¿Has escuchado qué es un diseño experimental? Conocerlo te ayudará a responder las preguntas y lograr los objetivos del estudio en el que te encuentras trabajando.

¿Sientes que tienes la mente en blanco con los conceptos de diseños experimentales? ¿Quieres saber las diferencias de una variable independiente y variable dependiente? ¿No encuentras el método correcto de tu investigación? 

Entonces, hoy te daremos la definición de esos términos de investigación, los tipos y los diferentes estudios experimentales. ¡Acompáñanos!

¿Qué es un Diseño Experimental?

Todo método científico tiene como paso importante realizar un diseño de investigación; en este caso, el diseño experimental es un elemento clave y útil para el desarrollo de un estudio.

Al momento de realizar una investigación, el investigador propone ideas, comparando cada una de ellas, para identificar la problemática. Esa es la idea principal del diseño experimental: comprobar interrogantes y tener más de una variable para obtener distintos resultados.

Entrando en términos más específicos, el diseño experimental manipula la variable independiente para ver el efecto que tiene en la variable dependiente (V.I > V.D). Si todavía no estás seguro cuáles son las variables dependiente e independiente, te contamos cuáles son los elementos del diseño experimental.

Según un artículo publicado por Scielo ‘‘La investigación experimental se ha desarrollado hasta nuestros días desde la evolución de dos grandes tradiciones de investigación: la tradición clásica de laboratorio, propia de las ciencias naturales y basada en la variabilidad intraindividual, y la más moderna tradición estadística de campo, propia de las ciencias sociales y basada en la variabilidad interindividual’’.

Elementos de un Diseño Experimental

¿Qué es la Variable Independiente?

Tal cual en el propio nombre lo indica, la variable independiente no depende de otro principio, por lo tanto, el investigador tiene el control del experimento que realice, con la finalidad de comprobar los resultados o influencias que sean obtenidas. Es importante saber que la variable independiente asegura tener un aprendizaje exitoso en la investigación. También se le atribuyen nombres como variable causal o variable experimental.

Se identifica comúnmente por usar el término ‘‘x’’.

¿Qué es la Variable Dependiente?

Según el diseño experimental en investigación, la variable dependiente, es el resultado que se obtiene de la variable independiente en base a las observaciones y condiciones que tomó dicha variable. No se trata solo de uno, si no, de varios para poder analizar todas las posibilidades que arrojen los resultados de la investigación.

Se identifica comúnmente por usar el término ‘‘y’’. 

¿Qué quiere decir esto? Pongámoslo en un sencillo ejemplo:

Fuente: Crehana

Si la hipótesis del investigador fuera que el café aumenta la productividad en los trabajadores de una oficina, se puede hacer un estudio con 2 grupos de trabajadores según esta indicación:

Al grupo uno, se le brinda café en el trabajo, mientras que al grupo dos, no. La variable independiente vendría a ser el café.

Entonces, si la hipótesis resulta ser cierta, el grupo uno mejoraría su productividad en el trabajo, mientras que el grupo dos, se mantendría en el margen que siempre estuvieron, sin una mejora en los resultados.

De eso se trata el diseño experimental, el investigador manipula la variable independiente y analiza el efecto que tiene sobre la variable dependiente.

Simbología

Es importante tener en cuenta las múltiples significados sobre qué es un diseño experimental. A continuación te explicamos un ejemplo:

• ‘‘R’’: Los individuos fueron asignados a un grupo de forma aleatoria. La letra R, viene del inglés randomization, que traducido al español es aleatorización.

• ‘‘X’’: Se trata de una manipulación o tratamiento de una variable.

• ‘‘O’’: Viene a ser la observación o medición que lleva a cabo el investigador.

• ‘‘---’’: Son los datos de cohorte, en este caso, se trata de ausencia del estímulo en base a los datos recolectados, es común en los diseños cuasiexperimentales.

• ‘‘→’’: La flecha de manera horizontal, indica que las manipulaciones de variables están ocurriendo una después de la otra.

• ‘‘↓’’: La flecha de manera vertical, indica que dichas manipulaciones ocurren al mismo tiempo.

Fuente: Crehana

Aprender sobre la simbología y diseño experimental parece una tarea de lectores expertos por información tan técnica ¿verdad? Quizás es tu fuerte y no te has enterado. 

Como señala nuestra profesora Majo Moirón del curso online de El arte de la escritura, “Para empezar a escribir no hace falta armar un ritual o esperar horas hasta que la inspiración te visite. A veces, solo es necesario una imagen, una palabra, una canción o un recuerdo para que la escritura brote como un salto de agua.”

