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Big Data: Casos de éxito en el mundo empresarial

Big Data: Casos de éxito en el mundo empresarial

Última actualización 27 de Octubre del 2021Tiempo de lectura: 7 min.

Milagros García

En la era digital, donde el poder de los datos brilla como nunca, los casos de éxito con Big Data son innumerables y alientan a las empresas a seguir trabajando con ella. Los datos se han convertido en una de las materias primas más ricas y codiciadas, son el oro del siglo XXI.

No es casualidad que las empresas punteras de cada rubro hayan adquirido ya una cultura data-driven y estén implementando agresivamente estrategias de análisis de datos para crear nuevos modelos de negocio y encauzar su crecimiento. Quienes han comprendido que los datos son un activo, hoy en día han marcado un parteaguas y constituyen casos de éxito en Big Data.

En este artícul,o veremos cómo han utilizado el Big Data las empresas más exitosas del mundo, pero antes hagamos un breve repaso sobre los conceptos que tocaremos para comprender mejor el contexto y la importancia de los datos en el ámbito empresarial. 

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Big Data en empresas: ¿Por qué la usan?

Antes de pasar a hablar de los casos de éxito en Big Data, entremos un poco en contexto. En los últimos años la sociedad ha transitado de la era de la información a la era de los datos. La revolución tecnológica trajo consigo una impresionante migración digital que se traduce en ingentes cantidades de datos generados a cada instante. 

Para poner las cosas en perspectiva y comprender la relevancia del término Big Data, cada dos días se crea el equivalente a la información generada desde el comienzo de la civilización hasta el siglo XX

De acuerdo con la revista Forbes, Google procesa más de 40 mil búsquedas cada segundo, y cada minuto se suben cerca de 50 mil fotos a Instagram y se envían 156 millones de correos electrónicos. Se calcula que solamente en los últimos dos años se ha creado el 90% de toda la información existente en el mundo. 

Cada clic que damos genera información, datos que dicen, en mayor o menor medida, con claridad o de manera abstracta, cosas sobre nosotros. Pero los datos sin procesar no valen mucho por sí mismo ni son de utilidad. Los datos deben ser procesados y analizados para que adquieran su valor y, finalmente, podamos empezar a ver casos de éxito en Big Data.

En 2020, se sobrepasaron los 50 mil millones de dispositivos conectados a Internet, lo cual sólo significa que la cantidad y variedad de datos que se generan en el mundo continuará creciendo a niveles inimaginables. Sin lugar a dudas, esto hará del data science uno de los campos más fructíferos de nuestros tiempos.

Si se analiza correctamente, toda la información que creamos como usuarios dice mucho de nuestro comportamiento, personalidad, preferencias, gustos, intereses, edad, hábitos de consumo y entorno socioeconómico. Así que no pasó mucho tiempo para que las grandes organizaciones se dieran cuenta de que toda esa información que tenían disponible podría ser valiosa para realizar mejoras en áreas estratégicas y brindarles oportunidades de crecimiento.

Fue así como surgieron los primeros casos de éxito de empresas que usaron el Big Data a su favor. 

De acuerdo con Accenture, el 52% de las organizaciones que tienen operaciones preparadas para el futuro ya cuentan con data analytics, pues los datos de hoy pueden ayudar a resolver los problemas del mañana. Y es por eso que actualmente se invierten más de 180 mil millones de dólares al año en análisis de Big Data. 

big data que es y para que sirve

Fuente: Luke Chesser (Unsplash).

¿Qué es Big Data y para qué la usan?

¿Pero qué quiere decir exactamente Big Data? Podemos definir este concepto, a grandes rasgos, como una gran variedad de datos tan grandes y complejos que requieren de formas innovadoras y rentables de procesamiento y análisis para tomar decisiones, diseñar campañas y mejorar procesos, entre otras cosas.

Las características de estos datos —las 5 “V” del Big Data— son: velocidad, volumen, variedad, veracidad y viabilidad. A partir de ellas se busca generar valor, que es lo que han logrado las empresas que se consideran casos de éxito en el uso de Big Data.

