A cada dia o futuro bate em nossas portas e as inovações tecnológicas avançam severamente. Em um piscar de olhos a tecnologia já tomou conta de nossas vidas, estando presente a cada momento de nossos dias. Já é praticamente impossível imaginar um mundo onde a tecnologia não nos aborda a cada segundo, e cada vez mais encontramos usos positivos destes avanços na indústria.

Cada equipamento tem a sua função, e cada um deles uma programação adequada a ela capaz de executar tais tarefas. Com o machine learning alcançamos um pedaço ainda maior do progresso futurístico pelo qual sempre ansiamos, este recurso basicamente é capaz de revolucionar o modo como as indústrias funcionam e otimizar ainda mais linhas de produções pelo mundo a fora. Apesar de ainda recente, o machine learning promete aproveitar melhor a tecnologia atual ao seu máximo ao automatizar muitas funções. 

É claro que a automação já não é novidade, quando as primeiras máquinas a vapor chegaram às fábricas visando o progresso, uma revolução mundial deu início a realidade que vivemos hoje. Automatizar os processos industriais por meio de machine learning, uma tecnologia já utilizada em setores como motores de busca online, redes sociais, programação de modelos de carros autônomos e muito mais, não surge para substituir o fator humano nas indústrias, e sim facilitar o processo para quem já executa essas tarefas. 

Visando cada vez mais o amanhã, esta ferramenta também iniciará uma revolução nos processos da indústria com suas diversas aplicações. Teremos um futuro ainda mais dinâmico onde a intervenção humana sobre a máquina será mínima, poupando muito mais tempo e esforços para os colaboradores. 

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O que é machine learning? 

Mas afinal de contas, o que é machine learning engineer? Traduzindo o termo do inglês, machine learning quer dizer "aprendizado de máquina", o que por si só já é capaz de nos oferecer uma boa ideia de seu significado. O termo é relativamente novo para muita gente, e não deve ser confundido com o seu parente próximo, a inteligência artificial. Na verdade, o conceito é antigo, o desenvolvimento de sistemas capazes de aprenderem informações de forma independente e realizar comandos baseados em seu aprendizado já existe há algumas décadas. 

Entretanto, as ferramentas tecnológicas dos dias de hoje possibilitaram um avanço astronômico neste processo, a ponto de fazer com que a sua implementação já seja possível em diversas áreas. Basicamente, um computador trabalha para reconhecer padrões e realizar um conjunto de tarefas as quais ele foi programado, a grande questão sempre foi identificar como fazer com que as máquinas fossem capazes de aprender os dados processados como nós. 

A partir deste princípio, um engenheiro machine learning realiza a programação básica de um algoritmo para que um computador reconheça dados anteriores e realize decisões baseadas nestes dados de forma confiável, podendo repeti-las quantas vezes se fizer necessário. Ao processar dados de forma interativa, a máquina utilizará de seus algoritmos para aprender e automatizar processos até mesmo em grande escala de forma rápida e eficiente de uma maneira que nosso cérebro humano não é capaz. 

O conceito que para muitos ainda parece saído direto de um filme de ficção científica de Steven Spielberg já é uma realidade. Os chamados robôs ainda não são seres de lata humanoides, e sim programações que executam tarefas e tomam decisões para facilitar o nosso dia a dia. 

Os sistemas antifraude dos bancos é um bom exemplo disso, sabendo reconhecer possíveis ameaças e tomar decisões para proteger sua conta em caso de invasões. Esse tipo de inteligência é desenvolvida de modo a fazer com que computadores executem tarefas sem as limitações humanas e facilitem muitos campos tecnológicos. 

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Qual a importância do machine learning?

Quando falamos em machine leaning nos dias de hoje, falamos ainda de um campo amplo e em desenvolvimento constante, o que significa que ainda há muito a se explorar. Não só no quesito tecnológico, há muito o que se explorar no mercado de trabalho e nas indústrias. 

Por ser um conceito ainda pouco conhecido e lentamente sendo adaptado a nossa realidade, a necessidade de profissionais da área está crescendo cada vez mais a busca por um curso de machine learning em várias partes do país e do mundo. 

Os profissionais de tecnologia que trabalham com programação de dados têm sido altamente requisitados em toda parte, não só para programar o machine leaning em ferramentas, como para desenvolver novas soluções para problemas de automação antigos. 

O grande mercado de trabalho contribui altamente na geração de empregos, a aplicabilidade desta função em diversas áreas resulta em um grande aumento de vagas no mercado de trabalho brasileiro e internacional, já sendo uma atribuição cobiçada por muitas empresas do setor de tecnologia. 

As aplicações no mercado corporativo são inúmeras, desde bancos digitais, aplicativos, máquinas, automóveis e muito mais, esta área abrangente dá alarmantes sinais de crescimento. Já não vivemos mais sem os motores de busca online, gozamos das sugestões personalizadas de conteúdos nas redes sociais, filtros de spam, segurança online e muito mais. 

Estes algoritmos que analisam uma grande quantidade de dados simultaneamente são capazes de nos proporcionar uma fatia da modernidade que temos nas palmas de nossas mãos. Já não vivemos mais sem os algoritmos de programação, e encontramos a facilidade que precisamos por softwares capazes de realizar a assimilação de dados sozinhos e nos oferecer soluções inteligentes para problemas. 

As grandes empresas da tecnologia estão sempre desenvolvendo e lançando novos produtos em que o machine learning esteja presente, tornando-se um campo competitivo e fazendo com que o salário engenheiro de machine learning seja um dos mais bem pagos do mercado. 

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O machine learning utilizado na indústria

Na segunda metade do século dezoito quando os meios de produção deixaram de ser exclusivamente artesanais e começaram a ser automatizados por máquinas simples, um grande medo se instaurou na sociedade. Acreditava-se que as máquinas roubariam a mão de obra humana e faltariam empregos na indústria. 

Entretanto, quase dois séculos depois, a indústria ainda é o setor que mais contrata no mundo inteiro mesmo frente a crises de alta escala global. De fato, a indústria é um dos setores primordiais que nunca para. 

A expansão dos avanços tecnológicos e a globalização triplicaram a produção global de produtos e insumos, sentindo positivamente o impacto da robótica e outras tecnologias. Acredita-se que vivemos a terceira revolução industrial, e neste caso, já não temos medos das máquinas à vapor, como também temos dado às máquinas elétricas o poder de tomar decisões em escala por nós. Para atender as demandas de um mundo globalizado, a indústria recorre a tecnologia de ponta e inovação para simplificar e aumentar a capacidade de produção de recursos. 

O machine learning na indústria está presente nos mais diversos equipamentos industriais do processo de produção, já sendo algo indispensável em muitas linhas de fabricação. Não só facilitando a otimização da eficiência na produção, como também gerindo melhor o rendimento e tempo, e sabemos bem a importância que a economia de tempo acarreta em um mundo em que cada segundo vale dinheiro. 

Além disso, o machine learning também é um divisor de águas quando pensamos na capacidade de amplo processamento de dados e combinações, tornando os lucros muito mais promissores e diminuindo drasticamente o fator de risco humano em áreas as quais usualmente não seriam identificados. 

Imagine um modelo próprio de funcionamento agilizando operações com intervenção humana mínima ou mediana para que grandes operações sejam realizadas? O algoritmo será capaz de fazer todo esse processamento e também de identificar possíveis margens de erro, aprendendo com processos e criando modificações.