Entenderás qué es un DataFrame en Pandas, para qué sirve, sus atributos y cómo crear y transformar columnas de DataFrames paso a paso.

Aprenderás la importancia de seleccionar tus datos y cómo filtrar un DataFrame por filas y columnas al trabajar con Pandas en Python.

Descubrirás cómo agrupar valores dentro de tus bases de datos utilizando tablas pivote, agrupaciones y combinación de índices.

Lograrás visualizar los datos de tus DataFrames, encontrar correlaciones y presentar tu análisis de datos y resultados de forma clara y concisa.

¿Qué aprenderás en este curso de manipulación de data con Pandas?

Inteligencia y ciencia de datos

Data Science

Data y analítica

Antes de ponernos técnicos

Organizando mis datos (DataFrames y operaciones básicas)

Seleccionando mis datos (filtros sobre DataFrames)

Agrupando mis datos (Tablas pivote y agrupaciones)

Visualizando mis datos

Conclusiones

En este curso de Manipulación de data con Pandas, aprenderás a entender la data a tu disposición, a limpiarla y transformarla de tal forma que sea comprensible para ti. Luego, la prepararás para crear visualizaciones de datos que permitan comunicar tus hallazgos.<ul><li>Entenderás qué es un DataFrame en Pandas, para qué sirve, sus atributos y cómo crear y transformar columnas de DataFrames paso a paso.</li><li>Aprenderás la importancia de seleccionar tus datos y cómo filtrar un DataFrame por filas y columnas al trabajar con Pandas en Python.</li><li>Descubrirás cómo agrupar valores dentro de tus bases de datos utilizando tablas pivote, agrupaciones y combinación de índices.</li><li>Lograrás visualizar los datos de tus DataFrames, encontrar correlaciones y presentar tu análisis de datos y resultados de forma clara y concisa.</li></ul>¿Qué necesito?&nbsp;<ul><li>Deberás instalar Python 3.8.10, Pandas 1.2.5, Matplotlib 3.4.2 y Jupyter 1.0.0 para completar el proyecto final.</li><li>Conocimientos básicos de Python y entendimiento de los tipos de variables en Python.</li><li>Conocimientos básicos de estadística, específicamente promedios, mínimos y máximos de una distribución.</li><li>Computador de gama media con acceso a internet.</li></ul>Nivel del cursoEl curso de Manipulación de data con Pandas es de nivel intermedio, ya que es necesario que manejes Python en un nivel medio y conozcas los conceptos básicos de análisis de datos con Python.Este curso es ideal para todos aquellos profesionales de ciencia de datos que deseen utilizar la librería Pandas para mejorar su manipulación y visualización de datos y, así, tomar decisiones basadas en datos.¿Qué habilidades desarrollaré?<ul><li>Flujos de trabajo con Pandas: Aprenderás a establecer flujos de trabajo con Pandas para proyectos de exploración de datos.</li><li>Visualización de datos: Crearás visualizaciones de datos para compartir los hallazgos que realices de forma gráfica y clara.  </li></ul>

Intermedio

Aprende a usar Pandas en Python. Descubre qué es un DataFrame y cómo filtrar, agrupar y visualizar datos con este curso de Manipulación de data con Pandas.

📊 Curso de Manipulación de data con Pandas

Pandas es la librería de Python más popular y útil para manipular datos de manera rápida e intuitiva. Ya sea que trabajes en el campo de la Ciencia de Datos, Machine Learning o Deep Learning, aprender a usar Pandas se convertirá en una herramienta potente y una aliada poderosa para cada una de las etapas de exploración de datos. 

En este curso de Manipulación de data con Pandas, aprenderás a utilizar la librería Pandas para desarrollar un proyecto de minería de datos de principio a fin. En ese sentido, comenzarás este curso de análisis y manipulación de datos con Pandas entendiendo la data a tu disposición, limpiándola y transformándola de tal forma que sea comprensible para ti. Finalmente, la prepararás para crear visualizaciones de datos que te permitan entender y comunicar tus hallazgos. 

Junto a Mario Henao - Ayala, tu profesor en este curso de Manipulación de data con Pandas, entenderás que instalar Pandas en Python y aprender a utilizarlo será la mejor decisión que tomes para organizar, explorar y transformar tus data y lograr, así, un análisis de datos efectivo y claro. 

Descubre para qué sirve la librería Pandas en Python, qué es un DataFrame y cómo utilizarlo, y por qué es importante graficar una correcta visualización de datos para la toma de decisiones, todo ello con este curso de Manipulación de data con Pandas.

El curso de Manipulación de data con Pandas es de nivel intermedio, ya que es necesario que manejes Python en un nivel medio y conozcas los conceptos básicos de análisis de datos con Python. 
Este curso es ideal para todos aquellos profesionales de ciencia de datos que deseen utilizar la librería Pandas para mejorar su manipulación y visualización de datos y, así, tomar decisiones basadas en datos.

Deberás instalar Python 3.8.10, Pandas 1.2.5, Matplotlib 3.4.2 y Jupyter 1.0.0 para completar el proyecto final.

Conocimientos básicos de Python y entendimiento de los tipos de variables en Python.

Conocimientos básicos de estadística, específicamente promedios, mínimos y máximos de una distribución.

Computador de gama media con acceso a internet.

¿Qué necesito para llevar este curso de manipulación de data con Pandas?

Aprenderás a establecer flujos de trabajo con Pandas para proyectos de exploración de datos.

Flujos de trabajo con Pandas

Crearás visualizaciones de datos para compartir los hallazgos que realices de forma gráfica y clara.

Visualización de datos

¿Qué habilidades voy a aprender en este curso de manipulación de data con Pandas?

Data

https://s3.amazonaws.com/sources.videos.crehana/videos/audios/e8247663105e427f9d0d7945bf4d68aa/528cfebbeb6a491ca2295c469c9a2afc.srt

Manipulación de data con pandas

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