7 mejores herramientas de análisis de datos que cambiarán tu perspectiva

Última actualización 07 de Agosto del 2020

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Alejandra Mujica

7 mejores herramientas de análisis de datos que cambiarán tu perspectiva 7 mejores herramientas de análisis de datos que cambiarán tu perspectiva

La analítica es probablemente uno de los recursos más importantes que una empresa tiene para obtener información de sus clientes y las herramientas de análisis de datos ayudan a las organizaciones a tener una mayor accesibilidad a esa data.

En la actualidad las diferentes compañías exigen que se trabaje y se presente data que respalde la toma de decisiones y los sistemas de análisis de datos son una herramienta cada vez más importante para las áreas de marketing, comercial, business intelligence y otras más.

Las principales plataformas de análisis de datos y panel de control (dashboarding) están en la nube y se pueden conectar con los datos donde sea que estén almacenados.

En esta nota revisaremos desde que son los análisis de datos y porqué se ha convertido en un recurso importante. Te contaremos también cuáles son las mejores herramientas de ánalisis que te darán otra perspectiva del negocio.

 

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Índice

1. ¿Qué es el análisis de datos?

2. Herramientas para el procesamiento de datos

3. ¿Cómo el análisis de datos beneficia a los negocios?

4. ¿Qué perfil debe tener un analista de datos?

¿Qué es el análisis de datos?

El análisis de datos es una pieza clave para la toma de decisiones, medición, seguimiento y control de data de tu organización.

La Big Data es un término que nos ayuda a describir el gran volumen de datos, tanto estructurados y no estructurados que invaden los negocios todos los días. Pero lo que más importa es saber qué deberían hacer las empresas con la información que reciben y la única respuesta correcta que existe es: analizar los datos para la mejor toma de decisiones.

El análisis de datos es el proceso de trabajar con datos, organizarlos correctamente, explicarlos, hacerlos presentables y encontrar una conclusión a partir de su análisis.

analista de datos herramienta

Si quieres aprender más sobre la analítica de negocios y cómo puedes implementarla, puedes revisar este nota sobre Business Analytics: ¿Por qué los datos de tu empresa te ayudarán a crecer?

Herramientas para el procesamiento de datos

Las herramientas para el procesamiento de datos deben ser visualizadas de una manera que nos permita comprender cuál es la historia que nos cuenta. Y además deberían ser interpretadas y entendidas por cualquier miembro de la organización.

¿Qué son las herramientas para el análisis datos?

Las herramientas para el análisis de datos, son herramientas de inteligencia de negocios capaces de proporcionarte información y data de valor para tu compañía. Si analisas estratégicamente, la data valiosa que te brinda, podrás hacer crecer, resolver problemas y recopilar datos de tu negocio.

Estas son las herramientas que consideramos que tienen las mejores visualizaciones de data:

Power BI

Una de las principales plataformas de análisis de datos es Power BI. Esta herramienta diseñada por Microsoft hace que sea simple para alguien sin experiencia previa. Puedes crear cuadros interactivos y gráficos a partir de tus datos empresariales.

Está diseñado para que los equipos trabajen en colaboración. Power BI tiene una amplia gama de plantillas y  diversas opciones de visualización.

Principales ventajas de Power BI:

  • Permite integrar a los usuarios sus aplicaciones, proporciona informes y cuadros de mando en tiempo real.
  • Las personas encargadas de IT tienen autonomía para que puedan administrar los sistemas en este software.
  • Maneja un excelente entorno gráfico de extracción, transformación y carga de información.
  • Plataforma multidispositivo.
  • Integración con la suite de Office 365.
  • Análisis automático de información ofreciendo correlaciones, valores atípicos y agrupaciones de datos.
  • Integración con el servicio de Machine Learning de Azure.

Está disponible en una versión gratuita y versión de pago desde 10 dólares mensuales.

Aprende cómo analizar datos con Power BI

power BI herramienta data

Imagen: Power BI

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Tableau

Tableau es un gran maestro de las herramientas de análisis y visualización de datos. Fue adquirida por Salesforce en el 2019; pero todavía está disponible en una versión gratuita conocida como Tableau Public.

Ha sido considerado como uno de los líderes en visualización de datos y funciona también como una solución de análisis integral basada en la nube.

La esencia principal de Tableau es su tabla dinámica y el gráfico dinámico de Excel. Su diseño, color e interfaz de usuario nos dan una sensación simple y fresca. Diseñada para ayudar al usuario a tomar mejores decisiones sobre la forma más eficiente de extraer y comunicar el significado de los datos.

¿Te interesa aprender más acerca de esta herramienta? Tenemos este curso de Análisis de data con Tableau y Excel.

tableau public herramienta data

Imagen: Tableau

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Geckoboard

Con Geckoboard puedes optimizar los datos de hojas de cálculo, bases de datos y otras herramientas. Te permite realizar presentaciones de una manera más clara y sencilla.

Las métricas en tiempo real son fáciles de ver y entender, esta característica ayudará a tu equipo de trabajo a ver el impacto de sus ventas al instante. Tiene más de 60 recursos y es fácil crear dashboards en este software de análisis de datos.

