Curso online de Fundamentos aplicados de Machine Learning
Descubre cómo aplicar las técnicas del Machine Learning y construye modelos de regresión y clasificación con Python.
128 Estudiantes
Actualizado el 10/2021
¿Qué aprenderás en este curso de Fundamentos aplicados de Machine Learning?
- Aprenderás técnicas de Machine Learning empleadas para generar predicciones en base a datos históricos.
- Revisarás cómo utilizar el lenguaje de programación Python y Jupyter Notebooks para Machine Learning.
- Construirás un modelo predictivo de regresión y un modelo de clasificación mediante ejercicios prácticos.
- Entenderás cómo construir soluciones simples de machine learning creando el código necesario en Python.
Descripción
DIFICULTAD
Curso de nivel intermedio
El curso de Fundamentos aplicados de Machine Learning es de nivel intermedio, ya que se dirige a estudiantes con conocimientos básicos de Python y sus estructuras fundamentales de datos (arrays, listas, diccionarios, etc.).
Este curso es ideal para personas interesadas en tener un acercamiento práctico del desarrollo de modelos de Machine Learning y las herramientas necesarias para ello.
¿Qué necesito para tomar el curso de Fundamentos aplicados de Machine Learning?
Computadora o laptop con conexión a internet.
Instalar Python y Jupyter Notebooks mediante el paquete Anaconda.
¿Qué habilidades voy a aprender en este curso de Fundamentos de Machine Learning?
Python para Machine Learning
Mejorarás en el manejo de Python y los paquetes específicos para Machine Learning.
Modelos predictivos
Entenderás los conceptos y técnicas necesarias para procesar datos y evaluar modelos predictivos de clasificación y regresión.
Proyecto de Machine Learning
Serás capaz de conducir y ejecutar un proyecto de Machine Learning, realizando el proceso de inicio a fin.