Explorarás las funciones de interactividad de Shiny.

Sabrás cuándo un proyecto es apto para trabajar con Shiny y conocerás las ventajas de este paquete de R.

¿Qué aprenderás en el curso Creación de dashboards interactivos con R en Shiny?

Inteligencia y ciencia de datos

Analytics

Data Science

Negocios

Introducción

Código básico

User interface

Server

Dashboard

Hosting

Proyecto final

Conclusiones

Una parte importante de Data Science es presentar los hallazgos de nuestro análisis y poder guiar a nuestras audiencias a través de lo que hemos descubierto con los datos. Es parte de nuestra responsabilidad empatizar con nuestra audiencia a modo de poder brindarle todas las herramientas para digerir la información que hemos procesado. La librería en R Shiny está enfocada en atender esta necesidad.&nbsp;La principal habilidad que se desarrollará este curso es utilizar Shiny como una librería para mejorar la visualización de proyectos de DS y explorar sus funciones para crear dashboards interactivos. En este curso:<ul><li>Explorarás las funciones de interactividad de Shiny&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;</li><li>Sabrás cuándo un proyecto es apto para trabajar con Shiny y conocerás las ventajas de este paquete de R.</li></ul>Nivel del curso Este curso es de nivel intermedio. Para tomarlo necesitas conocimientos sobre el proceso general de Data Science, sobre la organización de datos y pensamiento lógico-computacional, tener un perfil matemático-ingenieril y programar en Python o en &nbsp;R.¿Qué necesito?<ul><li>Ingresar al repositorio de GitHub:&nbsp;<a href="https://github.com/crehana-studentxp/r_creacion_de_dashboards_interactivos_en_Shiny-Jose_Barrera">https://github.com/crehana-studentxp/r_creacion_de_dashboards_interactivos_en_Shiny-Jose_Barrera</a></li><li>RStudio 2022.02.3</li><li>R 4.2.0</li><li>Dplyr &nbsp;1.0.9</li><li>ggplot2 3.3.6</li><li>shiny 1.7.1 &nbsp;</li></ul>

Intermedio

En este curso aprenderás a utilizar Shiny para mejorar la visualización de proyectos de DS y explorar sus funciones para crear dashboards interactivos.

Curso de Creación de dashboards interactivos con R en Shiny

Una parte importante de Data Science es presentar los hallazgos de nuestro análisis y poder guiar a nuestras audiencias a través de lo que hemos descubierto con los datos. Es parte de nuestra responsabilidad empatizar con nuestra audiencia a modo de poder brindarle todas las herramientas para digerir la información que hemos procesado. La librería en R Shiny está enfocada en atender esta necesidad. 
La principal habilidad que se desarrollará este curso es utilizar Shiny como una librería para mejorar la visualización de proyectos de DS y explorar sus funciones para crear dashboards interactivos. 
Este curso está dirigido a profesionales de Data Science en búsqueda de conocer y practicar el uso de distintas herramientas de visualización de datos.

Este curso es de nivel intermedio. Para tomarlo necesitas conocimientos sobre el proceso general de Data Science, sobre la organización de datos y pensamiento lógico-computacional, tener un perfil matemático-ingenieril y programar en Python o en  R.

RStudio 2022.02.3

R 4.2.0

Dplyr  1.0.9

ggplot2 3.3.6

shiny 1.7.1

Data

Creación de dashboards interactivos con R en Shiny

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