Puedes filtrar los datos para mostrar exactamente lo que necesitas y el interfaz de usuario es intuitivo.

El plan básico es desde 31 dólares al mes; pero… ¡el primer mes es totalmente gratis!

geckoboard herramienta data

Imagen: Geckoboard

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Qlik

La plataforma de análisis de datos Qlik es utilizada por más de 50 mil clientes en todo el mundo. Tiene una versión de prueba gratuita, así que puedes probarla para revisar si es lo que realmente necesitas.

Si quieres encontrar oportunidades únicas de negocio en el mercado online entonces empieza a explorar el software de Business Intelligence.

Principales ventajas de Qlik:

  • Ofrece descubrimiento de datos únicos a través de una búsqueda global de data.
  • Se pueden importar data a través De Fuentes como Salesforce, Teradata y Hive.
  • Control total de tus datos para elaborar informes y exportarlos en software amigables como los de Microsoft Office.
     

qlik herramienta data

Imagen: Qlik

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Dundas BI

Dundas BI es una herramienta de Business Intelligence flexible. Permite a los usuarios conectarse a múltiples fuentes de datos en tiempo real.

Si tu prioridad es la representación de datos para las diferentes áreas de tu empresa, entonces te podría interesar este software.

Principales ventajas de Dundas BI:

  • Excelente organización y presentación en tablas, cuadros y gráficos de datos.
  • Facilidad para crear tus propios informes solo con los KPI’s que te interesan.
  • Una buena experiencia de usuario en desktop, iPad y móviles.
  • Cuenta con una área de soporte y apoyo para las microempresas.
     

dundas BI herramientas data

Imagen: Dundas BI

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Cyfe

Cyfe es una herramienta para analizar y procesar datos comerciales a través de la conexión con diferentes fuentes. Si manejas una estrategia digital para las ventas online, este recurso puede ayudarte.

Principales ventajas de Cyfe:

  • Posibilidad de monitorizar todas las métricas de tus canales digitales en un solo panel.
  • Personalizar widgets e importa archivos en formato CVS.
  • Los datos históricos son almacenados en el sistema.
  • Es un “all in one app” ya que te permite extraer datos de distintas fuentes como Google o Saleforce para ver el comportamiento de tus ventas online.

Tiene una versión gratuita por 14 días.

cyfe herramienta data

Imagen: Cyfe

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Grow

La herramienta de análisis de datos Grow te permite importar y transformar fácilmente datos de múltiples fuentes para alimentar métricas y tus paneles de control.

Permite a cualquier usuario comercial crear métricas de manera intuitiva. Puedes filtrar, dividir y explorar diferentes tipos de gráficos a medida que navegas por tus datos para encontrar la mejor manera de obtener información para tu compañía.

Si quieres mejorar tu estrategia de ventas, esta herramienta de análisis de dato, puede ser de gran aporte.

Las principales ventajas de Grow: 

  • Te permite ver en cuánto tiempo puedes acelerar el crecimiento de tu negocio.
  • Puedes revisar el historial de datos para que midas el crecimiento y revises el comportamiento de ventas.
  • Todos los datos se transmiten a través de un cifrado SSL.
  • Estable un temporizador para la frecuencia de actualización de datos y así manejar datos reales en tiempo real.
  • Agrega un tablero ejecutivo para que tengas a la mano un resumen visual de los datos financiero, operativos y de ventas.
  • Cuenta también con un panel de marketing que te permite rastrear las métricas claves de Google Analytics, Adwords, redes sociales, CRM, correo electrónico.

Cuenta con un versión de prueba gratuita y versiones de pago desde 50 dólares al mes.

grow herramienta data

Imagen: Grow

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¿Cómo hacer una estrategia de Small Data para tu empresa? Aquí la respuesta.

¿Cómo el análisis de datos beneficia a los negocios?

A medida que las tecnologías de aprendizaje automático están mejorando en la transformación y recuperación de todos los datos dispersos, las empresas que cuentan con un e-commerce están comenzando a darle más valor a los análisis de datos que claramente benefician a sus negocios.

Estos son algunos beneficios de los análisis de datos en los negocios:

Estrategias de ventas

El análisis de datos mejora las estrategias de venta cruzada y de venta ascendente generando mayores ingresos en las compañías.

Capturar y analizar todas las interacciones es una tarea desafiante; pero no imposible. Algunas herramientas de análisis de data pueden compilar perfiles de usuarios integrales: perfiles ricos en datos de diferentes segmentos de audiencia. 

Estos softwares para análisis de datos capturan todas las interacciones que un usuario tuvo con la marca y esto permite realizar recomendaciones de productos a los clientes.

Las recomendaciones de inteligencia predictiva pueden mejorar significativamente el resultado final de tu negocio. Por ejemplo, el motor de recomendación de productos en Amazon genera el 35% de los ingresos de la empresa.

cuadro estrategia ventas

Imagen: Freepik

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Desarrollo de nuevos productos

Decidir sobre el desarrollo de nuevos productos nunca es una tarea fácil para las compañías de comercio electrónico. 