Condiciones del Diseño Experimental

Para tener una visión más elaborada sobre el diseño experimental de investigación, es importante que comprendas que existen tres condiciones al momento de realizar una investigación:

1. Grupo de Control

Es imprescindible tener un grupo de control, pues se necesita atribuir los resultados al grupo experimental; de lo contrario, los resultados se basarían en el tiempo y no en base a los efectos experimentales. Existen 2 tipos de grupos de control:

• Grupo de control positivo: Tomemos de base que se trata de un caso médico. Aquí los individuos reciben un tratamiento habitual para una patología o estudio clínico que se tenga que estudiar.
• Grupo de control negativo: Teniendo en cuenta la misma base. Este grupo no recibirá la atención médica, solo se realizará la acción de que están recibiendo el tratamiento real, pero sin que los individuos lo sepan.

¿Te has preguntado por qué? ¡Simple! Basta con saber que algunas personas, con el simple hecho de darles una pastilla, están condicionadas a que se curen mentalmente. Para evitar estos sesgos, se necesita el grupo de control negativo del diseño experimental de investigación. 

Es más, no todos los trabajos de diseño experimental en investigación ocupan ambos grupos de control, ya que, en teoría, no es necesario, pero sí es muy útil por la mejoría de resultados.

2. Tener randomización 

En este caso, al tener un grupo de estudio, el investigador puede seleccionar qué sujetos se van a un grupo de control y otros que se irán a un grupo experimental. Lo importante es que cada grupo, tenga la misma posibilidad de pertenecer a ambos grupos y que no caiga solamente en manos del investigador o que los mismos sujetos puedan decidir dónde quieren estar.

3. Tener cegamiento

Ya se tuvo una idea de cegamiento cuando hablamos de grupos de control negativo. Es decir, algunos individuos no deben conocer el estudio y el tratamiento que están recibiendo. Existen 3 tipos de cegamientos:

• Solo un ciego: En este caso, el individuo no tiene idea del método por el cual ha sido tratado, esto genera un resultado que no pueda saber si es bueno o malo.
• Solo dos ciegos: En este punto, ni el individuo, ni el investigador sabrán el método que se está utilizando para dicho diseño experimental de investigación.
• Solo tres ciegos: Aquí, ni el individuo, ni investigador e incluso ni el lector de las muestras saben el método que se ha utilizado en el proceso.

Fuente: Pexels

Tipos de Diseños Experimentales

Si estás realizando un trabajo de investigación y te encuentras en el área del marco metodológico, no te puedes perder estas plantillas para tus apuntes digitales:

A continuación te mostramos ejemplos de diseños experimentales:

1. Diseño Pre-experimental

Sobre el diseño pre-experimental, los estudios de pre-prueba y post-prueba, solo se desarrollan únicamente con un solo grupo, utilizando solo una medición.

Según un artículo publicado en Redalyc, “En 1923, decía que los investigadores se concentraban en el manejo estadístico de los datos pero no en la forma de cómo deberían obtenerse datos adecuados para dicho tratamiento. Esta actitud trajo como consecuencia «el tránsito de la experimentación a la redacción de ensayo’’.

Este diseño se divide en tres tipos:

• Diseño de investigación de un grupo.
• Equiparación de dos grupos estáticos.
• Diseño de investigación de una muestra.

2. Diseño Experimental Puro

Un diseño experimental puro, se caracteriza por manipular una o más variables independientes, es decir, según esta manipulación debe provocar efectos, los cuales tienen que tener la particularidad de ser medidos sobre la variable dependiente. La característica más importante de este diseño, es que tiene un control de validez, fortaleciendo el estudio. 

3. Diseño Cuasi-experimental

Un diseño cuasi-experimental viene del término ‘‘casi’’ experimental, el cual indica semejanza. La particularidad de saber qué es un diseño experimental, es saber que en este diseño, solo una de las variables pueden controlarse y los grupos de estudio no se asignan aleatoriamente. Se plantean de la siguiente forma:

• Identificar el diseño del problema.

• Escoger los grupos de control.

• Seleccionar las variables.

• Realizar el experimento.

• Anotar los datos del experimento.

• Realizar el análisis y conclusión de la investigación.

Existen varios tipos de diseño cuasi-experimental:

• Experimentación Natural: La intervención de este experimento se da naturalmente, para posteriormente averiguar y estudiar la razón de tal inversión.

• Estudio de Control Histórico: En este caso, se compara la información de un grupo con otro grupo que ya fue estudiado anteriormente.

• Estudios Post-Interrupción: En este estudio se evalúa una variable realizando observaciones después del experimento.

• Estudios Antes-Después: Aquí se realiza una intervención antes y después del experimento en el mismo grupo de estudio.

 

¡Hemos terminado! Por fin, ya conoces las características sobre el diseño experimental en la investigación. Te aseguramos que saber en qué consiste este mundo de metodología de la investigación y experimentación será parte importante al momento de realizar proyectos importantes como la tesis.

Retroalimentando un poco lo aprendido, recuerda que el diseño experimental se basa genéricamente en la causa > efecto, toda acción tiene una reacción, la idea es averiguar si x está teniendo algún efecto sobre y ¿Ahora se entiende mejor? 

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