Aprenderás las funciones estadísticas de Python para la creación de algoritmos.

Integrarás librerías externas de estadística, graficación y explotación de datos.

¿Qué aprenderás en el curso Programación y análisis estadístico con Python?

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Data Science

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Estadística descriptiva

Análisis exploratorio de datos

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Regresión lineal simple o univariada

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Vivimos en un mundo incierto y complejo y el ser humano siempre ha intentado anticiparse a cualquier evento del futuro, algunos acuden a la lectura del tarot, de la mano, bola de cristal, pero ¿qué pasaría si te dijera que a través de los datos podrías estimar el futuro? Esto se puede lograr mediante modelos predictivos. A lo largo de este curso, aprenderás las principales funciones estadísticas en Python con las librerías más populares de Data Science para analizar los datos, despertar tu curiosidad y brindar información valiosa que pueda ser de utilidad para la sociedad.<ol><li>Aprenderás las funciones estadísticas de Python para la creación de algoritmos.</li><li>Integrarás librerías externas de estadística, graficación y explotación de datos.</li></ol>Nivel del curso Este curso es de nivel intermedio, ya que es necesario tener conocimientos de estadística y programación en Python para tomar este curso. Las clases están diseñadas para estudiantes de Ciencia de Datos que, para comprender el manejo de algoritmos de Machine Learning, requieren bases sólidas en la construcción de algoritmos estadísticos en Python.¿Qué necesito?<ol><li>Cuenta de Gmail para trabajar con Google Colab.</li><li>Conocimientos en estadística descriptiva, análisis exploratorio mediante visualizaciones y estadísticos, pruebas de hipótesis y regresión lineal en un Google Colab con código Python.</li><li>Acceder al <a target="" href="https://github.com/crehana-studentxp/python_programacion_estadistica-raquel_pena">repositorio</a> del curso. &nbsp;</li></ol>

Intermedio

Vivimos en un mundo incierto y complejo y el ser humano siempre ha intentado anticiparse a cualquier evento del futuro, algunos acuden a la lectura del tarot, de la mano, bola de cristal, pero ¿qué pasaría si te dijera que a través de los datos podrías estimar el futuro? 
Esto se puede lograr mediante modelos predictivos. A lo largo de este curso, aprenderás las principales funciones estadísticas en Python con las librerías más populares de Data Science para analizar los datos, despertar tu curiosidad y brindar información valiosa que pueda ser de utilidad para la sociedad.

Este curso es de nivel avanzado, ya que es necesario tener conocimientos de estadística y programación en Python para tomar este curso. Las clases están diseñadas para estudiantes de Ciencia de Datos que, para comprender el manejo de algoritmos de Machine Learning, requieren bases sólidas en la construcción de algoritmos estadísticos en Python.

Cuenta de Gmail para trabajar con Google Colab.

Conocimientos en estadística descriptiva, análisis exploratorio mediante visualizaciones y estadísticos, pruebas de hipótesis y regresión lineal en un Google Colab con código python.

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