Curso online de Anal铆tica predictiva y modelos de regresi贸n en Python

Aprende a programar con Python y construye modelos de regresi贸n aplicando el an谩lisis predictivo y las herramientas de visualizaci贸n de Python.

375 Estudiantes

Actualizado el 06/2021

Creado por:

David Zarruk

Head of Data Science @RappiBank at Rappi

驴Qu茅 aprender谩s en este curso de an谩lisis descriptivo con Python?

  • Aprender谩s a construir modelos de anal铆tica predictiva aplicada a problemas de regresi贸n en Python.
  • Entender谩s c贸mo utilizar la librer铆a Pandas en Python y c贸mo manipular bases de datos para analizar tu informaci贸n.
  • Descubrir谩s el software de Jupyter Notebook y sus conceptos introductorios para escribir c贸digos de Python.
  • Aprender谩s Python desde cero y ver谩s las caracter铆sticas del lenguaje Python y sus funcionalidades b谩sicas.
  • Lograr谩s emplear las herramientas de visualizaci贸n de Python m谩s populares, como matplotlib y seaborn.

Descripci贸n

DIFICULTAD

Curso de nivel introductorio

Este curso para aprender Python online, es de nivel introductorio, pues ense帽a los fundamentos del lenguaje de programaci贸n Python y c贸mo construir modelos de regresi贸n para el an谩lisis predictivo.

Inscr铆bete si posees conocimientos intermedios en an谩lisis de datos, o tienes experiencia trabajando en 谩reas de programaci贸n o tecnolog铆as de la informaci贸n.

Este curso de Python online es ideal para ti si ya conoces las bases de Data Analytics y deseas realizar an谩lisis descriptivo y aprender Python desde cero.

驴Qu茅 necesito para aprender Python online?

  • Descargar e instalar Jupyter Notebook (gratis)

  • Descargar e instalar Python (gratis)

驴Qu茅 habilidades voy a aprender en este curso de Python online?

  • Herramientas de visualizaci贸n

    Comunicaci贸n efectiva de an谩lisis mediante las herramientas de visualizaci贸n de Python.

  • Construcci贸n de modelos de regresi贸n

    Aprender谩s c贸mo hacer modelos de regresi贸n para predecir datos y tomar mejores decisiones.

  • Lenguaje de programaci贸n Python

    El lenguaje de de open source m谩s poderoso y utilizado por la comunidad de ciencia de datos y Machine learning. Permite importar, crear y trabajar con datos, con el fin de utilizarlos para problemas de regresi贸n y visualizaci贸n.