Según un informe de Deloitte Analytics, cuando se habla de Big Data se hace referencia a “un conjunto de problemas que sería muy difícil o muy costoso resolver con las tradicionales bases de datos relacionales —y a las tecnologías desarrolladas para resolverlos”.

analisis data

Fuente: Franki Chamaki (Unsplash)

Llevar a cabo el análisis de datos en grandes cantidades y a gran velocidad puede ser muy valioso, ya que permite tomar decisiones informadas basadas en información y no en proyecciones, creencias o presentimientos.

El análisis de datos puede ser útil para crear estrategias de todos tipo: desde captar y fidelizar clientes hasta probar productos y ofrecer experiencias de usuario personalizadas.

Además, en Big Data in Practice —libro en el que se lleva a cabo una revisión de casos de éxito con Big Data en algunas en compañías que se encuentran a la vanguardia— su autor, Bernard Marr, afirma que estamos siendo testigos de “un movimiento que transformará por completo a las empresas y a la sociedad".

Estos cambios ocurrirán en áreas muy distintas. Los casos de éxito en Big Data analytics nos han mostrado que los datos pueden ser usados de maneras tan variadas que terminarán afectando todos los sectores, desde el modo en que operan los bancos y las tiendas, pasando por la técnicas en las que se hace marketing, hasta el modo en el que se trata el cáncer y se implementan políticas públicas y de seguridad. 

Hoy ya existen empresas que utilizan el Big Data en sus actividades diarias. Por eso, sin importar en qué industria estés involucrado, afirma Bernard Marr, si no lo ha hecho ya, la analítica de datos llegará a transformar esa industria, y lo que hoy llamamos Big Data será el modo natural de operar de las empresas y los gobiernos en un futuro no tan lejano. Esto cuando todo el mundo comience a usar grandes volúmenes de información para mejorar lo que hacen y cómo lo hacen.

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Claves para usar Big Data en empresas

La introducción del Big Data en el ecosistema empresarial implica una serie de retos y preguntas que deben tomarse en cuenta:

  • ¿Cuáles son las fuentes de datos más importantes para la empresa y cuál es la manera más eficiente de recopilarlos?
  • ¿Qué tan intensivamente deberían ser recopilados esos datos?
  • ¿Cómo se mantiene la calidad de los datos a través de tantas fuentes de información, muchas de las cuales son exteriores a la organización, como las redes sociales?
  • ¿Cómo se pueden estructurar los datos provenientes de fuentes no tradicionales (como documentos y videos) para facilitar su almacenamiento, análisis y la toma de decisiones?
  • ¿De qué manera se pueden integrar datos no estructurados con datos almacenados en sistemas tradicionales?
  • ¿Cuáles son los niveles de disponibilidad y confiabilidad que se pueden alcanzar siendo el volumen de los datos tan grande?
  • Debido al nivel de especialización necesario para el procesamiento de datos, ¿el cloud computing es la plataforma adecuada?
  • En términos de seguridad y privacidad, ¿cómo se puede reducir la vulnerabilidad al diseñar un entorno de Big Data?

A propósito, veamos lo que señala Enrico Gallucio, profesor de nuestro curso online de Big Data aplicada a los negocios: “¿Cómo tener claridad para resolver un problema de negocio? Explorando la Big Data. Si la dominas eres un explorador. Tomas las pistas, las exploras y hacerlo te permite tomar decisiones hasta dar una solución al problema. En los últimos dos años, se han generado más datos que en toda la historia de la humanidad".

Así, la Big Data representa una gran oportunidad de crecimiento para los negocios que deciden aplicarla para detectar oportunidades de mejora y encontrar soluciones a los problemas más frecuentes. Asimismo, puede aprovecharse para hacer más eficientes los procesos, logrando que estos alcancen el nivel más óptimo.

Ahora sí, en el siguiente apartado revisaremos cuáles son los casos de éxito con Big Data más destacados. Se trata de ejemplos de Big Data en empresas que pueden ayudarte a tomar dimensión sobre lo importante que es el análisis de datos para tomar mejores decisiones y ser más competitivo en el mercado.

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Fuente: Niels Kehl (Unsplash).

Casos de éxito con Big Data

Para comprender mejor de qué modo las empresas han usado el análisis de datos y cuáles son algunas de sus aplicaciones, veamos algunos casos de éxito en el uso de Big Data con empresas que han sido pioneras en este campo.

