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La interpretaci贸n de datos y su importancia para tu negocioLa interpretaci贸n de datos y su importancia para tu negocio

La interpretaci贸n de datos y su importancia para tu negocio

Andrea Flores - 13 Mar 21

Articulo

7 min.

Analizaste tu base de datos, tienes los gr谩ficos, las cifras e indicadores鈥 驴que sigue? 隆Muy bien! La interpretaci贸n de datos. Este paso es fundamental para concluir tu investigaci贸n estad铆stica de manera correcta.聽

Pi茅nsalo, si te quedas con los n煤meros y gr谩ficos, realmente no tienes informaci贸n completa. Debes darle sentido a esos datos para impulsar tu negocio. Tranquilo, interpretar datos estad铆sticos no es nada del otro mundo y est谩s a punto de descubrirlo.聽

驴Listo para comenzar? 馃聽聽

脥ndice

  1. 驴Qu茅 es interpretar datos?聽
  2. 驴C贸mo lograr una interpretaci贸n de datos eficaz?
  3. 驴Es importante la interpretaci贸n de datos para tu negocio?聽
  4. Habilidades para la interpretaci贸n de datos

驴Qu茅 es interpretar datos?聽

Por si te lo estabas preguntando, ha llegado el momento de que sepas cu谩l es la definici贸n de interpretaci贸n de datos.聽

En t茅rminos generales, la interpretaci贸n de datos es la parte intelectual del proceso de an谩lisis e interpretaci贸n de datos. Tiene como objetivo darle sentido a tu investigaci贸n mediante el contraste de los resultados y lo que conocemos del problema.聽

persona-pensandoFuente: Pexels

Ahora, para lograr una explicaci贸n m谩s detallada podemos decir que el an谩lisis e interpretaci贸n de datos seg煤n autores, Rodriguez y Gil, se considera como un proceso que consta de tres partes.聽

De estas tres partes, la interpretaci贸n de datos es la 煤ltima y se encarga de verificar conclusiones mediante la simplificaci贸n y selecci贸n de datos que son significativos.聽

B谩sicamente, al interpretar datos debes prestar atenci贸n a los resultados de tu investigaci贸n, sin perder de vista el punto inicial. Al hilar estas dos fuentes podr谩s saber si realmente resolviste el problema o cuesti贸n analizada al inicio.

Por lo mismo, podr谩s descartar hip贸tesis, teor铆as o conjeturas que hab铆as planteado al inicio. Habiendo realizado esto, la interpretaci贸n de datos ser谩 tu mejor aliada para la toma de decisiones.

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驴C贸mo lograr una interpretaci贸n de datos eficaz?

Debido a que existen tanto datos cualitativos como cuantitativos, existen algunas diferencias en el procesamiento, an谩lisis e interpretaci贸n de datos. Aqu铆 te daremos algunos consejos para que puedas interpretar datos de ambos tipos.聽

Interpretaci贸n de datos cualitativos

El an谩lisis e interpretaci贸n de datos cualitativos se realiza mediante categor铆as o texto. Aqu铆 no tienen cabida los valores num茅ricos pues se recolectan mediante observaciones, documentos y entrevistas.

Entonces, 驴c贸mo interpretarlos? Debemos agrupar y categorizar los resultados de la investigaci贸n.

entrevista-personaFuente: Pexels

De acuerdo a las variables que presente cada t茅cnica, ya que no siempre son las mismas, debes empezar el an谩lisis e interpretaci贸n de datos cualitativos clasificando cada una por datos que te parezcan relevantes y sirvan para tu investigaci贸n.聽

Por ejemplo:聽

鉁 Tiempo invertido en 鈥淴鈥 actividad

鉁 Tipo de actividad

鉁 M茅todo de llegar al cliente

鉁 Tipo de informaci贸n que revela cada t茅cnica聽

鉁 Tema

鉁 Categor铆a

Al clasificar la informaci贸n cualitativa te ser谩 m谩s f谩cil agrupar e interpretar datos para llegar a conclusiones relevantes.聽

Los datos cualitativos son m谩s f谩ciles de interpretar puesto que no son n煤meros o patrones, por el contrario, son altamente descriptivos ya que se extraen netamente de las observaciones y opiniones de los consumidores.聽

Sin embargo, los expertos recomiendan seguir el siguiente proceso: 鈥observar, coleccionar y pensar鈥. Si realizas este proceso con detenimiento, la recolecci贸n, an谩lisis e interpretaci贸n de datos te beneficiar谩 enormemente.聽

Interpretaci贸n de datos cuantitativos聽

En el an谩lisis e interpretaci贸n de datos cuantitativos, por otro lado, se procesan exclusivamente datos num茅ricos a trav茅s del an谩lisis de datos estad铆sticos.聽聽

