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¬ŅQu√© tipos de inteligencia artificial existen? ¬°Descubre hasta d√≥nde llega la tecnolog√≠a actual!

Karla Contreras - 01 Jun 22

Articulo

7 min.

¬ŅTe encanta la rob√≥tica pero no sabes qu√© tipos de inteligencia artificial existen? ¬ŅConoces cu√°l es la diferencia entre la IA de un asistente de voz y la de un robot humanoide como Sophia de Hanson Robotics? ¬ŅSue√Īas con el d√≠a en que los robots sean capaces de pensar, sentir y actuar como los seres humanos?

La inteligencia artificial (IA) es una de las creaciones más espectaculares de la humanidad hasta ahora. Reconociendo que el campo que abarca es enorme, la clasificación de los diferentes tipos de inteligencia artificial nos ayudará a entender mejor sus complejidades y a conocer sus capacidades. Estas, seguramente, traerán más actualizaciones, cambios y una revolución al futuro. 

En este art√≠culo, te contaremos c√≥mo se clasifica la inteligencia artificial y conoceremos las caracter√≠sticas de cada uno de los tipos de IA que existen en la actualidad. ¬°Acompa√Īanos a descubrir m√°s sobre estos impresionantes avances tecnol√≥gicos!

¬°Comenzamos!

¬ŅC√≥mo se clasifica la inteligencia artificial?

El objetivo principal de la investigación para desarrollar la inteligencia artificial es lograr que máquinas o aparatos tecnológicos tengan las capacidades que tenemos los humanos. El grado en el que los aparatos puedan lograr este objetivo, se usa para determinar a qué tipo de inteligencia artificial pertenecen. 

La IA ha dado mucho de qué hablar, ya que, hoy en día, existe una gran variedad de máquinas con diferentes tipos de inteligencia artificial  que han aprendido a dominar distintas tareas complejas, tales como identificar rostros humanos, traducir textos a todos los idiomas, detectar tumores, manejar vehículos, identificar animales e incluso predecir, con sorprendente exactitud, el hecho de que Trump ganaría la presidencia de los Estados Unidos en 2016. 

Por otro lado, muchas industrias se han visto enormemente beneficiadas gracias a la aportaci√≥n de los m√ļltiples tipos de inteligencia artificial. Procesos que aparentan ser muy complicados y que necesitan de gran expertise y preparaci√≥n profesional para que una persona los lleve a cabo, resultan tarea f√°cil para los distintos programas y softwares que usan inteligencia artificial, facilitando as√≠ la automatizaci√≥n empresarial.¬†

Si una de las m√°quinas logra sobresalir en cuanto a los niveles de desempe√Īo y se acerca mucho al rendimiento de un humano, se le considera un tipo de inteligencia artificial m√°s evolucionada, mientras que las m√°quinas cuya tecnolog√≠a no logra resaltar del resto, se consideran menos evolucionadas.¬†

Teniendo en cuenta lo anterior, podemos decir que la inteligencia artificial se puede clasificar de dos modos: 

  • El primero es de acuerdo a la habilidad de la m√°quina de ‚Äėpensar‚Äô y hasta ‚Äėsentir‚Äô como un humano.
  • La segunda clasificaci√≥n de la inteligencia artificial se usa com√ļnmente en el lenguaje de tecnolog√≠a para hacer referencia al nivel de desarrollo de las m√°quinas, e incluye a la IA estrecha o d√©bil, IA general, y a la superinteligencia artificial.¬†

Continua leyendo para descubrir en qué consiste cada una de estas clasificaciones de la inteligencia artificial y qué tipos de IA abarca cada una.

robot futurista

Fuente: Pexels 

¬ŅCu√°les son los tipos de inteligencia artificial?

A continuaci√≥n, veremos qu√© tipos de inteligencia artificial existen seg√ļn dos clasificaciones distintas.

