Las 10 mejores herramientas de Big Data para volverte un experto

Las 10 mejores herramientas de Big Data para volverte un experto

Última actualización 24 de Marzo del 2021Tiempo de lectura: 7 min.

Ariana Piccioni

El uso del Big Data en marketing como en empresas y negocios es cada vez mayor y más importante.

Conocer las herramientas de Big Data sirven para gestionar las grandes cantidades de información que se generan.

Pero, ¿cuál escoger? ¿son todas iguales?

En esta nota te contamos todo lo que necesitas saber para volverte un experto.

 

Una breve introducción al Big Data

Antes de meternos de lleno en las herramientas de Big Data, veamos un poco de qué se trata el Big Data.
 

¿Qué es Big Data?

Big Data es un término que hace referencia al conjunto que se genera con un gran volúmen de datos que están presentes en los negocios hoy en día. Estos datos pueden ser estructurados o no estructurados.

La cantidad de datos no es lo único importante, sino qué se hace con esos datos.

Los usos del Big Data van desde analizar ideas y decisiones hasta generar movimientos estratégicos que afecten a la vida de las empresas.

Dado que el volumen, complejidad y crecimiento son muy grandes, no es posible analizarlos mediante las bases de datos tradicionales. 

Es por esto que existen herramientas de Big Data que se usan para poder cuantificar y analizar todo lo que se recolecta de una forma más rápida y eficaz.

 

¿Por qué es importante el análisis de datos?

Lo que hace que Big Data sea muy útil para empresas y negocios es que proporciona respuestas a preguntas que muchas veces no sabían que existían.

El análisis de datos proporciona un punto de partida, una referencia para actuar en consecuencia.

Gracias al Big Data, las organizaciones pueden identificar sus dificultades de una forma comprensible y abordable y empezar a pensar las formas de superarlas.

Algunas de las ventajas del análisis de Big Data son:
 

  • Reducción de costos: algunas herramientas de Big Data aportan ventajas en términos de costes ya que permiten almacenar datos en grandes cantidades y de forma muy eficiente.
     
  • A mayor velocidad, mejores decisiones: la analítica y la memoria de las herramientas de Big Data permite analizar datos de forma inmediata y tomar decisiones en base a ellos.
     
  • Novedad: midiendo las necesidades de los clientes y cuán satisfechos se encuentran, es posible brindar propuestas nuevas que satisfagan sus necesidades acertadamente.

 

herramientas de big data

Fuente: Freepik

 

Las herramientas de Big Data

Poder aprovechar los datos y transformarlos en conocimiento para ser usados en las organizaciones se ha vuelto el objetivo principal del Big Data.

Las características de las herramientas de Big Data sirven para tomar decisiones en torno a esto para poder comprender los grandes volúmenes que se generan.

Por esto, y tal como decíamos unos párrafos más arriba, el Big Data tiene un papel protagonista y es algo imprescindible para cualquier empresa.

El análisis de datos se vuelve de vital importancia para captar nuevos clientes como para incrementar ventas y generar estrategias comerciales.

En cualquiera de los casos, contar con herramientas de Big Data es tan necesario como la recolección misma.

Muchos datos se obtienen en estos procesos y a veces resultan difíciles de analizar.

Las mejores 10 herramientas de Big Data:

  1. Apache Hadoop
  2. Elasticsearch
  3. Apache Storm
  4. MongoDB
  5. Apache Spark
  6. Python
  7. Apache Cassandra
  8. Lenguaje R
  9. Apache Drill
  10. Oozie

 

Veamos de qué se trata cada una de ellas.

 

Usa esta plantilla GRATIS de check list para todos tus proyectos

Checklist excel

 

1. Apache Hadoop: la herramienta de Big Data más usada

Si tal vez oíste nombrar esta herramienta de Big Data y te preguntas qué es Hadoop, te diremos que es la más utilizada para realizar el análisis de datos.

Compañías muy grandes como The New York Times y hasta Facebook la emplean para tomar los datos que recolectan y poder hacer cosas con ellos.

Al mismo tiempo, ha servido como modelo para otras herramientas de Big Data.

La característica principal de Hadoop es que es un framework que permite procesar volúmenes de datos muy grandes en lotes.

Además, se organizan en lotes que usan modelos de programación simple por lo que resulta amigable y muy sencilla.

Otra de las ventajas es que es escalable. Esto quiere decir que puede operar ya sea con uno o con muchos servidores.

Es de código abierto y la puedes descargar directamente desde su sitio web.

 

Hadoop

 

2. Elasticsearch: un software para Big Data en tiempo real

Otra herramienta de Big Data es Elasticsearch. Algunas de las empresas que trabajan con ella son Mozilla y Etsy.

En este software para Big Data podrás procesar grandes cantidades de datos e ir viendo la evolución que tengan en tiempo real.

Además, cuenta con elementos para el análisis de Big Data tales como gráficos que permiten comprender con más facilidad la información que vayas obteniendo.

Una de las ventajas de esta herramienta de Big Data es que permite aplicarle una expansión.

¿Qué quiere decir? Fácil: se puede complementar con un paquete de productos extra que sirven para aumentar sus prestaciones. 