No queremos decir que sea una interpretaci贸n m谩s complicada, pero el proceso de interpretar datos cuantitativos involucra modelos matem谩ticos.

hojas-graficos-estadisticaFuente: Pexels

驴Cu谩les? La desviaci贸n est谩ndar, la media y la mediana, por ejemplo. Usualmente las conclusiones de la interpretaci贸n de datos se obtienen al comparar las pruebas de correlaci贸n entre una o m谩s variables.聽

Debes saber qu茅 significa el resultado de la prueba de an谩lisis e interpretaci贸n de datos en funci贸n a la escala que plantea cada una. As铆 podr谩s determinar qu茅 tan efectivo es tu resultado.聽

Por ejemplo, podr铆as empezar por hacerte las siguientes preguntas:聽

鉁 驴Me conviene que la media sea mayor a 鈥淴鈥?聽

鉁 驴Qu茅 significa que la desviaci贸n est谩ndar sea 鈥淴鈥?

鉁 驴Por qu茅 el resultado de la prueba 鈥淴鈥 me dio 鈥淴鈥?聽

Al resolver esas inc贸gnitas, contrastarlas con tus resultados y un poco de teor铆a estad铆stica, podr谩s llevar a cabo un an谩lisis e interpretaci贸n de datos cuantitativos efectivo.

驴Es importante la interpretaci贸n de datos para tu negocio?聽

隆Claro que s铆! Adem谩s, decimos importante por no decir esencial. Si no estabas dedic谩ndole tiempo a la interpretaci贸n de datos a煤n hay tiempo para remediarlo. Puedes tomar en consideraci贸n este art铆culo y comenzar en el acto.聽

Oh no, 驴a煤n te mantienes esc茅ptico y crees que no es necesario interpretar datos? Tranquilo, tenemos pruebas de que lo es. Presta mucha atenci贸n y si es posible toma nota, no querr谩s perderte ninguna. 馃槈

persona-mirando-anotacionesFuente: Pexels

Toma de decisiones con fundamento

El procesamiento, an谩lisis e interpretaci贸n de datos te permite analizar el panorama con datos reales para observar c贸mo se encuentra la industria. Sabr谩s qu茅 medidas tomar y hacia qu茅 rumbo ir para beneficiar a tu empresa.聽

Del an谩lisis e interpretaci贸n de datos realizar谩s una toma de decisiones racional, podr谩s establecer objetivos y estrategias as铆 como descartar procesos que no sumen a tu organizaci贸n.

Si alguien cuestiona tu decisi贸n, las t茅cnicas de an谩lisis e interpretaci贸n de datos te respaldan. 驴No es maravilloso tomar una elecci贸n estando informado? 馃槑

Delimitaci贸n de tendencias聽

驴Recuerdas que para el an谩lisis de datos e interpretaci贸n de resultados debemos contrastar resultados con informaci贸n inicial? Esto nos servir谩 para descartar hip贸tesis y delimitar tendencias en el mercado.聽

Puesto que est谩s recopilando informaci贸n directamente del consumidor, conocer谩s cu谩les son sus gustos, preferencias y necesidades. Hacia d贸nde se inclinan su conducta y predecir comportamientos futuros que puedes aprovechar.聽

La recolecci贸n de datos y su interpretaci贸n te har谩n posicionar un paso adelante frente a las otras empresas de la industria, genial, 驴no? Esto te dar谩 ventaja en relaci贸n al alcance que tengas con los consumidores.聽

Eficiencia en costos聽

Con la metodolog铆a de an谩lisis e interpretaci贸n de datos podr谩s obtener resultados en relaci贸n a los costos de tu empresa. Sabr谩s que tan efectiva result贸 tu inversi贸n, si debes incrementar la cantidad de dinero o de lo contrario, cortar ese canal por falta de retorno.聽

A nadie le gusta perder dinero, 驴no es as铆? Con las t茅cnicas de an谩lisis e interpretaci贸n de datos podr谩s tomar decisiones adecuadas para proteger tu econom铆a y tener mejores resultados en el tiempo.聽

Enfoque de publicidad

驴Alguna vez te preguntaste por qu茅 tu publicidad no tiene resultado? Tal vez no est谩s tomando las medidas adecuadas para que lo tenga, sin embargo, las t茅cnicas para interpretar datos pueden ayudarte.聽

Por ejemplo, la interpretaci贸n de datos de una encuesta u otras t茅cnicas de an谩lisis te permitir谩 saber hacia d贸nde debes orientar tu estrategia de marketing pues sabr谩s lo que le interesa a tu p煤blico.聽

Antes de saber esto, probablemente hayas tenido esfuerzos frustrados pero nada que no se pueda resolver con la correcta interpretaci贸n de datos estad铆stica.聽

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Habilidades para la interpretaci贸n de datos

