Contratar un data scientist es una acción que puede marcar la diferencia y llevar a una empresa a mejorar sus índices de forma abrumadora. Sucede que los beneficios de lo que es la ciencia de datos puede aplicarse sobre casi todas las áreas de la empresa.
Desde el ámbito de pensamiento económico, particularmente los trabajos de Nick Srnicek, se piensa que los datos son la gran materia prima de lo que va del siglo XXI. Por eso, es necesario contratar un data scientist que pueda sistematizar, analizar y explotar los datos para tomar las mejores decisiones para la estrategia empresarial.
Por estas razones, en el artículo de hoy te explicaremos el trabajo que realiza un data scientist, el impacto que puede tener en una empresa y las habilidades esperadas en un candidato. Al finalizar, sabrás explicar cómo y por qué es necesario contratar un data scientist.
¡Vamos a verlo!
¿Por qué contratar un data scientist?
La importancia de contratar data scientist reside en el hecho de que su trabajo permite hacer cualquier negocio más inteligente, más rápido y más eficiente, acorde a la información disponible en el portal Forbes.
Contratar un data scientist es una demanda que se encuentra en todas las grandes organizaciones. ¿Por qué? ¿Qué es un científico de datos? ¿Qué hace? ¿Por qué es tan buscado por las organizaciones?
Contar con un científico de datos en el cuerpo constante de la organización permitirá impulsar todos los planes de negocio, afinar las estrategias de marketing y mejorar la segmentación de clientes. Esto implica, necesariamente, mejorar significativamente la comprensión de los clientes, lo que permite mejorar significativamente la relación.
Pero no solo eso, sino que, contratar un data scientist, impulsará de forma determinante la transformación digital empresarial y permitirá ganar ventaja competitiva sustancial frente a la competencia que no lo haga.
Por estas razones, la importancia del rol del data scientist en una empresa no para de crecer. Contar con un especialista del rubro en el área significó un salto de calidad enorme para las organizaciones que lo sume a sus filas.
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¿Qué hace un data scientist?
Hemos visto que las ventajas de contratar data scientist no son pocas. De hecho, pueden significar un salto cualitativo para quien lo haga.
Pero, ¿por qué? ¿Qué aporta un data scientist a un flujo de trabajo que hace que sea tan importante contratar un data scientist?
Pues los profesionales del área se encargan de recopilar, limpiar y validar los datos. Con la información extraída, los científicos de datos definen patrones y utilizan el acervo para tomar decisiones estratégicas que tienen la finalidad de mejorar las estrategias y los procesos comerciales.
Específicamente, a la hora de buscar contratar un data scientist especializado para que tome las riendas de la estrategia de análisis de datos, las empresas requieren que cumplan las siguientes tareas:
- Implementación de conocimiento basado en datos para la toma de decisiones.
- Colaboración en el diseño y la ingeniería de productos para desarrollar mejor comprensión de necesidades de cliente.
- Investigación y diseño de modelos estadísticos innovadores y pertinentes.
- Entrega de informes periódicos a la junta directiva de la empresa para incorporarlos al análisis y planificación estratégica.
- Investigación de desarrollos y tendencias tecnológicas y de industria para alcanzar procesos comerciales más inteligentes.
Las actividades que realizará el data scientist estarán siempre orientadas a mejorar la recopilación, sistematización y el análisis de datos; con la finalidad de generar insigths que le permitan a la empresa tomar mejores decisiones.
En palabras de Camila Manera, Research Data Scientist en The Walt Disney Company, el trabajo de un científico de datos se trata de:
“Estructurar y predecir datos mediante arquitectura y modelos predictivos, en fin, usar el procesamiento y el análisis de datos para tomar decisiones de negocio acertadas, resolver problemas y elegir opciones de forma informada y justificada; en un contexto en el que el Data Science genera ventaja competitiva”.
Camila, además de ser una gran profesional, es la profesora de nuestro curso online de Fundamentos de Data Science. Por lo tanto, si te encuentras entrevistando a los candidatos a data scientist de tu organización, realízalo y llénate de herramientas para evaluar a las personas de las que saldrá el próximo gran especialista de tus filas.
¿Cómo contratar un data scientist?
A la hora de contratar un data scientist, es posible que te encuentres con muchos candidatos al puesto. Marcada como una de las labores del futuro, muchísima gente busca especializarse en este puesto.
Por eso, si te encuentras revisando candidatos, asegurate que cumplan con estos requisitos necesarios para armar el perfil de data scientist, acercados vía el programa de reclutamiento de LinkedIn:
- 7 o más años de experiencia en Data Science.
- Sólido dominio de minería de datos, matemáticas y análisis estadístico.
- Experiencia en desarrollo de modelos predictivos.
- Capacidad avanzada de reconocimiento de patrones.
- Experiencia comprobable en Excel, PowerPoint, Tableau, SQL y lenguajes de programación como Java o Python.
- Capacidad de trabajar en un grupo dinámico, orientado a la investigación y con potencial de llevar varios proyectos en simultáneo.
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¡Eso es todo por hoy! Ahora comprendes todo lo que debes comprender para contratar un data scientist. Es interesante, ¿no? Deberías considerar seriamente la posibilidad, ya que contar con un especialista de esta factura entre tus filas, hará que crezcan positivamente muchas áreas de la empresa. Con un científico de datos a la cabeza de tu equipo de data, allanarás el camino del crecimiento.
Pero, los sabemos, los equipos siempre son más eficientes que los individuos. Por lo tanto, si quieres explotar al máximo los beneficios de contratar data scientist, capacita a los miembros de tu empresa con nuestros cursos online de Inteligencia y ciencia de datos. Así, podrás rodear al especialista contratado de un equipo con grandes competencias de base que impulsen fuertemente la digitalización y el crecimiento de la empresa.
¿Qué área de tu empresa puedes reforzar hoy?