Este conjunto de productos para Elasticsearch se llama Elastic Stack y lo puedes descargar en su sitio web gratis.

Algo a destacar de esta herramienta de Big Data es que es un motor de búsqueda y analítica de código abierto y gratuito.

Al igual que sus complementos, lo puedes descargar de manera gratuita entrando a su sitio.

 

elasticsearch

 

3. Apache Storm: un sistema para machine learning

Otra de las herramientas de Big Data que es de código abierto y que puede ser usada con cualquier lenguaje de programación es Storm.

Este software de Big Data funciona procesando en tiempo real y de forma sencilla mucha cantidad de datos.

El sistema de Storm va creando topologías con los macrodatos (aquellos más amplios y menos específicos) y los transforma para analizarlos.

Este análisis de Big Data se realiza de forma continua a medida que los flujos de información van alimentando el sistema constantemente.

Apache Storm es un sistema para machine learning que puedes descargar en su sitio oficial.

 

apache storm

 

4. MongoDB: un software para Big Data en móviles

Esta herramienta de Big Data es una base de datos optimizada para trabajar con grupos que resultan variables frecuentemente.

Además sirve para datos que no son estructurados o que son semiestructurados.

Su función principal es almacenar los datos de aplicaciones móviles y sistemas de gestión de contenidos.

Las empresas que la usan son Bosch y Telefónica.

La puedes encontrar para probar gratis en su sitio web.

mongodb

 

5. Apache Spark: la herramienta de Big Data más rápida

La característica más importante de esta herramienta de Big Data es que es muy rápida.

Su velocidad supera en hasta 100 veces a Hadoop 🤯

Realiza un análisis de datos en lotes y en tiempo real y permite crear aplicaciones de Big Data en diferentes lenguajes de programación como Java, Python, R y Scala.

Lo puedes descargar para usarlo en su sitio oficial.

 

spark

6. Python: análisis de Big Data con mínimos conocimientos

Tal vez te has preguntado qué es Python y para qué se usa ya que es muy popular hoy en día.

Esta herramienta de Big Data cuenta con una ventaja fundamental a comparación de otras de esta lista: los conocimientos que son necesarios para usarla son básicos y mínimos.

Para saber usar Python basta con tener una mínima idea de programación e informática y no tendrás mayores problemas. 

Esto hace que tenga una gran comunidad de usuarios y que sea una de las herramientas de Big Data más conocidas y más difundida no solo para Big Data.

Se consolida como uno de los lenguajes más sencillos para programar y resulta fácil de aprender.

Python tiene una gran comunidad que crean sus propias librerías y las comparten en muchas plataformas.

El inconveniente que presenta esta herramienta para manejar Big Data es que es bastante más lenta que el resto de las existentes en el mercado.

Puedes tanto descargarla como usar las librerías desde su sitio web.

 

python

 

7. Apache Cassandra: un software de Big Data desarrollado por Facebook

Cassandra es una herramienta de Big Data que se desarrolló en un principio por Facebook.

Es una base de datos y resulta tu mejor opción si necesitas escalabilidad y disponibildad alta pero sin afectar el rendimiento.

Algunos de los usuarios de Cassandra son Netflix y Reddit.

Puedes descargarla desde su sitio oficial en el que también encontrarás documentación interesante y una comunidad para resolver tus dudas.

 

apache cassandra

 

8. Lenguaje R: un lenguaje para el análisis de datos 

Esta herramienta de Big Data es un lenguaje de programación y un entorno que se enfoca en el análisis de datos estadístico ya que se parece mucho al lenguaje matemático.

Se emplea para el análisis de Big Data y cuenta con una comunidad de usuarios que generan una serie de librerías y bibliotecas extensas. En su sitio web puedes encontrar información actualizada y herramientas.

El lenguaje R está muy usado en la minería de datos también.

 

lenguaje R

 

9. Apache Drill: una herramienta de Big Data interactiva

Esta herramienta de Big Data es un framework de código abierto que permite un trabajo en el análisis de datos interactivo.

Esto lo realiza en grupos y a gran escala. 

Su diseño fue pensado para alcanzar y procesar petabytes de datos y miles y miles de registros en pocos segundos.

Soporta mucha variedad de sistemas y bases de datos y se puede descargar en su sitio web oficial.

 

apache drill

 

10. Apache Oozie: análisis de Big Data en diferentes lenguajes de programación

La última herramienta de Big Data de la lista es Oozie.

Es un sistema que permite definir un rango de trabajos en diferentes lenguajes de programación.

Permite a los usuarios que realizan en ella su análisis de Big Data establecer relaciones con estos trabajos.

Además sirve como programador para trabajar en conjunto con Hadoop.

Puedes encontrar más información y recursos extra en su sitio web.

 

apache ozzie

El Big Data en marketing como en negocios resulta de mucha utilidad y provecho.

En esta nota te contamos algunas cosas sobre el Big Data y las mejores herramientas de Big Data para que te vuelvas un experto en análisis de datos.

Si quieres saber más sobre Big Data y su tipología, te recomendamos el curso de Crehana de Big Data para los negocios con el profesor Enrico Gallucio.

Aquí te dejamos un pequeño adelanto:

 

 

 

También podría interesarte