Curso online de Fundamentos de Data Science

Entiende el poder que tiene el procesamiento y an√°lisis de datos para resolver problemas y tomar decisiones de negocio inteligentes

Camila Manera

Research Data Scientist en The Walt Disney Company

804 Estudiantes

4.52(23)

Actualizado el 05/2021

¬ŅQu√© aprender√°s en este curso online de fundamentos de data science?

  • Estudiar√°s los principios b√°sicos de la ciencia de datos con el prop√≥sito de aplicarla a la resoluci√≥n de problemas.
  • Entender√°s c√≥mo se puede aplicar la ciencia de datos a los negocios.
  • Aprender√°s c√≥mo analizar e interpretar grandes vol√ļmenes de datos para tomar decisiones de negocio inteligentes.
  • Aprender√°s c√≥mo estructurar y predecir los datos a trav√©s de la arquitectura de datos y modelos predictivos.
  • Adquirir√°s herramientas y conocer√°s procesos que te ayudar√°n a responder las preguntas de negocio m√°s complejas.
  • Entender√°s de manera general cu√°les son las aplicaciones del data science y cu√°les son las herramientas m√°s comunes para el procesamiento de datos.

Descripción

DIFICULTAD

Curso de nivel introductorio

Este curso de fundamentos del data science es de nivel introductorio, está dirigido a todos los profesionales que busquen desarrollar sus capacidades analíticas para la toma de decisiones acertadas, y que quieran dar los primeros pasos en el mundo del business inteligence y el data science para los negocios.

A lo largo de este curso los estudiantes aprenderán cómo sucede el journey completo de un dato y del data science, desde la recolección de la información, su estructuración, manejo y posteriores hallazgos para responder preguntas del negocio, predecir eventos y finalmente, tomar las decisiones de manera informada y segura.

¬ŅQu√© necesito para aprender data science para negocios?

  • Computador gama media o alta.

  • Microsoft Excel.

  • SQL.

¬ŅQu√© habilidades voy a aprender en este curso de Fundamentos de data science?

  • Capacidad anal√≠tica

    Con este curso, estarás preparado para la toma de decisiones estratégicas y la resolución de problemas de negocio.

  • Machine Learning

    Entenderás cuál es el impacto de las nuevas tecnologías y aprenderás a llevar a cabo un proyecto con aprendizaje automático.

  • Comunicaci√≥n

    Aprenderás a utilizar el lenguaje para la explotación, el análisis de datos y la socialización de los resultados.

  • Business Intelligence

    Comprenderás qué tipos de análisis de negocio se pueden realizar y cómo aportar valor a las estrategias.

  • Visualizaciones

    Aprenderás la conversión en roles creativos, no solo desde el aspecto analítico, sino comprendiendo la importancia del impacto visual para comunicar datos.