a quantidade de dados gerados e o número de profissionais que entendem a análise de Big Data. É necessário que as empresas tenham especialistas capazes de analisar e traduzir os grandes volumes de informação, a fim de separar o que é fundamental para o negócio. 

Encontrar grandes cientistas de Big Data no mercado não é uma tarefa fácil, pois poucas pessoas são dedicadas a este trabalho.

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Você está agora mais esclarecido sobre o que é Big Data? Como você pôde ler no artigo, é um volume considerável de dados que representa tanto uma oportunidade quanto um risco para as empresas e usuários, em geral. 

Por esta razão, é necessário ter sistemas adequados para proteger a informação, juntamente com as medidas preventivas necessárias. 

Este artigo está prestes a terminar, mas gostaríamos de convidar você a visitar nossos cursos online sobre Desenvolvimento e Tecnologia Web, com os quais você poderá aprender mais sobre este grande universo digital e a maneira como ele funciona. 

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