¿Qué es lo que se te viene a la mente cuando escuchas Thick Data? ¿Análisis de datos? ¿Recolección de información? ¿Interpretación de resultados? Podemos empezar diciendo que el Thick Data es un conjunto de estrategias que justamente se centran en identificar y analizar datos cualitativos. 

El COVID-19 ha generado que la convivencia social no vuelva a ser la misma que la del contexto pre pandemia. En ese sentido, los hábitos de consumo, las experiencias de los clientes y los patrones de comportamiento en las personas son diferentes, por lo que necesitan de un análisis profundo para que sigamos comprendiendo cómo funciona nuestra sociedad. 

Existen múltiples herramientas y métodos para analizar la realidad social. Usualmente, nos hemos acostumbrado a escuchar y utilizar el Big Data. Ello se debe a su carácter cuantitativo en el momento de producir y recoger información de las personas. Sin embargo, hoy en día también es importante hablar del Thick Data, ya que te permite analizar historias, modelos y emociones a gran profundidad. 

Si quieres saber más sobre el Thick Data y su importancia en la extracción de datos cualitativos, no te pierdas el desarrollo de este blog post. Aprendamos sobre esta forma de comprender el comportamiento de nuestros consumidores, especialmente en esta época de pandemia, que tanto ha cambiado nuestras vidas.

Ahora sí, atento a toda la información que estamos por brindarte. 

¿Qué es el Thick Data? 

Definir el concepto de Thick Data es más sencillo de lo que parece. Este se refiere a las estrategias de investigación destinadas al análisis de datos cualitativos, que pueden ser recopilados por grupos focales, entrevistas, historias de vida, revistas, videos, entre otros. Los sociólogos, antropólogos, empresarios, marketeros y en especial, todas las  áreas relacionadas a las ciencias naturales y sociales, suelen tener al Thick Data como parte de su trabajo. 

Aún así, no es necesario que seas parte de esas profesiones para poder utilizar las estrategias de este concepto. El Thick Data puede ser útil para todos, ya que nos brinda la posibilidad de entender el mundo en el que vivimos. Actualmente, las empresas y organizaciones que utilizan el Thick Data, logran revelar información que para muchos puede ser una incógnita. 

El Thick Data en la vida real 

¿Qué opinan las organizaciones sobre el Thick Data? Bueno, si recogemos las perspectivas del BBVA, ellos señalan que “en esencia, el término Thick Data hace referencia a series de datos cualitativos (observaciones, sentimientos, reacciones) que ofrecen información sobre la vida emocional cotidiana de los consumidores.” Entonces, el Thick Data te permite tener detalle y rigurosidad en la interpretación de los datos y de las conclusiones. 

Podríamos decir que el Thick Data tiene un objetivo bastante humano y empático, porque al fin y al cabo, busca entender todo aquello que está en el interior de las personas. Además, ayuda a descubrir la relación entre los patrones de comportamiento y el contexto social de las personas. 

Lo necesario para utilizar el Thick Data 

El Thick Data necesita de una serie de aptitudes para el análisis de datos. Estas permiten mejores resultados en la recolección, procesamientos e interpretación de los datos: 

• Pensamiento crítico: La información que descubras, ya sea historias, hábitos, comportamientos, experiencias, necesitan ser reflexionadas y analizadas con un pensamiento crítico. De no ser así, no podrás revelar datos importantes. 
• Organización: El Thick Data te permitirá recoger gran cantidad de información, por lo mismo, necesitas establecer un orden sobre los datos que recibas. Lo puedes separar en categorías, bases de datos o grupos. 
• Resolución de problemas:  La gran cantidad de datos pueden llegar a sobrecargarte de información, por lo tanto, es importante que generes alternativas de solución para cada dato que se te pueda llegar a presentar. 
• Habilidades estadísticas: La estadística es muy relevante en el caso que quieras llegar a procesar la información del Thick Data. No te preocupes, que si este no es tu fuerte, tenemos muchos cursos de data y analítica, perfectos para tí. 

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¿Cuáles son las características del Thick Data? 