Tipos de inteligencia artificial seg√ļn Arend Hintze

La primera clasificaci√≥n de la inteligencia artificial que revisaremos fue propuesta por Arend Hintze, un profesor de Biolog√≠a Integrada y Ciencias de la Computaci√≥n de la Universidad de Michigan, que trabaja en la b√ļsqueda de la f√≥rmula para dise√Īar un robot que sea capaz de aprender por su cuenta.¬†

Hintze asegura que una IA debe seguir el mismo proceso de aprendizaje que una persona para lograr convertirse en el ideal futurista que com√ļnmente podemos encontrar en pel√≠culas de ciencia ficci√≥n y as√≠ alcanzar el m√°ximo nivel en la clasificaci√≥n de la inteligencia artificial.

Siguiendo esta clasificación, existen cuatro tipos de inteligencia artificial o sistemas basados en inteligencia artificial:

  • M√°quinas reactivas
  • Memoria limitada
  • Teor√≠a de la mente
  • Autoconciencia¬†

Enseguida te contamos en qué consiste cada uno de estos tipos de inteligencia artificial. 

1. M√°quinas reactivas

De los tipos de inteligencia artificial existentes, estas máquinas son las que tienen la capacidad más limitada. Las máquinas reactivas tienen una respuesta a diferentes tipos de estímulos y su funcionalidad no está basada en la memoria. Esto significa que no pueden hacer uso de información previa, como lo hacemos los humanos con experiencias pasadas. Básicamente, no pueden aprender. 

Los sistemas con este tipo de inteligencia artificial pueden ser usados para responder autom√°ticamente a uno o m√°s est√≠mulos que ya hayan sido programados. No podemos confiar en su memoria ni querer optimizar alg√ļn proceso apoy√°ndonos en ella.¬†

Uno de los ejemplos más populares de este tipo de inteligencia artificial fue la máquina Deep Blue de IBM, que fue capaz de derrotar al gran maestro y campeón del mundo de ajedrez, Garry Kasparov, en 1997. Lo mismo sucede con la computadora de AlphaGo, uno de los más imponentes ejemplos de inteligencia artificial en la actualidad, que fue creada por Google y que también ha derrotado ya a muchos campeones del juego de mesa japonés Go. 

robot jugando ajedrez

Fuente: Pexels 

2. Memoria Limitada

Este tipo de inteligencia artificial, además de tener la capacidad de reaccionar a estímulos, también pueden aprender de información previa para tomar decisiones. La mayoría de las aplicaciones que conocemos y utilizamos en nuestro día a día tienen este tipo de IA.

Te puedes preguntar c√≥mo es que las m√°quinas aprenden sin tener que estudiar y recordar constantemente la informaci√≥n para no olvidarla, tal como lo hacemos los humanos. Lo que hacen las m√°quinas con este tipo de inteligencia artificial es usar una gran cantidad de datos de ‚Äėentrenamiento‚Äô en su memoria para tener referencias a las que acudir cuando se encuentren con la necesidad de resolver un problema o una tarea.

Por ejemplo, un sistema creado para reconocimiento de imágenes es entrenado con millones de fotografías junto con sus respectivas etiquetas para que en cuanto tenga una enfrente la pueda nombrar sin problemas. En cuanto escanea la imagen nueva recurre a los datos guardados en su memoria y relaciona la información para así mostrar la etiqueta correspondiente. 

Un dato muy interesante es que los sistemas creados con este tipo de inteligencia artificial no solo son capaces de nombrar im√°genes, sino que su capacidad de aprender incrementa con el uso y cada vez son m√°s perfectas.

Uno de los ejemplos m√°s comunes de este tipo de inteligencia artificial¬†es el de los coches aut√≥nomos. √Čstos son capaces de monitorear la velocidad y la direcci√≥n del veh√≠culo por un periodo espec√≠fico de tiempo. Otros ejemplos son los sistemas que funcionan mediante machine learning, las aplicaciones de chat y los asistentes virtuales disponibles en m√ļltiples dispositivos (tales como Siri y Alexa, quienes siempre nos sacan de dudas).¬†

coches autonomos

Fuente: Pexels 

3. Teoría de la Mente

Aqu√≠ es en donde la cosa se pone futurista y compleja, justo como lo que imaginamos desde el momento en que escuchamos las palabras ‚Äėinteligencia artificial‚Äô.¬†

Los primeros dos tipos de inteligencia artificial están presentes en muchos aparatos y sistemas que conocemos en la actualidad, sin embargo, los dos que quedan son simplemente conceptos o verdaderas obras de arte en proceso. Miles de investigadores trabajan en estos momentos para innovar y utilizar la inteligencia de teoría de la mente. 

