Curso online de Machine Learning: Aprendizaje supervisado

Aprende cómo funcionan los algoritmos de machine learning supervisado y las redes neuronales en este curso de Machine Learning intermedio.

95 Estudiantes

Actualizado el 10/2021

¿Qué aprenderás en este curso de Machine Learning intermedio?

  • Revisarás conceptos de inteligencia artificial de forma introductoria, así como de machine learning supervisado.
  • Entenderás cómo trabajar la regresión lineal, regresión logística, árboles de decisión y algoritmos random forest.
  • Aprenderás cómo funcionan las redes neuronales de forma introductoria.
  • Lograrás desarrollar predicciones continuas y categóricas sobre una base de datos.

Descripción

DIFICULTAD

Curso de nivel intermedio

El curso de Machine Learning: Aprendizaje supervisado es de nivel intermedio, ya que es necesario tener conocimientos básicos de los principios del Machine Learning y manejar el lenguaje de programación Python o R para realizar las prácticas del curso. Es ideal si, además, estás familiarizado con algunas de las librerías comúnmente usadas, como Numpy, Pandas, SciPy, Scikit-learn, Sklearn y Keras.

Este curso de Machine Learning está dirigido a profesionales interesados en aplicar los conceptos de machine learning en proyectos implementados en lenguaje Python y que deseen adquirir las herramientas necesarias para comenzar con el análisis supervisado.

¿Qué necesito para aprender Machine Learning?

  • Computadora o laptop con conexión a internet.

  • Instalar Python y alguna de las librerías más usadas.

  • Instalar lenguaje R.

¿Qué habilidades voy a aprender en este curso de Machine Learning en español?

  • Lenguaje de programación Python y R

    Serás capaz de dominar Python y R para la creación de proyectos de aprendizaje supervisado.

  • Analítica predictiva

    Lograrás analizar información y predecir tendencias futuras aplicando conceptos de Machine Learning.