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8 libros de minería de datos para científicos de datos y principiantes del data mining

8 libros de minería de datos para científicos de datos y principiantes del data mining

Última actualización 17 de Junio del 2021Tiempo de lectura: 7 min.

Hans Baumann

Qué bueno que estés interesado en buscar libros de minería de datos. Ciertamente, la data mining se ha apoderado de todas las industrias.

Por eso hay cada vez más interesados en aprender qué es la minería de datos, como también gran parte de las empresas quieren aprovechar la minería de datos para obtener la máxima eficiencia en todos y cada uno de los pasos de sus operaciones.

Y si ya estás en tu viaje por familiarizarte con la data mining, debes haberte dado cuenta de lo importante que es actualizarse e implementar de manera práctica algoritmos complejos para obtener mejores resultados. Pero, como siempre, te preguntas por dónde empezar.

Ahí es donde venimos al rescate. Por lo tanto, haremos un recorrido desde los mejores libros de minería de datos gratuitos hasta los libros de data mining gratis en español y de pago, que vas a querer agregar pronto a tu biblioteca en 2021.

Libros gratis sobre minería de datos 

Data Mining and Machine Learning: Fundamental Concepts and Algorithms

Autores:  Mohammed J. Zaki y Wagner Meira, Jr

Si quieres tener una muy buena introducción a los antecedentes matemáticos de la minería de datos y el aprendizaje automático estadístico fundamental, Data Mining and Machine Learning es el libro adecuado para empezar.

Las partes principales del libro incluyen análisis de datos exploratorios, minería de patrones, agrupamiento y clasificación.

El libro establece los fundamentos básicos de estas tareas, y también cubre temas de vanguardia como los métodos kernel (una familia de algoritmos relativamente nueva en el mundo del análisis inteligente de datos y reconocimiento de patrones), el análisis de datos de alta dimensión y los gráficos y redes complejas.

Uno de los mejores libros de minería de datos disponible para leer en línea de forma gratuita. A través del sitio web puedes acceder a conferencias en video y otros recursos.

También puedes adquirir el libro a través de Amazon y GoogleBooks.

Data Mining and Machine Learning: Fundamental Concepts and Algorithms

Fuente: amazon.com

Statistical Learning with Sparsity: The Lasso and Generalizations

Autores: Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Martin Wainwright

El siguiente de nuestra lista de libros de minería de datos gratis es Statistical Learning with Sparsity. Si quieres ser científico de datos, tener este libro en tu biblioteca te servirá como recurso importante para tu trabajo.

En primer lugar, los autores son muy ilustrados en el campo del aprendizaje automático. Por lo tanto, para saber todas las ramas principales del aprendizaje estadístico, Statistical Learning with Sparsity te las enseña.

Para cada tema, los autores ofrecen primero una introducción concisa del problema básico, evalúan los métodos convencionales, señalando sus deficiencias, y luego introducen un método basado en las medidas de dispersión (números que indican si una variable se mueve mucho, poco, más o menos que otra).

Siempre se discuten primero los modelos regularizados basados en ecuaciones, seguidos de ejemplos de aplicaciones, antes de terminar con una sección de bibliografía que detalla el desarrollo histórico del método dado.

Puedes descargar el libro en PDF de forma gratuita para leer en línea.

Statistical Learning with Sparsity: The Lasso and Generalizations

Fuente: amazon.com

The Elements of Statistical Learning

Autores: Trevor Hastie, Robert Tibshirani y Jerome Friedman

Entre nuestras recomendaciones de libros de minería de datos, ‘The elements of Statistical Learning' tiene la particularidad de ser una recopilación de temas que no están precisamente organizados, aunque cuenta con la ventaja de ser extremadamente claro. 

De hecho, la organización poco precisa de los temas tiene la ventaja de que puedes hojear el libro y leer diferentes secciones sin tener que leer las anteriores.

Como se menciona en el título, muchos gurús ven a ‘Los elementos del aprendizaje estadístico como la Biblia del aprendizaje automático’.

Esta segunda edición se publicó en 2009 y, a pesar de ser un texto antiguo, sigue siendo el rey de los libros para convertirte en un experto en la teoría del Machine Learning.

Es un libro muy conceptual y teórico, donde se dan muchos ejemplos, y viene con figuras muy ilustrativas y de gran calidad.