Es por eso que se necesita un análisis profundo e investigación de datos que puedan ayudarnos a comprobar la factibilidad de crear y lanzar nuevos productos en el mercado.

“Cada presentimiento debe estar respaldado por datos sólidos, que muestren exactamente lo que la gente está comprando, el precio que están dispuestos a pagar en promedio, etc. La mayoría cree que debe pagar al menos cinco cifras a alguna empresa consultora por dicha investigación. Pero ese ya no es el caso. Las plataformas de análisis de datos pueden proporcionarle todas esas ideas por una fracción del costo. Solo necesita aprender a interpretar esos datos” - Nahar Geva, CEO de Zik Analytics.

Así que antes de aventurarnos a invertir en un nuevo desarrollo, es fundamental utilizar plataformas de análisis de datos que sustenten y sirvan como apoyo a nuestra futura inversión.

Estrategia de precios

El análisis de Big Data nos da acceso a información más detallada, lo que permite crear una estrategia de precios más eficiente.

Las iniciativas de gestión de precios que son respaldadas por datos brindan resultados significativos en un corto plazo.

Big data puede aportar ventajas competitivas sustanciales para cualquier organización. Pero para aprovechar esos beneficios a largo plazo, es importante que los datos sean recopilados con una buena matriz de análisis de datos.

Imagen: Freepik

¿Qué perfil debe tener un analista de datos?

El perfil del analista de datos es uno de los más requeridos hoy en día. Y esto se debe al proceso de transformación digital que están teniendo varias empresas.

Son muchas compañías que dependen de los datos sobre sus clientes, productos, procesos, insumos y el mercado, es por eso que estas organizaciones necesitan a colaboradores no solo con un gran talento, sino también con habilidades para extraer información, interpretar y analizar los datos.

Estas son algunas habilidades que deberá tener un analista de datos:

Oportunidades de negocio

El rol del analista de datos tiene que ser más amplio y deberá tener un impacto en la compañía, por eso es importante que sea un perfil que pueda ver las oportunidades de negocio a través de la data.

Tiene que ver más allá de los KPI. Si bien no tiene que saberlo todo, es importante que desarrolle un conocimiento comercial a través de su trabajo, esto lo hará aún más valioso como analista.

El conocimiento empresarial mejorará su comprensión de los datos de la compañía, podrá identificar señales de advertencia tempranas para poder actuar de manera anticipada.


negocio oportunidades personas

Imagen: Freepik

¿Conoces el poder de la data? Aprende a analizarla con SQL: Desarrollo y gestión de bases de datos

Conocimiento técnico

El analista de datos deberá tener un conocimiento técnico sobre: software, sistemas y datos. Este perfil deberá unir esos elementos para poder extraer percepciones significativas de los datos.

La comprensión técnica basada en curiosidad y el interés, son dos skills importantes a la hora de escoger a nuestro analista de datos.

¿Le emociona la idea de tomar datos en bruto y convertirlos en algo significativo para el negocio? Si es sí, ¡entonces tenemos a un buen perfil para el puesto!

herramienta data tecnico

Imagen: Freepik

Habilidades comunicativas

Un analista de datos, sabemos que no solo se comunicará mediante los datos, sino también con compañeros de trabajo, proveedores, gerencia, es por eso que es importante que mejore y fortalezca sus habilidades comunicativas.

Cuando el analista comparte información es fundamental que utilice los términos correctos, sin caer en tecnicismos que muchas veces no son comprendidos por otros miembros de la organización. El buen entendimiento nos ayudará a desarrollar ideas para las tomas de decisiones del negocio.

Pensamiento crítico

El pensamiento crítico implica ir más allá de las tareas técnicas en cuestión. El perfil del analista de data deberá hacerse preguntas como “¿qué impacto tendrá esta data sobre el negocio?” o “¿cuáles son las tendencias de compra de potenciales clientes?”. Cuando empiezan a cuestionar y formular preguntas o respuestas hipotéticas, eso les servirá para profundizar en los datos.

Mirar y analizar los valores atípicos deben generar nuevas investigaciones. No olvidemos que el análisis visual puede respaldar sus procesos de pensamiento crítico porque le permite ver datos desde diferentes perspectivas y en corto plazo.

Conoce la importancia de usar gráficos estadísticos en tu empresa en esta nota.

Representación de datos

No importa qué herramientas utilice el analista de datos o si comparte sus ideas digitalmente o en una pizarra. Lo relevante es que sea capaz de mostrar en un imagen lo que está sucediendo.

Este perfil tiene que ser capaz de lograr una correcta representación de datos a través de un gráfico para datos, de manera que logre mostrar todos los hallazgos de forma clara y sencilla.

El analista de datos deberá estar familiarizado con las mejores prácticas de visualización de datos y será imprescindible que pueda aplicarlas en la compañía.

data informacion

Esperamos que esta información y las herramientas de análisis de datos puedan ayudarte a decidir sobre qué tipo de herramienta es la mejor para tu empresa; pero antes de decidir es importante que puedes responder esta gran pregunta: ¿qué quieres lograr?

Si tienes los objetivos claros, entonces encontrarás la herramienta correcta 😉

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