1. Airbnb: recomendaciones adaptadas al contexto global

Crear el vínculo perfecto entre huésped y anfitrión puede resultar complicado, pero el análisis de Big Data ha resultado ser el camino para crear una experiencia de usuario perfecta en Airbnb

Riley Newman, quien está a cargo del equipo de data science de Airbnb opina que “la información es el registro de la acción de alguien de tu comunidad, esa acción representa una decisión acerca de qué hacer (o no hacer) con tu producto. Los científicos de datos pueden traducir esas decisiones en historias que otros puedan comprender”. 

Traducir datos en historias ha sido la clave de Airbnb para continuar creciendo. 

Para sobrevivir a la pandemia, después de una caída de más del 70% de las reservaciones, Airbnb cambió su enfoque e hizo ajustes en su algoritmo de recomendaciones para redefinir la forma en la que viajamos de manera segura. Centrándose en la idea de que viajar en estos tiempos es más acerca de vivir (y darse un respiro) que de hacer turismo, comenzaron a recomendar alojamientos alejados de las grandes ciudades y, con esto, la empresa logró mantenerse a flote y reposicionarse.

A continuación, veamos otro caso de éxito con Big Data pero aplicado al retail, en este caso, Amazon.

2. Amazon: recomendaciones personalizadas

El gigante del e-commerce es otro caso de éxito relacionado al Big Data. El equipo de data science que tiene Jeff Bezos ha logrado mejorar la experiencia del cliente

El 35% de sus ventas anuales provienen de recomendaciones de productos. Cada vez que alguien entra a Amazon, se recopila información acerca de qué buscan, qué compran, qué artículos ponen en el carrito de compras e incluso cuánto tiempo pasan mirando un artículo.

De este modo, cuando un usuario similar entra a Amazon, el sistema ya sabe qué podría gustarte y ofrece productos basándose en todos esos datos recopilados. 

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Fuente: Christian Wiediger (Unsplash).

3. Netflix: si no sabes qué mirar, Netflix sí

Gran parte del éxito de esta plataforma de streaming se debe a que utilizan la información que sus más de 65 millones de miembros a lo largo del mundo les brindan para conocer sus hábitos. Es por eso que la tasa de retención de usuarios es tan alta (93%). 

Los datos de las más de diez horas de series y películas vistas al día son almacenados y monitoreados para comprender los gustos y hábitos de los usuarios. De este modo, Netflix sabe qué tipo de contenido les gustará basados en su historial. 

Su algoritmo para hacerte recomendaciones, que no habría podido ser creado sin el análisis de Big Data y el machine learning, es uno de los más envidiados, ya que el 85% del consumo en Netflix es generado a través de él. 

Además, esta empresa ha podido seguir creciendo debido a sus producciones originales, conociendo de antemano cuáles pueden gustar globalmente y cuáles son únicamente para ciertas audiencias, ya sea que hagan segmentación cultural, geográfica o incluso por género de película.

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Fuente: Sayan Ghosh (Unsplash).

4. Tesla: vehículos autónomos

Tesla ha logrado mantenerse a la cabeza de la carrera de los vehículos eléctricos debido a la importancia que han puesto en la recolección y análisis de data. Cada automóvil que ha vendido esta compañía cuenta con sensores internos y externos que se encargan de recopilar todo tipo de información (del conductor, del auto y de la ruta)

Estamos hablando de más de 100 millones de millas de información que permitirán que un día, uniendo el análisis de Big Data con machine learning e inteligencia artificial, todos los Tesla se vuelvan vehículos autónomos. Mientras tanto, con esta información han podido crear mapas que toman en cuenta una infinidad de variables, lo que los hace hasta 100 veces más precisos que el GPS.

Así, por ejemplo, al monitorear la información de los autos en 2014 fue detectado un problema con la operación del motor que ocasionaba el sobrecalentamiento de algunos componentes. Este problema fue reparado automáticamente en todos los Tesla por medio del software. Es por esto que algunos expertos consideran que el valor de Tesla yace en realidad en el Big Data que son capaces de recopilar más que en los automóviles como tales.

