Curso online de Machine Learning: Aprendizaje supervisado

¿Qué necesitas para tomar el curso?

• Computadora o laptop con conexión a internet.

• Instalar Python y alguna de las librerías más usadas.

• Instalar lenguaje R.

Temario del curso

6 Módulos22 Clases1h 20m de duración total

• Antes de empezar

  1 clases3m 37s

  • 1.Introducción al curso3m 37s

• A.I, Machine learning y otras cosas

  4 clases14m 16s

  • 2.Inteligencia artificial, Machine learning supervisado y no supervisado3m 48s

  • 3.Datos: importancia y tipos 4m 16s

  • 4.Métricas de desempeño3m 15s

  • 5.Proyecto parte 1: Un recorrido por los datos2m 57s

• Algoritmos de Machine learning supervisado I

  6 clases24m 26s

  • 6.Ejemplos de métricas de desempeño 4m 51s

  • 7.Data set, train, test and evaluation4m 24s

  • 8.Regresión lineal5m 13s

  • 9.Regresión logística4m 1s

  • 10.Árboles de decisión - continuos2m 37s

  • 11.Proyecto parte 2: Primeros pasos en Machine learning3m 20s

• Algoritmos de Machine learning supervisado II

  6 clases19m 1s

  • 12.Árboles de decisión - categóricos3m 11s

  • 13.Random forest - continuos2m 57s

  • 14.Random forest - categóricos3m 7s

  • 15.Random forest - relevancia de variables3m 7s

  • 16.Introducción neural network3m 42s

  • 17.Proyecto parte 3: Aplicando más algoritmos2m 57s

• Introducción a neural network

  4 clases15m 41s

  • 18.Introducción arquitecturas de neural network4m 43s

  • 19.Neural networks - Continuos3m 26s

  • 20.Neural networks - Categóricos4m 39s

  • 21.Proyecto parte 4: Pequeña aplicación de redes neuronales2m 53s

• Conclusiones

  1 clases3m 58s

  • 22.Consejos finales y próximos pasos3m 58s