Cubre temas que van desde el aprendizaje supervisado y no supervisado hasta las redes neuronales artificiales, las máquinas de vectores de soporte, los árboles de decisión y mucho más.

Y también es otro de nuestra lista de libros de minería de datos gratis para descargar.

 The Elements of Statistical Learning

Fuente: amazon.com

 

Mejores libros de minería de datos 

Libros de minería de datos: Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, 4ª Edición.

Autores: Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall, Christopher J. Pal.

Este libro de minería de datos ofrece una base completa de los conceptos de Machine Learning, con consejos prácticos aplicados en situaciones reales.

Ya en su cuarta edición, se ha convertido en uno de los libros de minerías de datos y ‘aprendizaje automático’ más aclamados entre sus lectores, ya que les enseña todo lo que necesitan saber para ponerse en marcha.

Desde preparar entradas, interpretar salidas y evaluar resultados, hasta los métodos algorítmicos que constituyen la base de los enfoques exitosos de la minería de datos.

Las extensas actualizaciones reflejan los cambios técnicos y las modernizaciones que han tenido lugar en el campo desde la última edición, incluyendo nuevos capítulos importantes sobre métodos probabilísticos y deep learning.

El libro va acompañado de una nueva versión del popular software de aprendizaje automático WEKA de la Universidad de Waikato.

Los autores Witten, Frank, Hall y Pal incluyen técnicas actuales con métodos vanguardistas propios de la investigación contemporánea..

Puedes visitar el sitio web que acompaña al libro.

Contiene:

  • Diapositivas de Powerpoint para los capítulos 1 a 12. Se trata de un recurso didáctico muy completo, con muchas diapositivas PPT que cubren cada capítulo del libro
  • Apéndice en línea sobre el banco de trabajo Weka; de nuevo, una ayuda didáctica muy completa para el software de código abierto que acompaña al libro
  • Tabla de contenidos, destacando las numerosas secciones nuevas de la 4ª edición, junto con las revisiones de la 1ª edición, las erratas, etc.
  • Proporciona una base completa de los conceptos de aprendizaje automático, así como consejos prácticos sobre la aplicación de las herramientas y técnicas a los proyectos de minería de datos
  • Presenta consejos y técnicas concretas para mejorar el rendimiento mediante la transformación de la entrada o la salida en métodos de aprendizaje automático
  • Incluye un kit de herramientas de software WEKA descargable, una completa colección de algoritmos de aprendizaje automático para tareas de minería de datos en una interfaz interactiva fácil de usar
  • Incluye cursos en línea de acceso abierto que muestran aplicaciones prácticas del material del libro.

Disponible en Amazon, MercadoLibre y GoogleBooks

Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, 4ª Edición.

Fuente: amazon.com

Libros de minería de datos: Data Science for Business. What you need to know about data mining and data-analytic thinking

Autores: Foster Provost, Tom Fawcett

Los renombrados expertos en ciencia de datos Foster Provost y Tom Fawcett presentan Data Science for Business.

Data Science for Business presenta los principios fundamentales de la ciencia de datos y te guía para entender cómo tener un pensamiento analítico de datos necesario para extraer conocimiento útil y valor comercial de los datos que recopilas.

Esta guía también te ayuda a comprender las numerosas técnicas de minería de datos que se utilizan en la actualidad.

Basado en un curso de MBA que Provost ha impartido en la Universidad de Nueva York durante los últimos diez años, Data Science for Business ofrece ejemplos con casos reales de problemas empresariales para ilustrar estos principios.

No sólo aprenderás a mejorar la comunicación entre las ‘partes interesadas’ (stakeholders) del negocio y los científicos de datos, sino también a participar de forma inteligente en los proyectos de ciencia de datos de una empresa. 

También descubrirás cómo pensar en términos de análisis de datos y cómo los métodos de la ciencia de datos pueden apoyar la toma de decisiones empresariales.

Asimismo, comprenderás cómo encaja la ciencia de los datos en tu organización y cómo puedes utilizarla para obtener una ventaja competitiva.

Disponible en Amazon, MercadoLibre y GoogleBooks

 Data Science for Business por Foster Provost y Tom Fawcett

Fuente: amazon.com

Libros de minería de datos: Deep Learning Illustrated. A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence

Autor: Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens

Las potentes capacidades del machine learning o aprendizaje automático está transformando la industria del software, como también el mundo de los negocios, gracias al rendimiento sin precedentes de los algoritmos de la inteligencia artificial.