5. Starbucks: ubicación estratégica de las tiendas

Al analizar la información geográfica, demográfica y el tráfico, esta empresa logra hacer estimados sobre el posible éxito de una nueva tienda; es decir, usan el Big Data para elegir sus nuevas ubicaciones

Por otro lado, mediante su sistema de recompensas y su aplicación móvil han logrado personalizar cada vez más la experiencia del usuario, ofreciendo ofertas basadas en sus gustos, la temporada e incluso la hora. Al aprender más sobre los hábitos de compra de sus clientes, pueden hacer que sus ventas también suban.

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Fuente: Chris Liverani (Unsplash).

6. Facebook: publicidad y productos más efectivos

Otro gigante es, sin lugar a dudas, Facebook. Es una de las compañías más importantes a nivel mundial por su red social  Facebook, Instagram y la aplicación de mensajería instantánea WhatsApp.

Con millones de usuarios registrados en sus plataformas, Facebook almacena enormes cantidades de datos de las personas que las utilizan para pasar el tiempo, charlar con amigos, intercambiar videos e imágenes, subir contenido para vender, hacer publicidad online, ofrecer productos conectados a la tienda online, entre otros.

De esta manera, es sorprendente cómo se alimentan los datos de Facebook por los usos que hacen los usuarios de sus redes sociales. Cada “me gusta”, visualización de videos, usuarios a los que se agregan como amigos o a los que se les da “seguir”, proporcionan información que, con un buen análisis de Big Data, pueden traducirse en oro para este gigante publicitario.

No solo Facebook utiliza la Big Data para crear productos que sean acordes a las necesidades de la comunidad (como cuando apareció la función de poder crear grupos en dicha red social), sino que también le saca el máximo provecho para crecer a nivel publicitario.

Gracias al Big Data, las pequeñas, medianas y grandes empresas pueden segmentar las campañas y anuncios para que lleguen al público objetivo adecuado; asimismo, pueden analizar los resultados con informes detallados que brindan información sobre qué rangos etarios hicieron más “clics” que otros en un anuncio, por ejemplo. Se trata de información valiosa para la optimización y el crecimiento de los negocios.

7. Zara: tendencias con mucha data

Como mencionamos, la Big Data puede aprovecharse en cualquier industria o sector del mercado. Así, Zara es otro de los casos de éxito con Big Data que no puede faltar mencionar.

Se trata de uno de los mayores distribuidores de indumentaria a nivel mundial. ¿Y cuál es su secreto? El poder del análisis de la información. Gracias al Big Data, los equipos de Zara pueden predecir nuevas tendencias y, de esta manera, tomar decisiones con un margen de error muy pequeño.

Con la inteligencia artificial y el Big Data, las empresas pueden hacer grandes cambios en su facturación anual e incluso mensual. Como en este caso de éxito con Big Data, tan pronto Zara detecta una nueva tendencia, pone en circulación indumentaria acorde a esas conclusiones que extrajeron producto del análisis de datos.

Por otro lado, este caso de éxito con Big Data también incluye el hecho de que Zara la aprovecha para acertar en la estrategia de precios de sus productos, además de mejorar la gestión de los inventarios de las tiendas para que no falte stock o, en tal caso, pueda reponerse lo más pronto posible.

8. Coca-Cola: la data como ingrediente secreto de las nuevas bebidas

¿Qué hay sobre una de las empresas más relevantes a nivel mundial en refrescos? Coca-Cola, una de las compañías más destacadas de manera global, forma parte de los casos de éxito con Big Data en el mundo empresarial.

Coca-Cola implementa varios tipos de análisis para detectar oportunidades de mejora en sus productos y lanzar nuevas bebidas al mercado con el menor margen de error posible. De esta forma, el lanzamiento de las nuevas bebidas de Coca-Cola no son al azar sino que, por el contrario, está basado en datos recolectados que son analizados para detectar tendencias, por ejemplo.

Cuando el sabor Cherry Sprite salió al mercado en el año 2017, esto fue producto de un análisis de data que realizó Coca-Cola en base a cuáles eran los gustos más solicitados de las personas. Gracias al Big Data, Coca-Cola puede hacer un estudio de mercado mucho más preciso e impactar notablemente en la facturación de su negocio.

Como se señala en el artículo de Uso de datos en Coca-Cola Company, por Santiago X. Saavedra Y., publicado en DataWorld, otra forma en la que la empresa aprovecha la data es en las campañas publicitarias que emprenden para llegar a su público objetivo y conectarse a nivel emocional con las personas.