Cuando se logre este tipo de inteligencia artificial, las m√°quinas podr√°n entender a las personas con las que interact√ļan identificando sus necesidades, emociones, creencias y procesos mentales. Para alcanzar esta meta tan ambiciosa es necesario dominar el campo de la inteligencia emocional artificial, as√≠ como otras √°reas de esta disciplina.¬†

Hacer que un sistema de inteligencia artificial comprenda perfectamente a los humanos, que cambiamos de parecer todo el tiempo y tenemos una mente muy compleja con influencia de miles de factores, sin duda ser√° uno de los mayores retos para la ciencia. Hasta el momento, es evidente que los propios humanos no lo hemos logrado.

 

4. Autoconciencia

La autoconciencia sigue siendo una idea hipotética, pero constituye la fase final de los tipos de inteligencia artificial. Como su nombre lo indica, se daría cuando un sistema o máquina tenga la capacidad de ser consciente de su propia existencia. 

Un sistema con autoconciencia deber√≠a ser capaz de entender y provocar emociones a cualquier persona o ser con el que interact√ļe y tener al mismo tiempo sentimientos, emociones, necesidades, creencias y hasta deseos propios.¬†

Este nivel es la meta que la investigaci√≥n en el √°rea de inteligencia artificial busca alcanzar, aunque esto signifique a√Īos o hasta siglos de continuo trabajo y esfuerzo. ¬ŅCrees que alg√ļn d√≠a la humanidad logre desarrollar este tipo de inteligencia artificial?

mano humana y mano robotica

Fuente: Pexels 

Tipos de inteligencia artificial seg√ļn su nivel de inteligencia

Como comentábamos antes, esta clasificación se usa más que nada en el área de tecnologías de la información y consta de 3 tipos de inteligencia artificial:

1. Artificial Narrow Intelligence (ANI)

Este tipo de inteligencia artificial, tambi√©n conocido como IA estrecha o d√©bil,¬†hace referencia a sistemas que √ļnicamente realizan tareas por s√≠ solos usando las capacidades que tenemos los humanos. Siguen las √≥rdenes de sus programaciones pero no pueden ir m√°s all√° de lo que se les dicta hacer.¬†

Si regresamos al primer método de clasificación, aquí entrarían las máquinas reactivas y las de memoria limitada. 

robot preparando comida

Fuente: Pexels 

2. Inteligencia Artificial General (AGI)

Se refiere a la habilidad de las m√°quinas para razonar, aprender, percibir, entender y funcionar totalmente como nosotros los humanos. Es sorprendente imaginar que sistemas con este tipo de inteligencia artificial pueden establecer conexiones y generalizaciones con muy poco tiempo de entrenamiento.

Ejemplos de este tipo de inteligencia artificial incluyen máquinas de procesamiento de imagen, reconocimiento de escritura manual y voz, procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje estadístico a través de Big Data. 

 

3. Superinteligencia Artificial (ASI)

Este √ļltimo nivel representa la cima de los tipos de inteligencia artificial y es superior a cualquiera en el planeta tierra. B√°sicamente, aparte de igualar las capacidades multifac√©ticas del cerebro humano, este tipo de inteligencia artificial supera nuestra inteligencia en todas sus acciones y decisiones. Esto gracias a su infinita memoria, su capacidad de procesamiento de datos y su facultad de an√°lisis para decidir de la manera m√°s correcta posible.¬†

Para resumirlo, Elon Musk, cofundador y l√≠der de Tesla nombrado por la revista Forbes el pasado 8 de enero de 2021 como el hombre m√°s rico del mundo, defini√≥ este tipo de inteligencia artificial como ‚Äúun dictador del que nunca podr√≠amos escapar‚ÄĚ.¬†

Aunque lograr la creaci√≥n y desarrollo de un sistema con los tipos de inteligencia artificial m√°s avanzados es un sue√Īo que miles de cient√≠ficos, investigadores y desarrolladores desean cumplir, tambi√©n se debe de tener en cuenta que puede involucrar algunos riesgos y preocupaciones de la civilizaci√≥n humana. Esto ha sido representado en m√ļltiples pel√≠culas o series de televisi√≥n y lo vemos como algo muy lejano e imposible, pero en realidad no sabemos si podr√≠a llegar a suceder alg√ļn d√≠a.¬†

superinteligencia artificial

Fuente: Pexels 

¬ŅQu√© retos supone el futuro de la inteligencia artificial?

