Comprenderás cómo aproximarte a los datos para identificar su comportamiento, así como posibles comportamientos atípicos.

Descubrirás cómo funciona la librería Seaborn y cuáles son las gráficas para visualización de datos que puedes crear con ella.

Aprenderás a aplicar los tipos de plots para representar datos de tipo cuantitativo y cualitativo de forma personalizada.

Entenderás cómo obtener visualizaciones más elaboradas y que proporcionen información más compleja.

¿Qué aprenderás en este curso de Python y visualización de datos con Seaborn?

Inteligencia y ciencia de datos

Data Science

Negocios

Introducción 

Análisis exploratorio

Introducción a Seaborn

Visualización de variables cuantitativas

Visualización de variables cualitativas

Customizando plots

Gráficos complejos

Conclusiones y proyecto final 

Las herramientas de análisis y visualización de datos son, cada vez más, piezas infaltables en los proyectos de Data Science. Por ello, en este curso de Python aprenderás a usar la librería Seaborn para la visualización de datos, descubriendo su gran capacidad para el diseño de gráficos llamativos, complejos y de gran impacto.<ul><li>Comprenderás cómo aproximarte a los datos para identificar su comportamiento, así como posibles comportamientos atípicos.</li><li>Descubrirás cómo funciona la librería Seaborn y cuáles son las gráficas para visualización de datos que puedes crear con ella.</li><li>Aprenderás a aplicar los tipos de plots para representar datos de tipo cuantitativo y cualitativo de forma personalizada.</li><li>Entenderás cómo obtener visualizaciones más elaboradas y que proporcionen información más compleja.</li></ul>Nivel del curso El curso de Python y visualización de datos con Seaborn es de nivel intermedio, ya que es necesario tener experiencia previa manipulando diferentes tipos y estructuras de datos, condicionales, ciclos, y otros conceptos de la generación de visualizaciones. Por ello, se recomienda contar con un dominio intermedio del lenguaje de programación Python para inscribirse a las clases y aprovecharlas al máximo.Este curso está pensado para profesionales con diferentes niveles de formación que trabajen con datos en su día a día y que deseen aprender a usar la librería de Seaborn para sus visualizaciones.¿Qué necesito?<ul><li>Computador o laptop con conexión a internet.</li><li>Dominio intermedio de Python.</li><li>Conocimiento intermedio en fundamentos de análisis de datos.</li></ul>¿Qué habilidades desarrollaré?<ul><li>Visualización de datos: Serás capaz de analizar, interpretar y visualizar tus datos empleando las funciones de la librería Seaborn de Python.</li><li>Python: Comprenderás cómo usar la librería Seaborn de Python para obtener visualizaciones claras de información compleja.</li></ul>

Intermedio

En este curso de Python y visualización de datos aprenderás a usar la librería Seaborn para analizar y visualizar datos cualitativos y cuantitativos.

📊 Python: Visualización de datos con Seaborn

Las herramientas de análisis y visualización de datos son, cada vez más, piezas infaltables en los proyectos de Data Science. Por ello, en este curso de Python aprenderás a usar la librería Seaborn para la visualización de datos, descubriendo su gran capacidad para el diseño de gráficos llamativos, complejos y de gran impacto. 

A lo largo de este curso online, comprenderás cómo obtener gráficos de dispersión, dataframes, countplot y otras gráficas comúnmente utilizadas para la visualización de datos con Seaborn. Junto a Nicolás Aranguren, tu profesor en este curso de Python, aprenderás a customizar gráficos para variables cuantitativas, cualitativas y descubrirás cómo customizar plots. 

Antes de finalizar el curso de visualización de datos con Seaborn, entenderás cómo obtener gráficos que proporcionen información mucho más profunda y compleja de los datos. Con ello, estarás en la capacidad de analizar, interpretar y visualizar datos empleando todas las posibilidades que la librería Seaborn de Python tiene para ti.

El curso de Python y visualización de datos con Seaborn es de nivel intermedio, ya que es necesario tener experiencia previa manipulando diferentes tipos y estructuras de datos, condicionales, ciclos y otros conceptos de la generación de visualizaciones. Por ello, se recomienda contar con un dominio intermedio del lenguaje de programación Python para inscribirse a las clases y aprovecharlas al máximo. 

Este curso está pensado para profesionales con diferentes niveles de formación que trabajen con datos en su día a día y que deseen aprender a usar la librería de Seaborn para sus visualizaciones.

Computador o laptop con conexión a internet.

Dominio intermedio de Python.

Conocimiento intermedio en fundamentos de análisis de datos.

¿Qué necesitas para aprender a usar la librería Seaborn de Python?

Serás capaz de analizar, interpretar y visualizar tus datos empleando las funciones de la librería Seaborn de Python.

Visualización de datos

Comprenderás cómo usar la librería Seaborn de Python para obtener visualizaciones claras de información compleja.

Python

¿Qué habilidades vas a aprender en este curso de Python y visualización de datos con Seaborn?

Adobe Animate CC

Data

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Python: Visualización de Data con Seaborn

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Curso online de Python: Visualización de Data con Seaborn