Curso online de Manipulación de data con pandas

Aprende a utilizar la librería Pandas en Python y descubre cómo filtrar, agrupar y visualizar datos con DataFrame de forma clara y eficiente.

63 Estudiantes

Actualizado el 09/2021

¬ŅQu√© aprender√°s en este curso de manipulaci√≥n de data con Pandas?

  • Entender√°s qu√© es un DataFrame en Pandas, para qu√© sirve, sus atributos y c√≥mo crear y transformar columnas de DataFrames paso a paso.
  • Aprender√°s la importancia de seleccionar tus datos y c√≥mo filtrar un DataFrame por filas y columnas al trabajar con Pandas en Python.
  • Descubrir√°s c√≥mo agrupar valores dentro de tus bases de datos utilizando tablas pivote, agrupaciones y combinaci√≥n de √≠ndices.
  • Lograr√°s visualizar los datos de tus DataFrames, encontrar correlaciones y presentar tu an√°lisis de datos y resultados de forma clara y concisa.

Descripción

DIFICULTAD

Curso de nivel intermedio

El curso de Manipulación de data con Pandas es de nivel intermedio, ya que es necesario que manejes Python en un nivel medio y conozcas los conceptos básicos de análisis de datos con Python.

Este curso es ideal para todos aquellos profesionales de ciencia de datos que deseen utilizar la librería Pandas para mejorar su manipulación y visualización de datos y, así, tomar decisiones basadas en datos.

¬ŅQu√© necesito para llevar este curso de manipulaci√≥n de data con Pandas?

  • Deber√°s instalar Python 3.8.10, Pandas 1.2.5, Matplotlib 3.4.2 y Jupyter 1.0.0 para completar el proyecto final.

  • Conocimientos b√°sicos de Python y entendimiento de los tipos de variables en Python.

  • Conocimientos b√°sicos de estad√≠stica, espec√≠ficamente promedios, m√≠nimos y m√°ximos de una distribuci√≥n.

  • Computador de gama media con acceso a internet.

¬ŅQu√© habilidades voy a aprender en este curso de manipulaci√≥n de data con Pandas?

  • Flujos de trabajo con Pandas

    Aprenderás a establecer flujos de trabajo con Pandas para proyectos de exploración de datos.

  • Visualizaci√≥n de datos

    Crear√°s visualizaciones de datos para compartir los hallazgos que realices de forma gr√°fica y clara.