Ahora que sabes cómo se clasifica la inteligencia artificial, probablemente te encuentres reflexionando acerca del futuro que le espera a la humanidad y te preguntes cuál será el impacto que tendrá el desarrollo de los distintos tipos de inteligencia artificial en la vida como la conocemos ahora.

Tal como lo menciona Frida Ruiz, experta en finanzas corporativas freelance y profesora de nuestro curso online de introducción a la inteligencia artificial:

‚ÄúEl desarrollo de la inteligencia artificial tendr√° un efecto en la sociedad y la econom√≠a a√ļn mayor que el que se vio con la revoluci√≥n industrial. Por ello, reinventarte es una necesidad que debes de cubrir‚ÄĚ.

A pesar de los grandes avances y del crecimiento que se ha logrado en gran parte en el √°rea tecnol√≥gica, los diferentes tipos de inteligencia artificial integrados en sistemas y dispositivos, han creado en algunos un sentimiento de miedo o angustia respecto a lo que se puede llegar a lograr. ¬ŅSer√° que en un futuro la IA se apoderar√° de la mayor√≠a del trabajo de los humanos al superar con creces nuestras capacidades? Puede ser.

No obstante, el investigador del Oxford Internet Institute, Vyacheslav Polonski, sugiere que hay dos retos para impedir que las máquinas con los tipos de inteligencia artificial más avanzados tomen decisiones importantes en vez de los humanos en el futuro. 

Primero, debemos tener presente que quienes tienen los datos, tienen el poder. Entonces, las grandes empresas tecnol√≥gicas creadoras de las bases de datos tienen un papel fundamental en cuanto al desarrollo de los distintos tipos de IA. √Čl sugiere que hace falta intercambiar informaci√≥n entre las distintas aplicaciones y asistentes personales que usan la IA para crear un est√°ndar para el uso de la inmensa cantidad de datos.¬†

El segundo factor que se tiene que superar es el evidente miedo de las personas hacia la IA. A la mayoría de las personas les da miedo perder el control de los asistentes personales que usan varios tipos de inteligencia artificial y no contar con la autonomía que buscan. Para utilizar y difundir el uso de tecnologías con componentes tan avanzados, es necesario crear un nivel de confianza que todavía no existe. 

En cuanto a preocupaciones de este estilo, la doctora Feiyu Xu, vicepresidenta del laboratorio de inteligencia artificial de Lenovo, mencionó en un encuentro con periodistas en el centro de investigación de su empresa, que "no hay que tener miedo por lo que el desarrollo de los distintos tipos de inteligencia artificial pueda aportar a la humanidad". 

Por el momento podemos estar tranquilos, hasta que se logren avances que permitan llegar a las √ļltimas etapas de los tipos de inteligencia artificial, lo que depare el destino para nuestras futuras generaciones contin√ļa siendo un misterio.¬†

tipos de inteligencia artificial

Fuente: Pexels 

¬°Listo! Ahora ya conoces cu√°les son los tipos de inteligencia artificial que existen en la actualidad y cu√°les podr√≠an ser desarrollados en un futuro. Esperamos que este art√≠culo no te provoque pesadillas y que, por el contrario, te motive a seguir aprendiendo m√°s acerca de los avances tecnol√≥gicos y los m√ļltiples beneficios que aportan en nuestro d√≠a a d√≠a.

Si est√°s impaciente por averiguar m√°s acerca del funcionamiento de los tipos de inteligencia artificial m√°s usados hoy en d√≠a, te recomendamos que le eches un ojo a nuestra secci√≥n de cursos online de inteligencia y ciencia de datos, donde podr√°s adquirir conocimientos fundamentales acerca del manejo de datos para toma decisiones, que te ser√°n √ļtiles si quieres llegar a desarrollar tu propia IA alg√ļn d√≠a.

¬°Hasta pronto!