Deep Learning Illustrated es un libro que ofrece una introducción completa a las técnicas de esta disciplina.

Viene con figuras a todo color y códigos fáciles de entender que hacen que un tema tan complejo como deep learning sea accesible y divertido de aprender.

Su autor, Jon Krohn, explica qué es deep learning, por qué se ha vuelto tan popular y cómo se relaciona con otros enfoques de aprendizaje automático.

Krohn creó una referencia práctica que sirve de tutorial para desarrolladores, científicos de datos, investigadores, analistas de datos y estudiantes que quieran empezar a aplicarlo.

Así que estudiarás la teoría con un enfoque pragmático desde los principales puntos de vista del deep learning. Asimismo, sus usos en aplicaciones que van desde la visión artificial y el procesamiento del lenguaje natural hasta la generación de imágenes y algoritmos de juego.

Si registras tu libro, puedes tener acceso a las descargas, actualizaciones y/o correcciones a medida que estén disponibles.

Disponible en Amazon, MercadoLibre y GoogleBooks

Deep learning illustrated por Jon Krohn

Fuente: amazon.com

Libros de data mining gratis en español 

R para principiantes

Autor: Juan Bosco Mendoza Vega

Como parte del material de libros de data mining gratis en español, pudimos encontrar para esta sección ‘R para principiantes’. 

Tal como está descrito en su prólogo, ‘es un material introductorio al lenguaje de programación R, dirigido a personas que nunca han usado R o ningún otro lenguaje de programación, ni tiene conocimiento previo de probabilidad y estadística’.

Una de las ventajas de este libro en PDF es que cumple con el propósito de explicar los fundamentos de la utilización de R como lenguaje de programación, desde sus conceptos básicos hasta la definición de funciones y generación de gráficos.

Sin embargo, al ser un material para principiantes, no cubre temas tan importantes como probabilidad y estadística, ni las aplicaciones específicas de estas disciplinas como data science, aprendizaje automático, análisis predictivo con lenguaje R, econometría, psicometría, bioestadística u otros.

Al final del libro, debes haber comprendido:

  • Características principales de R
  • Operaciones, tipos y estructuras de datos
  • Tipos y estructuras de datos en operaciones
  • Definir funciones
  • Importar y exportar datos
  • Generar y exportar gráficos

Descarga gratuita

R para principiantes

Fuente: bookdown.org

También existe otro libro con el mismo título (R para principiantes) con una versión gratuita en PDF del autor Emmanuel Paradis, traducido al español por Jorge A. Ahumada. Como también puedes echar un vistazo a Cartas sobre Estadística de la Revista Argentina de Bioingeniería por Marcelo R. Risk.

 

Libros de data mining en español 

Analítica de datos: La guía definitiva de análisis de Big Data para empresas, técnicas de minería de datos, recopilación de datos y conceptos de inteligencia empresarial (Edición en español)

Con una amplia y valiosa cantidad de información sobre la analítica de datos, este libro te ayudará a comprender el concepto de data mining o minería de datos, recolección de datos, analíticas de big data para negocios y conceptos de inteligencia empresarial.

Además, no solo comprenderás todo lo relacionado con la analítica de datos, sino también comprenderás por qué la analítica de datos está cambiando el ámbito empresarial.

Te darás cuenta de que la analítica de alto rendimiento abre un panorama mucho más amplio que permitirá a las empresas tomar decisiones que nunca antes habían creído posible.

Aunque es una versión de pago, puede ser mucho más didáctico el hecho de poder encontrar material de este tipo en español. Por lo tanto, puede que valga la pena la inversión si se te hace difícil el material en inglés.

¿Ya sabes con cuál vas a empezar?

Esperamos que estas recomendaciones de libros de minería de datos enriquezcan el material de tu biblioteca personal. Si deseas profundizar en la ciencia de datos, te recomiendo echar un vistazo a los cursos online de data y analítica que tenemos para ti.

También puedes continuar leyendo sobre herramientas de minería de datos o tal vez quieras saber sobre los árboles de decisión en minería de datos.

Mucha suerte. ¡Hasta pronto!

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