Como ya lo hemos estado mencionando, el Thick Data permite conocer los comportamientos y experiencias a partir de una gran variedad de fuentes. Esta técnica de análisis de datos se caracteriza por algunos aspectos que son necesarios mencionar: 

• Permite evaluar los insights o motivaciones que explican las formas de ser de los individuos. 
• El Thick Data es la herramienta perfecta para analizar el comportamiento del consumidor. 
• Las redes sociales y el Internet permiten que se pueda recoger y analizar información a partir de los dispositivos móviles, datos transaccionales y contenido en las redes sociales. 
• El Thick Data se caracteriza por ser la pieza que incorpora el elemento humano, a comparación del Big Data.
• La computación afectiva forma parte del Thick Data y permite “el estudio y desarrollo de sistemas y dispositivos capaces de reconocer, interpretar, procesar y simular los afectos humanos.” según el BBVA. 
• La etnografía es una de las técnicas más utilizadas en el proceso de hacer Thick Data.  

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¿Cuáles son las ventajas del Thick Data? 

Ahora, nos preguntamos sobre las ventajas del Thick Data. ¿Es realmente tan beneficioso? ¿Vale la pena usarlo? A continuación, podrás descubrirlo: 

• Según Question Promo, el Thick Data es fundamental para el trabajo en empresas, ya que te ayuda a analizar los datos de los consumidores, sus necesidades, preferencias y emociones. Todo esto con el objetivo de brindarles una mejor experiencia al cliente. 
• Las estrategias de Thick Data logran hacer segmentación de mercados para facilitar las estrategias de venta. 
• El Thick Data logra humanizar los datos, lo cuál beneficia la interacción entre personas y empresas. 
• Nos propone preguntarnos el porqué de las situaciones y desarrollar hipótesis sobre cómo se comportan las personas. 
• Las investigaciones basadas en el Thick Data revelan información mucho más coherente y verídica. Tienen una base con datos relevantes y bien sustentados.
• Te ayuda a organizar el caos de la data, a partir de estrategias de análisis e interpretación de información. 

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¿Cuáles son las diferencias entre Thick Data y Big Data?

La principal forma de diferenciar el Thick Data y el Big Data, es saber que el primero analiza de forma cualitativa y el segundo, de manera cuantitativa. Creemos importante describir un poco más lo que es el Big Data, para que se entiendan más estas diferencias. 

Entonces, el Big Data, “se encarga de un gran volumen de datos complejos, provenientes de diversas fuentes que aparecen a una gran velocidad, por lo que se vuelve difícil poder gestionarlos, analizarlos y procesarlos, a través de los medios tradicionales.” Por esta razón, el Big Data busca procesar este tipo de datos de forma rápida y variada. Para ello, necesita del uso de grandes tecnologías y sistemas informáticos. 

El Big Data recoge información en relación a un conjunto de datos determinados, mientras que el Thick Data busca analizar los datos encontrados en relación a lo que está sucediendo en el entorno. Además, el Thick Data profundiza en las historias y experiencias de las personas, mientras que el Big Data ofrece datos numéricos, debido a su carácter cuantitativo. 

Otro punto importante es la relación con las empresas y organizaciones. La presencia del Thick Data en estos espacios, es distinta a la del Big Data. En el primer caso, estas estrategias logran explicar las razones de los comportamientos y las tendencias de ciertos hábitos, mientras que el Big Data se concentra más en la presentación de resultados. 

Por último, el Big Data tiene elementos y herramientas más fáciles, mientras que en el Thick Data se necesitan herramientas más complejas y con un período más prolongado. 

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En conclusión, el Thick Data es una herramienta indispensable para el análisis de datos. Recuerda que esta se centra en el lado humano de los procesos. Por esta razón, es tan importante en las estrategias de atención al cliente, las investigaciones sobre la realidad social, la segmentación de mercados y los procesos de venta. Si bien, esta herramienta es muy común en las áreas profesionales, también pueden ser parte de nuestros tiempo libres. ¿Qué mejor que aprender nuevas cosas interesantes? 

Si quieres descubrir más sobre estas estrategias de análisis de datos, te invitamos a dar una vuelta por el curso de Big Data en la mente del consumidor. Ahora que ya sabes más del Thick Data, sería bueno conocer más de su aliado, el Big Data. 

Aprovecha esta oportunidad de analizar e interpretar los datos de tu empresa, trabajo u organizaciones. Te deseamos muchos éxitos. 

¡Hasta la próxima!