Curso online de Manipulación de data con pandas

Aprende a utilizar la librería Pandas en Python y descubre cómo filtrar, agrupar y visualizar datos con DataFrame de forma clara y eficiente.

Mario Andrés Henao Ayala

240 Estudiantes

Actualizado el 09/2021

¿Qué aprenderás en este curso de manipulación de data con Pandas?

Entenderás qué es un DataFrame en Pandas, para qué sirve, sus atributos y cómo crear y transformar columnas de DataFrames paso a paso.
Aprenderás la importancia de seleccionar tus datos y cómo filtrar un DataFrame por filas y columnas al trabajar con Pandas en Python.
Descubrirás cómo agrupar valores dentro de tus bases de datos utilizando tablas pivote, agrupaciones y combinación de índices.
Lograrás visualizar los datos de tus DataFrames, encontrar correlaciones y presentar tu análisis de datos y resultados de forma clara y concisa.

Descripción

Pandas es la librería de Python más popular y útil para manipular datos de manera rápida e intuitiva. Ya sea que trabajes en el campo de la Ciencia de Datos, Machine Learning o Deep Learning, aprender a usar Pandas se convertirá en una herramienta potente y una aliada poderosa para cada una de las etapas de exploración de datos.

En este curso de Manipulación de data con Pandas, aprenderás a utilizar la librería Pandas para desarrollar un proyecto de minería de datos de principio a fin. En ese sentido, comenzarás este curso de análisis y manipulación de datos con Pandas entendiendo la data a tu disposición, limpiándola y transformándola de tal forma que sea comprensible para ti. Finalmente, la prepararás para crear visualizaciones de datos que te permitan entender y comunicar tus hallazgos.

Junto a Mario Henao - Ayala, tu profesor en este curso de Manipulación de data con Pandas, entenderás que instalar Pandas en Python y aprender a utilizarlo será la mejor decisión que tomes para organizar, explorar y transformar tus data y lograr, así, un análisis de datos efectivo y claro.

Descubre para qué sirve la librería Pandas en Python, qué es un DataFrame y cómo utilizarlo, y por qué es importante graficar una correcta visualización de datos para la toma de decisiones, todo ello con este curso de Manipulación de data con Pandas.

Temario del curso

6 Módulos —20 Clases —1h 14m de duración total

Antes de ponernos técnicos

1 clases2m 35s

Organizando mis datos (DataFrames y operaciones básicas)

5 clases19m 21s

Seleccionando mis datos (filtros sobre DataFrames)

4 clases15m 11s

Agrupando mis datos (Tablas pivote y agrupaciones)

5 clases18m 10s

Visualizando mis datos

4 clases15m 20s

Conclusiones

1 clases4m 3s

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Prueba Crehana for Business

DIFICULTAD

Curso de nivel intermedio

El curso de Manipulación de data con Pandas es de nivel intermedio, ya que es necesario que manejes Python en un nivel medio y conozcas los conceptos básicos de análisis de datos con Python.

Este curso es ideal para todos aquellos profesionales de ciencia de datos que deseen utilizar la librería Pandas para mejorar su manipulación y visualización de datos y, así, tomar decisiones basadas en datos.

¿Qué necesito para llevar este curso de manipulación de data con Pandas?

Deberás instalar Python 3.8.10, Pandas 1.2.5, Matplotlib 3.4.2 y Jupyter 1.0.0 para completar el proyecto final.
Conocimientos básicos de Python y entendimiento de los tipos de variables en Python.
Conocimientos básicos de estadística, específicamente promedios, mínimos y máximos de una distribución.
Computador de gama media con acceso a internet.

¿Qué habilidades voy a aprender en este curso de manipulación de data con Pandas?

Flujos de trabajo con Pandas
Aprenderás a establecer flujos de trabajo con Pandas para proyectos de exploración de datos.
Visualización de datos
Crearás visualizaciones de datos para compartir los hallazgos que realices de forma gráfica y clara.

Proyectos de Estudiantes

Preguntas frecuentes

¡Sí! Luego de que realices la compra vas a poder acceder a las clases cuando y donde quieras. El curso se queda en tu cuenta de Crehana para siempre. :)