Llegado a este punto, queremos compartir contigo algunas competencias que har谩n que procesamiento, an谩lisis e interpretaci贸n de datos sea un proceso m谩s eficiente y productivo.聽

Si bien las t茅cnicas de an谩lisis e interpretaci贸n de datos ser谩n tus nuevas aliadas, es importante que cuentes con algunas competencias que todo analista de datos debe tener para mejores resultados. 馃

persona-utilizando-portatilFuente: Pexels

驴Listo para conocer cu谩les son?聽

Conocimientos de Excel

Esta herramienta es fundamental para el an谩lisis e interpretaci贸n de datos, es imprescindible que sepas c贸mo procesar una base de datos. Te puede ayudar a analizar, elaborar gr谩ficos de todo tipo, aplicables para todo sector de negocios.聽

Los expertos recomiendan siempre considerar esta herramienta aunque tengas programas de Business Intelligence, debido a que es muy vers谩til y f谩cil de utilizar.聽

Lenguaje de programaci贸n

Aprender sobre los lenguajes de programaci贸n como Java, Python o R, te permitir谩 realizar un an谩lisis e interpretaci贸n de los datos estad铆sticos avanzados. Esta habilidad te servir谩 especialmente para realizar modelos predictivos.

computadoras-lenguaje-programacion

Fuente: Pexels

Estos modelos de predicci贸n son 煤tiles para obtener informaci贸n acerca del cliente con relaci贸n a la marca y a los productos a trav茅s de las t茅cnicas de an谩lisis e interpretaci贸n de datos.聽

Conocimientos estad铆sticos聽

Para el an谩lisis e interpretaci贸n de datos cuantitativos necesitar谩s tener conocimientos de matem谩tica y estad铆stica. De esta manera, podr谩s identificar patrones y relaciones que sean relevantes para el posterior contraste con la informaci贸n de tu empresa.

Asimismo, para el an谩lisis e interpretaci贸n de datos cualitativos, esta habilidad te ser谩 muy 煤til para cuando clasifiques la informaci贸n obtenida en gr谩ficos y tablas, para posteriormente analizarla bajo conceptos matem谩ticos.聽

Razonamiento l贸gico

Para interpretar datos de forma exitosa deber谩s utilizar mucho pensamiento cr铆tico. Esta habilidad te permitir谩 hacer preguntas, cuestionar resultados y relacionarlos con la informaci贸n de la empresa para aprovechar la investigaci贸n.聽聽

Podr谩s analizar un problema desde distintos 谩ngulos, es decir, estar谩s dispuesto a contemplar distintas alternativas de soluci贸n, lo cual para la presentaci贸n, an谩lisis e interpretaci贸n de datos es ideal.聽

Curiosidad

Esta habilidad va de la mano con el razonamiento l贸gico y te permitir谩 elaborar preguntas cada vez que recibas informaci贸n. Durante el proceso de interpretar datos lo ideal es profundizar en cada tema para ver c贸mo puedes aprovecharlo en tu negocio.聽

Si quieres interpretar datos de manera precisa, es ideal que la frase 鈥por qu茅鈥 siempre ronde tu cabeza.聽

Comunicaci贸n oral

驴De qu茅 sirve poder analizar bien cada paso del proceso si no puedes comunicarlo efectivamente? Tener buena capacidad para transmitir tus conocimientos y hallazgos es fundamental para interpretar datos.聽

Esta capacidad te ayudar谩 a potenciar el trabajo en equipo y lucirte en presentaciones de trabajo. Siempre deber谩s comunicar lo que encuentres del proceso de an谩lisis de datos, as铆 que no debes descuidar esta capacidad.

presentacion-equipo-trabajoFuente: Pexels

驴Reconoces alguna de estas habilidades en ti? 隆Estamos seguros que s铆! Si sientes que a煤n te falta potenciar algunas para lograr interpretar datos eficientemente no te preocupes, puedes llevar cursos en l铆nea que te permitir谩n ampliar tus conocimientos.

Para las otras habilidades de comprensi贸n de datos puedes ponerte metas y objetivos que puedas alcanzar en el tiempo, intenta siempre comunicarte con tu equipo, investigar constantemente y nunca asumir lo que lees a la primera.聽

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Hemos llegado al final del art铆culo, ahora ya sabes c贸mo lograr un an谩lisis e interpretaci贸n de datos cuantitativos y cualitativos de forma efectiva. Cr茅enos, si empleas este proceso como parte del an谩lisis de datos, ver谩s un antes y un despu茅s en tu organizaci贸n.聽

No olvides tomarte el tiempo necesario para analizar la informaci贸n que recibas, potenciar tus conocimientos cada cierto tiempo y estar atento al proceso. La interpretaci贸n de datos no debe realizarse a la ligera.聽

隆Nos vemos en el siguiente post!聽馃ぉ