Así, una de las campañas más recordadas es la que incluye nombres o palabras, producto de datos que se recolectaron en una investigación emprendida en Australia sobre cuáles son las cosas que provocan emoción.

9. Apple: mejoras en la experiencia de usuario con Big Data

La empresa icónica de la “manzanita” forma parte del listado de empresas con casos de éxito de Big Data. En este caso, Apple aprovecha la tecnología y la data para mejorar la experiencia de los usuarios que utilizan sus smartphones.

¿Cómo es que lo hacen? Procesan toda la información que los usuarios envían al hacer uso del smartphone para así, luego, hacer mejoras en las aplicaciones móviles según cómo las personas interactúan con las funciones, herramientas y botones.

Cabe mencionar que, además, en 2015 Apple compró la empresa Mapsense. Se trata de una compañía enfocada en el análisis de datos.

10. Nike: no solo es indumentaria y calzado deportivo

Quizás se trate de una de las compañías de deportes más importantes en todo el mundo. Pero Nike no es solamente eso. Hoy en día, Nike aprovecha la tecnología para innovar en sus productos. De hecho, es pionera en dispositivos que incluyen inteligencia, cuando anteriormente no la tenían (como el caso de los relojes inteligentes).

En este sentido, Nike está sacando provecho de la Big Data al insertar tecnología en aquellos productos que siguen formando parte del mundo deportivo. Esto con la finalidad de ofrecer soluciones inteligentes a quienes son amantes del running, por ejemplo, para que puedan usar un pulsómetro.

Sin dudas, esto también significa que Nike está haciendo crecer los datos que recopila día a día, con la información que aportan los usuarios al hacer uso de estos elementos tecnológicos.

11. L’Oréal: la solución para los problemas de inventario

La Big Data suele utilizarse para resolver rápido los problemas de inventario y, así, responder de forma eficiente frente a los cambios de los comportamientos de los consumidores respecto a qué productos están eligiendo más que otros, incluso dependiendo de la tienda que se trate de la misma marca.

En este sentido, L’Oréal forma parte de los casos de éxito con Big Data. Ya que aprovechan la tecnología para un mejor análisis del gran volúmen de datos, con el objetivo de una mejor gestión del inventario.

12. Spotify: predicciones de música a la orden

Una de las aplicaciones más utilizadas para escuchar música es Spotify. Y, en verdad, está a la altura de Facebook y Amazon en lo que respecta al uso y aprovechamiento de la Big Data para tomar insights que puedan transformarse en fuentes de oro para el crecimiento exponencial de la empresa.

Así, sin ir más lejos, Spotify había hecho una predicción acerca de quiénes serían los ganadores de los premios Grammy. Y acertó en 6 de 10. ¿Cómo lo hizo? Sencillo, utilizando Big Data. Spotify cuenta con grandes volúmenes de información sobre los gustos musicales y preferencias de los usuarios, al punto tal de poder hacer este tipo de predicciones en base a la cantidad de suscriptores por listas de reproducción o cuán popular es un artista.

¿Imaginas que, en los próximos años, tu empresa figure en este listado de casos de éxito con Big Data? El poder está en el análisis de la información para obtener insights sobre los cuales mejorar en los productos y la experiencia de los clientes, por ejemplo.

Como hemos visto, el análisis de datos es una herramienta sumamente poderosa para que las empresas puedan escalar a niveles exponenciales. Pero no es suficiente con recopilar la información, se debe implementar data science.

Un buen análisis de datos hace que los negocios sean todo un éxito: pueden vender más, eficientizar sus procesos, tener una mejor gestión del inventario, evitar falta de stocks, crear productos más acorde a las expectativas de los usuarios, entre otros. Se trata de una gran fuente de información que hace la diferencia entre los negocios que crecen sin “techo” y aquellos que tardan mucho más en lograrlo o que se quedan en el camino.

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Los datos tienen un valor intrínseco. Pero de poco sirven si no hay quien pueda interpretar toda esa información que sus clientes generan clic tras clic o al usar sus dispositivos electrónicos.

Estos casos de éxito con Big Data muestran que el análisis de datos se ha convertido en una clave para que las empresas comprendan mejor a sus clientes. Hoy en día el Big Data no es sólo una tendencia, sino una herramienta probada que ha comenzado a transformar a las empresas y al mundo.

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